大數據如何解決電子商務個性化的挑戰?-36大數據

摘要： 隨著千禧一代和10后獲得更多的購買力，以及年輕人變得更懂科技，電子商務的業務將會得到更大的增長，因為人們喜歡網上購物的便利。

隨著千禧一代和10后獲得更多的購買力，以及年輕人變得更懂科技，電子商務的業務將會得到更大的增長，因為人們喜歡網上購物的便利。

在離線環境中，買家有一個大小的感覺，限制他們在網絡世界中將媽媽和流行商店與大型連鎖零售商進行比較，這些差異將被瀏覽器環境消除。這個單一的觀點使酒吧足夠高，因為在這個游戲中，用戶將與亞歷山大(Aston)等天文預算的競爭對手競爭，需要迎接挑戰。

好消息是有了大數據即服務，即使是很小規模或任何類型的公司現在都可以使用相同的工具。

使用大數據實現電子商務個性化的方法

查看銷售渠道，有幾種方法可以使用大數據來增加在線銷售，并提高長期的客戶忠誠度。數據有助于回答與未來趨勢、備貨、定價、創造定制經驗以及最終銷售更多有關的問題。

360度的客戶視圖

你會與客戶成為朋友嗎?你如何知道他們的年齡、家庭狀況、收入、喜好和恐懼，并向他們出售產品和服務呢?大數據允許你這樣做，而不必定期帶他們出去喝咖啡，只需在他們的瀏覽器、社交媒體交互和交易歷史中收集cookies就可以了。

這是貼近銷售代表的現代變種。幾十年前，一個銷售人員會說：我知道你有一個嬰兒，因此，因此，我向你推薦這款奶瓶消毒器。如今，感謝大數據，客戶之前從未訪問過的商店可以根據之前的購買方式，獲得相同的信息并做出更為個性化的推薦，并向客戶展現屬于其預算范圍內的產品。

此外，銷售方可以創建用戶簡檔類別和營銷列表。一個完美的想法來自Facebook的“觀眾”。一旦企業擁有一個有利可圖的客戶群，就可以通過改變一個不是購買決定的特征來嘗試和復制它。例如，一個城市的搖滾迷喜歡的品牌可能會被另一個國家的粉絲喜歡和購買，所以在那里市場是安全的。

動態頁面

一旦建立完整的客戶檔案，企業可以使用它來調整每個訪問者看到的內容，并使其與其情況相關。一個簡單的例子是Facebook顯示的新聞提要，這是一個量身定做的過濾網絡內家。當然，這種技術的基準來自亞馬遜，但這種方法可以定制，以適應廣泛的應用。

一些網站根據客戶的個人資料選擇顯示不同的首頁，而其他網站則等待搜索或點擊等最小化的互動來觸發自定義過程。動態內容可以采取其他形式，更容易管理，而無需更改網站的整個內容。這些包括彈出式窗口，在其他情況下采取行動和重新定位，例如將購物車中的廢棄產品進行再營銷。

推薦引擎

研究表明，92%的購物者會受到建議的影響，其中一半購物者則希望收到這些信息，以幫助他們選擇更快更聰明。這是一個廣為人知的應用程序，對于一些公司來說，它幾乎是電子商務大數據的代名詞。

推薦引擎的力量依賴于這樣的事實，他們發現了明顯的依賴關系。這些可以有不同的口味，比如“暢銷書”、“最近購買的”、“買了這個產品的顧客也買了另一個產品”或者“經常一起買”。

一個很棒的推薦工具也與庫存和物流結合在一起，以便能夠突出顯示那些可以運送到客戶所在地的產品。建議沒有發運到指定地址的停產產品是沒有意義的。

客戶關懷

讓我們從三個統計數據開始，把事情放在一邊。10個客戶中有近9個停止對客戶服務部門失望的公司做生意。除此之外，96%的不滿意的客戶并沒有在抱怨，他們選擇的是離開。獲得新客戶的費用是保留現有客戶的6-7倍。話雖如此，沒有投資于基于大數據的客戶關系管理(CRM)作為其客戶服務團隊的助理，等于浪費金錢。

擁有這樣的系統可以通過兩種方式進行幫助。首先，它可以為代理商提供一些背景信息，如客戶端產品的類型和該產品的常見問題。其次，它可以建立一個基于以前購買的保留和交叉銷售系統。為了行之有效，數據需要以一種簡單的形式提供給那些可能需要它的人。以用戶友好和直觀的方式設計銷售支持的儀表板，并實時填寫數據。

電子商務的影響因素及未來發展方向

將大數據整合到電子商務中時，企業需要知道結果將與提供給系統的數據和隨后的校準一樣好。因此，旨在定期更新和優化數據流直播的解決方案，以便能夠根據客戶的需求進行反饋。

大多數客戶不反對分享個人信息，幫助企業提供更好的體驗，但是害怕數據銷售，身份竊取和相關問題，因此，請確保其具有端到端的安全性。確保檢查第三方應用程序和集成設備的安全性，因為這些可能是黑客網關作為大數據咨詢專家InData Labs的建議。

不要只選擇在此時此刻最好的解決方案，記住未來3-5年的需求，并隨著業務的發展而創建一些可擴展性。

最好的大數據解決方案采用全通道方式，因為客戶端現在幾乎無縫地用于在不同設備之間切換和在線和離線之間切換。移動優先不再是一個選擇，而是一個要求，如果企業還有一個實體位置，那么這種體驗應該是連續的。

End.

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