半年融資 66 億 +，2 家 IPO，這個(gè)賽道批量制造獨(dú)角獸

6 月 30 日，國(guó)內(nèi)語音 AI 龍頭云知聲在港交所上市。從創(chuàng)始之初，云知聲便在 AI 語音領(lǐng)域深耕，并在醫(yī)療領(lǐng)域重點(diǎn)布局，作為醫(yī)療 AI 解決方案核心產(chǎn)品之一的語音電子病歷系統(tǒng)營(yíng)收占比穩(wěn)步提升。

云知聲的上市不過是近來全球醫(yī)療環(huán)境 AI（Ambient AI）賽道火熱前景的又一縮影。就在數(shù)日前，該賽道新秀 Abridge 剛剛完成高達(dá) 3 億美元的 E 輪融資，其估值已達(dá)到 53 億美元之多。

值得一提的是，Abridge 此輪融資領(lǐng)投方為全球頂級(jí)風(fēng)投 a16z，這家管理資金超過百億美元的知名 VC 眼光毒辣，此前曾押中 Facebook、Twitter、Groupon、Skype、Airbnb、Github 等 互聯(lián)網(wǎng) 巨頭。頂級(jí) VC 的大手筆 投資 ，無疑代表了對(duì)醫(yī)療環(huán)境 AI 賽道的看好。

在過去的一年中，這一領(lǐng)域利好不斷，呈現(xiàn)出一派欣欣向榮的景象。

半年 6 起融資，總額超 66 億，2 家 IPO，環(huán)境 AI 迎來資本熱捧

Abridge 無疑是這個(gè)賽道最受關(guān)注的玩家之一。它在 6 月完成的 3 億美元融資毫無疑問將是本年度全球數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，乃至整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域最大額融資之一。

更值得一提的是，這是 Abridge 四個(gè)月內(nèi)第二次大額融資。僅僅在今年 2 月，Abridge 才剛剛完成 D 輪融資，融資金額高達(dá) 2.5 億美元。這次融資預(yù)計(jì)同樣將預(yù)定 2025 年數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域大額融資的前幾名位置。

4 個(gè)月連續(xù)兩輪過億美元大額融資，即使在前幾年市場(chǎng)最熱的時(shí)期也極為罕見。

更早的 C 輪融資其實(shí)也相隔不久——去年 2 月，它剛剛完成了 1.5 億美元的 C 輪融資。迄今為止，它已完成 6 輪融資，總?cè)谫Y額超過 7.5 億美元。

除了賽道的火熱，Abridge 自身的營(yíng)收規(guī)模也是其吸引頂級(jí)資本下場(chǎng)的原因。非公開數(shù)據(jù)顯示，Abridge 在 2025 年上半年實(shí)現(xiàn)的合同年度經(jīng)常性收入約為 1.17 億美元，頗為亮眼。

作為 Abridge 主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Commure 也在 6 月完成了高達(dá) 2 億美元的最新一輪融資。這家企業(yè)幾乎在各條業(yè)務(wù)線上都與 Abridge 直接競(jìng)爭(zhēng)。尤其在去年 7 月，Commure 宣布以 1.39 億美元收購(gòu)醫(yī)療環(huán)境 AI 企業(yè) Augmedix，極大提升了在該領(lǐng)域的話語權(quán)。

事實(shí)上，過去一段時(shí)間，該領(lǐng)域的主要企業(yè)迎來了密集融資，連續(xù)完成兩輪融資的企業(yè)大有人在。密度之高，額度之大，令人仿佛重回?cái)?shù)字醫(yī)療的 " 資本盛世 "。

醫(yī)療環(huán)境 AI 近期融資事件不完全統(tǒng)計(jì)（動(dòng)脈網(wǎng)制圖）

環(huán)境 AI 脫胎于語音識(shí)別技術(shù)，后者早已是 AI 應(yīng)用最為成熟的領(lǐng)域之一。比如，2005 年上市的 Nuance 就因與 蘋果 合作智能語音交互系統(tǒng) Siri 而聲名鵲起。在 Nuance 風(fēng)光的幾年里，它曾為蘋果、亞馬遜、三星和諾基亞等 科技 巨頭提供語音技術(shù)解決方案，并一度在全球語音市場(chǎng)上占有超過 70% 份額。

