熊曉鴿、丁健談AI+投資：彎道超車機(jī)會(huì)與中美合作可能

雷鋒網(wǎng) (公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)) AI金融評(píng)論報(bào)道，2018杜克國(guó)際論壇近日在昆山召開，大會(huì)以“人工智能：跨境競(jìng)爭(zhēng)與合作驅(qū)動(dòng)因素”為主題。在人工智能投資與創(chuàng)業(yè)環(huán)節(jié)，IDG 資本全球董事長(zhǎng)熊曉鴿、金沙江創(chuàng)業(yè)投資董事總經(jīng)理丁健受邀進(jìn)行了發(fā)言。

AI創(chuàng)業(yè)的彎道超車機(jī)會(huì)

丁健在2013年底、2014年初接觸到人工智能，引路人還是時(shí)值微軟高級(jí)副總裁的陸奇。2014年到2016兩年，他“在所有的場(chǎng)合都在談應(yīng)該重視人工智能，他做過一個(gè)演講其中一張寫“人工智能：下一場(chǎng)核戰(zhàn)爭(zhēng)”。然后到了人工智能爆火的這幾年，“我已經(jīng)不講AI了，而是潑冷水。”他認(rèn)為AI已經(jīng)開始出現(xiàn)一種泡沫現(xiàn)象，尤其是從2017年底至今。“我借用李飛飛的一句話，她說‘AI本身是非常實(shí)實(shí)在在的一個(gè)領(lǐng)域，它本身不是泡沫，但是它被包了一層泡沫。’”

丁健表示，中國(guó)AI啟動(dòng)資金數(shù)額占全球48%，超過了美國(guó)。但在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域與美國(guó)仍有相當(dāng)差距。“這種領(lǐng)先程度和我們不是一個(gè)‘量’的差別，而是在‘質(zhì)’上的差別，不是你花幾十億就能追上的。在半導(dǎo)體領(lǐng)域，我們和美國(guó)，至少還是差十年的時(shí)間，差不多4—5代的芯片。”再比如深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，加拿大、英國(guó)、美國(guó)領(lǐng)先，人才也多被大企業(yè)壟斷，每個(gè)人才的投入大約都是數(shù)千萬(wàn)美元。

還值得注意的是，中國(guó)的AI投資偏于應(yīng)用領(lǐng)域，包括安防、金融、推薦、客服、交通等。這主要有兩大支持因素：政府的大力支持、法律法規(guī)包容性更大。

從投資者角度出發(fā)，熊曉鴿表示，AI的技術(shù)最重要的一點(diǎn)，就是與實(shí)際的應(yīng)用和場(chǎng)景結(jié)合起來。同時(shí)他也指出，憑借國(guó)內(nèi)人口紅利，BATJ等公司商業(yè)上取得了很好的成功，但是他們的年報(bào)也透露出一個(gè)問題——海外銷售額非常少，另外還包括2B業(yè)務(wù)還是比較少。所以，創(chuàng)業(yè)公司想要超越BAT，可以在兩方面做文章，比如推行2B業(yè)務(wù)，以及國(guó)際化。

人工智能研究不能懈怠

但在另一面，丁健認(rèn)為中國(guó)面臨的挑戰(zhàn)也非常大。核心原因與AlphaGo也有關(guān)系，“AlphaGo給社會(huì)帶來的期望值太高，大家覺得理論上能夠打敗最聰明的人，但實(shí)際上AI還是一個(gè)低能兒，甚至連寵物的智商都比它高。”

由于這兩方面原因，中國(guó)在人工智能的研究絲毫不能懈怠。由于AI的應(yīng)用還是處在一個(gè)可擴(kuò)展性非常差的階段，極度依賴大數(shù)據(jù)，需要經(jīng)常進(jìn)行人工的干預(yù)和調(diào)試。“這與傳統(tǒng)IT行業(yè)的進(jìn)展是不匹配的。整個(gè)IT之所以能夠快速地增長(zhǎng)，就是因?yàn)樗淖詣?dòng)化程度非常高，而我們一旦引入了這種非常強(qiáng)的人工的干預(yù)，實(shí)際上造成了效率的降低，以及成本的提高。”

“進(jìn)入壁壘很低，也是一個(gè)很重要的原因。”丁健還表示，“雖然我們現(xiàn)在有幾個(gè)所謂的獨(dú)角獸，但是實(shí)際上他們用到的大部分都是開源算法，即使不是開源的，在很多改進(jìn)方面也是有限，而開源也變成了一個(gè)趨勢(shì)，道理很簡(jiǎn)單，就是因?yàn)檎麄€(gè)目前在深度學(xué)習(xí)方面它所起到的作用是有限的。”另外還包括價(jià)值鏈的不完整、用戶的體驗(yàn)、人才奇缺等問題。

而 AI未來的挑戰(zhàn)更嚴(yán)峻，關(guān)鍵就是AI安全以及社會(huì)影響。丁健舉例道，最近美國(guó)卡車工會(huì)已經(jīng)正式宣布反對(duì)無人卡車上路測(cè)試，這說明社會(huì)已經(jīng)意識(shí)到人工智能對(duì)于工作的危險(xiǎn)。另外像國(guó)際關(guān)系，美國(guó)已經(jīng)在談怎么樣限制人工智能的交流。

而應(yīng)對(duì)之道則是從基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)平臺(tái)的共享、人才教育、基礎(chǔ)科研入手，另外還要強(qiáng)化安全與社會(huì)責(zé)任，并通過國(guó)際合作解決AI這些真正的問題。

熊曉鴿也表示了類似的觀點(diǎn)，他指出中國(guó)當(dāng)前的AI項(xiàng)目重復(fù)投資得太多。許多項(xiàng)目基本上大同小異，而美國(guó)投的錢雖然沒有那么多，但是更有原創(chuàng)性。尤其美國(guó)是一個(gè)國(guó)際化的市場(chǎng)，所以在這點(diǎn)上來講，中國(guó)和美國(guó)可以琢磨一下一起合作。

“舉個(gè)例子，特斯拉的第一輛樣車是在臺(tái)灣組裝的，95%以上的電子的元器件都是亞洲提供的，所以我有一個(gè)判斷——特斯拉如果只在美國(guó)生產(chǎn)，永遠(yuǎn)不可能盈利。目前它相當(dāng)晚禮服，很好看，但是一年穿不了幾次。”

那么在當(dāng)前的局勢(shì)下以及科技巨頭的存在情況下，中美兩國(guó)推進(jìn)合作是否會(huì)有阻礙？

對(duì)此，熊曉鴿表示，“貿(mào)易摩擦是短期的事，實(shí)際上工業(yè)、技術(shù)界的合作是完全沒有國(guó)界的。”

更多fintech資訊，請(qǐng)關(guān)注雷鋒網(wǎng) 。雷鋒網(wǎng)

雷鋒網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見。