數(shù)據(jù)挖掘

對(duì)于大模型而言，數(shù)據(jù)集作為機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模的基礎(chǔ)，是算法學(xué)習(xí)所需的“食材”。而對(duì)于智能與計(jì)算傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)的師生而言，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是前沿課題研究中不可或缺的基礎(chǔ)資源。 由 中國(guó)新聞史學(xué)會(huì)智能與計(jì)算傳播專(zhuān)委會(huì) 指導(dǎo)， 中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院 、 微熱點(diǎn)研究院 聯(lián)

由浙江工業(yè)大學(xué)與微熱點(diǎn)研究院聯(lián)合舉辦的第六屆傳播數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽正式啟動(dòng)。報(bào)名截止時(shí)間為4月25日，感興趣的團(tuán)隊(duì)可要抓緊時(shí)間報(bào)名啦！自2018年創(chuàng)辦至今，傳播數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽已舉辦五屆，吸引了來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等國(guó)內(nèi)外名校近600個(gè)團(tuán)隊(duì)、2300余名學(xué)生參與。隨著參賽團(tuán)隊(duì)數(shù)量的增加、覆

近年來(lái)， 互聯(lián)網(wǎng) 及其相關(guān)技術(shù)促進(jìn)了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和通信的整合，數(shù)據(jù)處理總量越來(lái)越大，各產(chǎn)業(yè)的信息化程度越來(lái)越高，社會(huì)的數(shù)據(jù)化趨勢(shì)越來(lái)越明顯。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，決策者很難直接從中提取有價(jià)值的知識(shí)，這導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的強(qiáng)烈需求。 數(shù)據(jù)挖掘是信息技術(shù)自然演進(jìn)產(chǎn)生的高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)挖掘是從龐

互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)和生活的影響越來(lái)越大，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程是一個(gè)反復(fù)多次的人機(jī)交互過(guò)程，它包括定義問(wèn)題、建立數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)、分析數(shù)據(jù)、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、建立模型、評(píng)估模型等。主要的數(shù)據(jù)挖掘算法包括關(guān)聯(lián)分析、序列模式挖掘、分類(lèi)算法及聚類(lèi)算法等。 據(jù)了解，WIMI微美全息

近日，信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議CIKM公布了2022年Demo論文的錄用結(jié)果，容聯(lián)云人工智能實(shí)驗(yàn)室（Cloopen Research）與南開(kāi)大學(xué)合作的論文《DASH: An Agile Knowledge Graph System Disentangling Demands, Algorithms, D

編輯導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。本文作者圍繞數(shù)據(jù)挖掘展開(kāi)分析，希望對(duì)你有幫助。豆豆和花花開(kāi)了一家鮮花店。豆豆跟花花說(shuō)：“情人節(jié)快到了，咱店都需要準(zhǔn)備哪類(lèi)情人節(jié)花束？每類(lèi)花束需要準(zhǔn)備多少？……” 花花回答道，“根據(jù)顧客分類(lèi)，大致分為自信示愛(ài)、甜蜜上

數(shù)字 經(jīng)濟(jì) 時(shí)代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘 商業(yè) 價(jià)值的需求越發(fā)迫切。但這些高維、異構(gòu)、復(fù)雜關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。中山大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)鄰 科技 “Galaxybase”圖數(shù)據(jù)庫(kù)，完成了萬(wàn)億規(guī)模交易數(shù)據(jù)智能挖掘性能

作者?| 王曄 編輯 | 青暮近日，ICDM 2021公布了研究貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、杰出服務(wù)獎(jiǎng)、10年最具影響力論文獎(jiǎng)、最佳論文獎(jiǎng)、最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)、DEI獎(jiǎng)等多項(xiàng)大獎(jiǎng)。其中，華人學(xué)者獲得包括杰出服務(wù)獎(jiǎng)、最佳論文獎(jiǎng)、最佳學(xué)生論文在內(nèi)的眾多獎(jiǎng)項(xiàng)！IEEE ?ICDM（全稱(chēng)IEEE International Co

編輯導(dǎo)語(yǔ)：如何才能高效地挖掘潛力用戶(hù)？現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可以告訴我們用戶(hù)現(xiàn)狀如何，但這些表示現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)卻不能成為我們判斷“潛力”的標(biāo)準(zhǔn)。那么我們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)分析來(lái)判斷潛力用戶(hù)？本文作者便總結(jié)了用數(shù)據(jù)挖掘潛力用戶(hù)的方法操作，一起來(lái)看一下。“挖掘一下，哪些客戶(hù)有潛力”是很多同學(xué)在日常工作中老大難問(wèn)題。到底怎么算是有潛力？又該怎么用

8月14日至18日，國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)大會(huì)?KDD?2021在線(xiàn)上正式舉行。此前本屆KDD入選論文已經(jīng)揭曉，百度被收錄的多篇論文，其突出的特點(diǎn)是學(xué)術(shù)研究與技術(shù)應(yīng)用緊密結(jié)合，再次展現(xiàn)百度在AI領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力。ACM?SIGKDD（簡(jiǎn)稱(chēng)KDD）國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)大會(huì)至今已連續(xù)舉辦了26屆，是世界數(shù)據(jù)挖掘最高級(jí)別的學(xué)