在受到科技巨頭的挑戰(zhàn)后，Nuance 將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)療業(yè)務(wù)很快成為 Nuance 占比最大、最具優(yōu)勢(shì)的業(yè)務(wù)。從 2013 年開始，語音導(dǎo)航系統(tǒng)、語音轉(zhuǎn)寫、實(shí)時(shí)聽寫、CDI（臨床歸檔改進(jìn)）等醫(yī)療業(yè)務(wù)的營(yíng)收在其總營(yíng)收占比超過四成，并在 2016 年占比超過五成。

2016 年，Nuance 的醫(yī)療解決方案已經(jīng)覆蓋全美 72% 的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，客戶遍及全球 30 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，有 50 多萬臨床醫(yī)生以及 1 萬多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用 Nuance 的產(chǎn)品和服務(wù)。此時(shí)，Abridge 還未成立，可見 Nuance 的資歷之深。

2021 年 4 月，微軟宣布以 197 億美元巨資收購(gòu) Nuance。這筆交易是微軟成立迄今第三大收購(gòu)案，由此可見微軟對(duì) Nuance，以及背后醫(yī)療環(huán)境 AI 潛力的看好。

不光在國(guó)外，國(guó)內(nèi)這一賽道同樣在最近連續(xù)迎來里程碑。去年年底，被公認(rèn)為 Nuance 國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)的科大訊飛將其醫(yī)療業(yè)務(wù)子公司——訊飛醫(yī)療獨(dú)立上市，發(fā)行價(jià)格為 82.8 港元，截至 7 月 2 日，股價(jià)較發(fā)行價(jià)已上漲 25%，達(dá)到 103.5 港元。

自 2016 年成立以來，訊飛醫(yī)療一直是科大訊飛包括語音 AI 在內(nèi)全棧 AI 能力落地的最佳示范場(chǎng)景之一，營(yíng)收規(guī)模也是國(guó)內(nèi)醫(yī)療 AI 的翹楚。根據(jù)招股書，2021-2023 年，訊飛醫(yī)療分別取得 3.72 億元、4.72 億元及 5.56 億元。2024 年，其營(yíng)收達(dá)到 7.34 億元同比增速高達(dá) 32%，顯示了良好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

剛剛過去的 6 月，國(guó)內(nèi)另一家以語音見長(zhǎng)的醫(yī)療 AI 頭部企業(yè)云知聲也成功上市。從 2020 年開始，云知聲先后四次嘗試登陸二級(jí)市場(chǎng)，終于在第四次成功上市。其發(fā)行價(jià)高達(dá) 205 港元，截至 7 月 2 日股價(jià)已來到 286 港元，大漲 39.5% 之多。

醫(yī)療板塊是云知聲的第二大業(yè)務(wù)板塊。根據(jù)其招股書，2022 年 -2024 年間，其醫(yī)療業(yè)務(wù)分別取得 1.13 億元、1.48 億元和 1.99 億元營(yíng)收，在其總營(yíng)收中的占比分別為 18.9%、20.4% 和 21.2%，無論營(yíng)收規(guī)模還是在總營(yíng)收中的占比都在穩(wěn)步上升。目前，云知聲以 2.1% 的市場(chǎng)份額位列中國(guó)醫(yī)療服務(wù)及治療 AI 市場(chǎng)第四。

當(dāng)所有這些景象都在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)在一個(gè)賽道上時(shí)，接下來將要發(fā)生什么不言而喻。

剛需強(qiáng)烈的環(huán)境 AI，正被監(jiān)管瞄上

醫(yī)療環(huán)境 AI 的火熱來自于真實(shí)的剛需。

在全球任何一個(gè)有一定醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)家和地區(qū)，都對(duì)病歷記錄有硬性要求。它的確需要耗費(fèi)醫(yī)生大量時(shí)間和精力，讓人極易產(chǎn)生疲勞感。

