安謀科技CEO陳鋒:立足全球標準與本土創新,賦能AI計算“芯”時代

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7月11日,2025中國集成電路設計創新大會暨IC應用生態展(ICDIA 2025)在蘇州金雞湖國際會議中心正式啟幕。安謀 科技 (中國)有限公司(以下簡稱“安謀科技”)CEO陳鋒受邀出席高峰論壇,并發表題為《立足全球標準與本土創新,賦能AI計算“芯”時代》的主旨演講。聚焦新興AI大模型技術趨勢,陳鋒系統性地闡述了安謀科技在全球化與本土化融合發展方面的前沿思考與實踐路徑。

安謀科技CEO陳鋒:立足全球標準與本土創新,賦能AI計算“芯”時代

圖:安謀科技CEO陳鋒在高峰論壇發表演講

依托Arm全球技術生態,釋放AI計算“芯”質生產力

當前,AI持續引領新一輪科技革命和產業變革,并驅動智能計算從集中式向分布式加速演進,尤其是AI大模型應用普及帶動云端算力需求激增,并且越來越多AI計算遷移至終端設備,AI PC、AI 手機 、智能機器人、智能 汽車 等多元產品不斷涌現?!癆I技術發展路徑從過去的單點自動化到如今的系統智能化,再邁向未來的自主決策網絡,正深刻重構社會基礎設施與生產生活方式。作為全球唯一支撐萬億級生態的計算架構,Arm?技術歷經40年迭代發展,廣泛應用于消費電子、IoT、智能汽車及數據中心等關鍵領域,賦能從云端到邊緣的智能化升級,為AI計算構筑底層算力基石?!标愪h談到。

在智能計算領域,Arm技術市場版圖正在飛速擴大,目前基于Arm架構的芯片累計出貨量已突破3100億顆,超過2200萬名軟件開發者基于Arm平臺進行開發,建立起全球最大的軟件生態系統。Arm技術不僅在智能手機等移動計算市場長期保持業內領先地位,而且在服務器市場和PC市場的份額也呈現出逐年遞增態勢,國內外云計算巨頭和初創企業紛紛推進基于Arm架構的數字基礎設施建設。預計2025年出貨到頭部超大規模云服務提供商的算力中,將有近50%是基于Arm架構。

安謀科技CEO陳鋒:立足全球標準與本土創新,賦能AI計算“芯”時代

從全球到本土,異構計算平臺助力國內智算產業躍遷

作為國內領先的芯片IP設計與服務提供商,安謀科技始終秉持“全球標準,本土創新”的理念,以更系統化的全局思維和更敏銳的產業嗅覺,致力于推動國內智能計算產業躍遷。據陳鋒介紹,安謀科技充分發揮“橋梁”作用,緊密連接中國市場與Arm全球生態,積極引入Arm前沿技術與解決方案,滿足國內芯片合作伙伴開發具有國際競爭力產品的需求;同時,公司也是助力本土客戶高效研發與快速 商業 化的“引擎”,得益于長期穩健的自研業務技術投入,已擁有成熟且高效協同的自研業務產品矩陣,實現對國內半導體行業的深度賦能。

安謀科技CEO陳鋒:立足全球標準與本土創新,賦能AI計算“芯”時代

在先進技術引入方面,憑借Arm技術的高能效、高性能、卓越靈活性及成熟生態系統等綜合優勢,安謀科技為本土產業伙伴把握AI“芯”機遇注入底層核心動能:在云端,面向下一代云基礎設施的Arm Neoverse?計算平臺,不斷加速云計算、網絡、數據中心等基礎設施領域的芯片革新,在加快產品上市進程的同時,滿足不同的定制化需求;在端側,Arm終端計算子系統(CSS)為各類消費電子提供兼具性能與能效優勢的計算平臺,重塑智能設備性能邊界;在軟件支持上,Arm Kleidi軟件庫為CPU平臺提供優化的AI推理能力,幫助AI框架開發者在各類設備上輕松發揮Arm CPU的最佳性能,為AI大模型從云到端的規模化落地提供強力支持。

在自研產品創新方面,基于對國內產業需求與技術趨勢的深入洞察,安謀科技聚焦AI、CPU、信息安全和多 媒體 處理等核心研發領域,構建起完整的本土IP供應鏈,涵蓋“周易”NPU、“星辰”CPU、“山?!盨PU、“玲瓏”多媒體系列等自研產品線,并且全部實現了客戶相關產品的流片和量產。針對當前日益升溫的端側AI應用趨勢,新一代AI加速引擎——“周易”NPU通過軟硬協同優化,在算力、精度、靈活性、能效比等方面均實現大幅提升,可同時支持卷積神經網絡(CNN)和Transformer架構,并適配多種主流大模型,助推端側AI在多元場景的創新落地。

談及AI大模型時代的機遇與挑戰時,陳鋒表示,算力無疑是推動AI發展的重要生產力。但AI大模型要實現大規模應用還面臨著能效、成本、多樣化場景等多個維度的關鍵挑戰。因此,芯片廠商需要更好地發揮異構計算與端云結合的協同優勢,進一步釋放端側算力潛能。安謀科技立足于Arm先進技術與全球生態體系,始終堅持在全球標準上深耕本土創新,將Arm CPU、GPU等通用計算單元,與本土自研的NPU、SPU、VPU等專用計算單元進行有機結合,打造多元化、高質量且更符合國內市場需求的異構計算解決方案,全方位助力本土芯片產業的高質量發展。

作為國內芯片產業上游的領軍企業,安謀科技將充分發揮全球化與本土化雙向融合的獨特價值,在先進技術引入、自研產品創新、技術生態構建等方面協同推動國內智能計算產業發展,持續開展更為廣泛且緊密的多維技術合作,深度賦能智能物聯網、移動終端、智能汽車、基礎設施等核心領域,共贏AI時代“芯”機遇。

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