Meta、Scale交易后，最大贏家竟是Uber？

Scale AI與Meta近日達成重磅交易——Meta將收購該公司49%的股份，消息一出，行業(yè)為之震動。OpenAI等重要客戶隨即縮減與Scale的合作 （這家ChatGPT開發(fā)商在交易發(fā)生數月前便已開始這一調整） ，谷歌也計劃與其切斷業(yè)務往來。

眾多數據標注領域的競爭對手受到鼓舞，摩拳擦掌準備搶占市場空白。

一

其中一個名不見經傳，不過其從屬的巨頭你一定不陌生：優(yōu)步。

去年11月，這家網約車巨頭旗下的數據標注平臺Uber AI Solutions正式投入運營，專注為企業(yè)客戶訓練AI模型。Scale與Meta的交易為市場開辟了新空間，優(yōu)步正借機積極向新客戶推介自身服務。

“對優(yōu)步而言，我們的核心宗旨始終是成為靈活按需工作的首選平臺。”該部門總經理、已在優(yōu)步任職十年的梅加·耶塔德卡 （Megha Yethadka） 向《福布斯》表示。優(yōu)步司機便是典型的靈活按需工作者——他們作為承包商，在全球范圍內承擔著接送乘客與配送貨物的工作。“如今，我們的這一核心宗旨又順暢地延伸到了數字任務業(yè)務領域。”

優(yōu)步6月中旬向《福布斯》透露，公司正積極推動相關服務的擴展。

進展之一是推出一項新服務，可為客戶提供涵蓋音頻、視頻、圖像及文本的現成數據集，供其訓練自有模型。該公司還將把用于管理數據標注項目、以及接入簽約眾包數據標注人員網絡的內部平臺對外開放，授權客戶使用。除模型訓練外，優(yōu)步現在還為客戶提供開發(fā)AI智能體的工具——這類智能體可以替用戶執(zhí)行特定操作，例如協助客戶支持等任務。

另一項變化是：該部門最初的名稱是Uber Scaled Solutions，近期已將當中的“scaled”替換為“AI”。耶塔德卡稱，更名并非為避免與名稱相近的競爭對手混淆，而是希望更直觀地體現部門的AI屬性。

展望未來，優(yōu)步希望將眾包數據標注工作項目的更多流程自動化，由此與該領域的競爭對手形成差異。公司正開發(fā)一款軟件界面，讓客戶能“用通俗的語言描述自身數據需求”，而平臺則會自動處理任務分配、工作流搭建及質量控制。其理念是更高效地將項目分配給人類數據標注人員，無需再手動安排工作人員就位。

二

優(yōu)步透露，Uber AI Solutions目前已覆蓋30多個國家和地區(qū)，較去年11月首發(fā)時的5個市場 （含美國、加拿大、印度） 顯著擴展。

耶塔德卡表示，自今年初，平臺上的眾包數據標注人員數量已經翻倍。她拒絕透露整個網絡的人員總數，不過提到每個任務領域 （如STEM、編程、法律） 均有數萬名工作者。最活躍的數據標注人員日均投入3至4小時執(zhí)行任務，時薪根據工作復雜度在20至200美元區(qū)間浮動。該部門目前已服務50余家企業(yè)客戶，包括自動駕駛公司Aurora及Niantic——后者是游戲《精靈寶可夢GO》 （Pokemon Go） 的開發(fā)商，近期已剝離游戲業(yè)務，轉向企業(yè)級AI領域。

優(yōu)步這項業(yè)務的擴張恰逢Scale與Meta的合作攪動數據標注行業(yè)格局。作為交易的一部分，Scale首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Alexandr Wang將加入Meta，領導該科技巨頭新成立的超級智能實驗室 （Superintelligence Lab） ，與OpenAI、Anthropic及谷歌等公司旗下資金雄厚的前沿實驗室展開競爭。耶塔德卡指出，當前“許多企業(yè)正重新審視自己的數據合作策略”，力求找到“中立、公正”的供應商。

交易達成后，Mercor、Turing等獨角獸企業(yè)及初創(chuàng)公司Invisible Technologies等小型競爭對手紛紛伺機而動。但耶塔德卡強調，優(yōu)步規(guī)模龐大，資源儲備豐富，在競爭中獨具優(yōu)勢。她表示，“這個領域多數企業(yè)的規(guī)模都比我們小得多，還依賴風險投資的支持。”

反觀優(yōu)步，其市值達1750億美元，去年營收439億美元，在耶塔德卡看來是更可靠的長期合作選擇 （她未透露數據標注部門的具體營收） 。

她指出，與該領域其他服務提供商不同，優(yōu)步在產品交付方面擁有深厚積淀，與客戶合作時能帶來不同的視角。“我們是一家產品公司，也是一家運營公司，這樣的雙重基因已成為我們在行業(yè)的立身之本。我們確信有機會把這項業(yè)務打造成優(yōu)步的一條重要業(yè)務線。”耶塔德卡表示。

三

事實上，早在與Meta達成交易前，Scale便已注意到優(yōu)步的動作。

“這個領域充滿機遇，越來越多人意識到我們所從事的工作具備很高的價值。優(yōu)步這樣的企業(yè)想在這個賽道一試身手，也是這個緣故。”Scale旗下平臺Outlier （專注為生成式AI提供數據標注服務） 總經理Xiaote Zhu今年初向《福布斯》表示。

不過，其他競爭對手認為，優(yōu)步拔得頭籌并非板上釘釘。最終的贏家將取決于誰能構建更優(yōu)質的眾包數據標注人員資源池。估值20億美元的Mercor首席執(zhí)行官布蘭登·福迪 （Brendan Foody） 指出，“數據標注正朝著高技能化方向轉型，優(yōu)步能否成功，要看它構建高技能人才網絡的效率如何。”

此外，優(yōu)步自身還要背負過往爭議的包袱。多年來，公司因監(jiān)管及簽約司機的待遇問題屢屢卷入風波。耶塔德卡稱，客戶對此類問題并未表示介意，且優(yōu)步已承諾在數據保密與安全管控方面“堅持做正確的事”。“這一承諾同樣適用于我們這條新業(yè)務線。”她補充道。

本文譯自：https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/06/20/uber-scale-data-labeling/