在動(dòng)脈網(wǎng)與幾位三甲醫(yī)院一線醫(yī)生的交流中，均表示每天撰寫病歷等文書工作的時(shí)間占了大半工作時(shí)間，對(duì)可以節(jié)約時(shí)間的此類技術(shù)有非常強(qiáng)烈的需求。遺憾的是，這幾家在全國(guó)也算有一定名氣的三甲醫(yī)院目前仍未引入此類技術(shù)。

基于語音識(shí)別技術(shù)，能夠幫助醫(yī)生自動(dòng)將醫(yī)患對(duì)話轉(zhuǎn)換成文書的 AI 轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)一經(jīng)問世就迅速被點(diǎn)燃了需求。雖然初期的識(shí)別率差強(qiáng)人意，但隨著技術(shù)的改進(jìn)和數(shù)據(jù)的積累，AI 轉(zhuǎn)寫的識(shí)別率和功能正穩(wěn)步提升，已經(jīng)到了足堪一用的地步。

此外，隨著集成化程度的不斷提升以及場(chǎng)景開發(fā)的愈加深入，行業(yè)也開始將以往單純的 AI 轉(zhuǎn)寫迭代升級(jí)為環(huán)境 AI。

過往的 AI 轉(zhuǎn)寫是獨(dú)立的應(yīng)用，使用相對(duì)傳統(tǒng)的語音識(shí)別和自然語言處理從醫(yī)患對(duì)話中生成臨床文檔。這些工具通常并未與電子病歷、財(cái)務(wù)及運(yùn)營(yíng)等 HIS 系統(tǒng)集成，也不具備預(yù)診、自動(dòng)化編碼、文檔質(zhì)量報(bào)告或控制等具體功能。它們一般只在文檔生成階段提供輔助，效率提升有限。

與僅專注于轉(zhuǎn)錄的 AI 轉(zhuǎn)寫不同，環(huán)境 AI 直接與電子病歷等 HIS 系統(tǒng)深度集成，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)文檔轉(zhuǎn)寫、對(duì)醫(yī)患溝通信息（包括預(yù)診和診后隨訪）的自動(dòng)化結(jié)構(gòu)化處理、自動(dòng)編碼及編碼推薦等功能。這種深度集成使環(huán)境 AI 不再僅僅是一個(gè)文檔工具，而是對(duì)整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程效率的大幅提升。

AI 轉(zhuǎn)寫于環(huán)境 AI 主要差異（動(dòng)脈網(wǎng)制圖）

以 Ambience 的環(huán)境 AI 系統(tǒng)為例，其整個(gè)系統(tǒng)包括 AutoScribe（語音轉(zhuǎn)寫）、AutoCDI（自動(dòng)編碼）、AutoRefer（自動(dòng)轉(zhuǎn)診）、AutoAVS（供診后護(hù)理用的總結(jié)）和 AutoPrep（疾病預(yù)測(cè)等趨勢(shì)可視化）五大模塊，涵蓋了整個(gè)就醫(yī)流程。

通俗地說，AI 抄寫只是一個(gè)單點(diǎn)解決方案，環(huán)境 AI 則可以跨部門擴(kuò)展并與各個(gè)子系統(tǒng)連接，更像是橫跨整個(gè)流程的 AI 助理。

不難發(fā)現(xiàn)，環(huán)境 AI 對(duì)于 AI 技術(shù)有遠(yuǎn)高于以往的要求。在以往 AI 在語音轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率和速度方面都勉強(qiáng)滿足要求的時(shí)代自然難以應(yīng)用。這種情況在近年來大模型技術(shù)迅速崛起后發(fā)生了改變——依靠大模型在自然語言處理上的強(qiáng)大能力，在醫(yī)療流程中引入環(huán)境 AI 的呼聲越來越高。

2024 年幾篇發(fā)表在權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上的研究則證明了大模型對(duì)環(huán)境 AI 的推動(dòng)，在一定程度上加速了這一領(lǐng)域的發(fā)展。

由斯坦福大學(xué)完成并于今年 2 月發(fā)布在《美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(huì)雜志》（Journal of the American Medical Informatics Association）上的研究顯示，每天門診數(shù)量在 20-30 位患者的醫(yī)生利用環(huán)境 AI 中的 AI 轉(zhuǎn)寫功能可以減少每天 11-20 分鐘填寫文檔的時(shí)間，最多的時(shí)候每天甚至可以減少 120 分鐘的文書時(shí)間。

《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》（The New England Journal of Medicine）所發(fā)布的另一項(xiàng)研究則利用專門開發(fā)的評(píng)估工具評(píng)估了環(huán)境 AI 的轉(zhuǎn)寫質(zhì)量，顯示 AI 可以在滿分 50 分的測(cè)試中拿到 48 分的高分，已經(jīng)可以滿足日常工作的需要。

另外一項(xiàng)由 Ambient 所做的衛(wèi)生 經(jīng)濟(jì) 學(xué)研究則顯示，利用其自動(dòng)文檔和編碼推薦功能，平均可以幫助每位醫(yī)生每年為其服務(wù)的機(jī)構(gòu)額外多產(chǎn)生 13049 美元。

即便不考慮更多方面，僅在單純的語音轉(zhuǎn)寫上，大模型也可以更快速更準(zhǔn)確地完成。以 Nuance 的環(huán)境 AI 為例，未引入 GPT-4 模型的版本生成臨床記錄需要約四個(gè)小時(shí)左右，接入 GPT-4 的版本則將這個(gè)過程縮短到僅僅幾秒鐘。

顯然，近期環(huán)境 AI 這一波密集融資正是對(duì)大模型引入后環(huán)境 AI 的認(rèn)可。

相對(duì)而言，國(guó)內(nèi)的進(jìn)度要落后不少。一方面，目前國(guó)內(nèi)主流方案還處于單點(diǎn)解決方案的 AI 轉(zhuǎn)寫功能。另一方面，如前所述，即便是單點(diǎn)功能的 AI 轉(zhuǎn)寫，目前導(dǎo)入應(yīng)用的醫(yī)院也屈指可數(shù)——盡管一線醫(yī)生對(duì)此有非常強(qiáng)烈的需求。

在技術(shù)上，環(huán)境 AI 仍然面臨不少挑戰(zhàn)。它們可能會(huì)誤解語音（語速、口音及方言等）、醫(yī)學(xué)術(shù)語或上下文，因此需要人工監(jiān)督，但人工監(jiān)督耗時(shí)、昂貴且主觀。此外，在人工監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)，大模型甚至還會(huì)將 " 幻覺 " 帶入其中，填入對(duì)話中不存在的內(nèi)容，或者改變對(duì)話的內(nèi)容。這種比例雖然非常少，但一旦發(fā)生顯然完全不可接受。

正因?yàn)榇?，?guó)外的監(jiān)管機(jī)構(gòu)也正考慮將環(huán)境 AI 納入監(jiān)管。

今年 1 月，F(xiàn)DA 準(zhǔn)備將 AI 轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)視為軟件醫(yī)療器械，并擴(kuò)展了現(xiàn)有的 AI 軟件醫(yī)療器械指南，以便在未來將此類產(chǎn)品納入管理。

6 月初，NHS 英格蘭國(guó)家首席臨床信息官普萊斯 · 福布斯在 NHS 系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)布警示，要求 NHS 下屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)自查并停止使用未經(jīng)醫(yī)療器械注冊(cè)的 AI 抄寫系統(tǒng)。福布斯認(rèn)為，所有類似解決方案至少需要達(dá)到 I 類醫(yī)療器械認(rèn)證，以確保這些技術(shù)的安全性。

英國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)隨后發(fā)布了相關(guān)建議，要求全科醫(yī)生在使用 AI 抄寫員工具時(shí)確認(rèn)他們是否進(jìn)行了臨床安全和數(shù)據(jù)保護(hù)評(píng)估，所使用產(chǎn)品是否已完成 I 類醫(yī)療器械注冊(cè)，以及產(chǎn)品是否宣傳其符合 NHS 標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)于環(huán)境 AI 的監(jiān)管，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。動(dòng)脈網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注該領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)。

來源：vb動(dòng)脈網(wǎng)