數(shù)據(jù)挖掘

對于大模型而言，數(shù)據(jù)集作為機器學習和統(tǒng)計建模的基礎(chǔ)，是算法學習所需的“食材”。而對于智能與計算傳播學專業(yè)的師生而言，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是前沿課題研究中不可或缺的基礎(chǔ)資源。 由 中國新聞史學會智能與計算傳播專委會 指導， 中央民族大學新聞與傳播學院 、 微熱點研究院 聯(lián)

由浙江工業(yè)大學與微熱點研究院聯(lián)合舉辦的第六屆傳播數(shù)據(jù)挖掘競賽正式啟動。報名截止時間為4月25日，感興趣的團隊可要抓緊時間報名啦！自2018年創(chuàng)辦至今，傳播數(shù)據(jù)挖掘競賽已舉辦五屆，吸引了來自北京大學、清華大學、復(fù)旦大學、帝國理工學院、哥倫比亞大學等國內(nèi)外名校近600個團隊、2300余名學生參與。隨著參賽團隊數(shù)量的增加、覆

近年來， 互聯(lián)網(wǎng) 及其相關(guān)技術(shù)促進了計算機、網(wǎng)絡(luò)和通信的整合，數(shù)據(jù)處理總量越來越大，各產(chǎn)業(yè)的信息化程度越來越高，社會的數(shù)據(jù)化趨勢越來越明顯。面對海量數(shù)據(jù)，決策者很難直接從中提取有價值的知識，這導致對數(shù)據(jù)分析工具的強烈需求。 數(shù)據(jù)挖掘是信息技術(shù)自然演進產(chǎn)生的高級數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)挖掘是從龐

互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)對社會生產(chǎn)和生活的影響越來越大，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘過程是一個反復(fù)多次的人機交互過程，它包括定義問題、建立數(shù)據(jù)挖掘庫、分析數(shù)據(jù)、準備數(shù)據(jù)、建立模型、評估模型等。主要的數(shù)據(jù)挖掘算法包括關(guān)聯(lián)分析、序列模式挖掘、分類算法及聚類算法等。 據(jù)了解，WIMI微美全息

近日，信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的國際頂級學術(shù)會議CIKM公布了2022年Demo論文的錄用結(jié)果，容聯(lián)云人工智能實驗室（Cloopen Research）與南開大學合作的論文《DASH: An Agile Knowledge Graph System Disentangling Demands, Algorithms, D

編輯導讀：數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。本文作者圍繞數(shù)據(jù)挖掘展開分析，希望對你有幫助。豆豆和花花開了一家鮮花店。豆豆跟花花說：“情人節(jié)快到了，咱店都需要準備哪類情人節(jié)花束？每類花束需要準備多少？……” 花花回答道，“根據(jù)顧客分類，大致分為自信示愛、甜蜜上

數(shù)字 經(jīng)濟 時代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘 商業(yè) 價值的需求越發(fā)迫切。但這些高維、異構(gòu)、復(fù)雜關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品帶來了極大挑戰(zhàn)。中山大學聯(lián)合創(chuàng)鄰 科技 “Galaxybase”圖數(shù)據(jù)庫，完成了萬億規(guī)模交易數(shù)據(jù)智能挖掘性能

作者?| 王曄 編輯 | 青暮近日，ICDM 2021公布了研究貢獻獎、杰出服務(wù)獎、10年最具影響力論文獎、最佳論文獎、最佳學生論文獎、DEI獎等多項大獎。其中，華人學者獲得包括杰出服務(wù)獎、最佳論文獎、最佳學生論文在內(nèi)的眾多獎項！IEEE ?ICDM（全稱IEEE International Co

編輯導語：如何才能高效地挖掘潛力用戶？現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可以告訴我們用戶現(xiàn)狀如何，但這些表示現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)卻不能成為我們判斷“潛力”的標準。那么我們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)分析來判斷潛力用戶？本文作者便總結(jié)了用數(shù)據(jù)挖掘潛力用戶的方法操作，一起來看一下。“挖掘一下，哪些客戶有潛力”是很多同學在日常工作中老大難問題。到底怎么算是有潛力？又該怎么用

8月14日至18日，國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會?KDD?2021在線上正式舉行。此前本屆KDD入選論文已經(jīng)揭曉，百度被收錄的多篇論文，其突出的特點是學術(shù)研究與技術(shù)應(yīng)用緊密結(jié)合，再次展現(xiàn)百度在AI領(lǐng)域的技術(shù)實力。ACM?SIGKDD（簡稱KDD）國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會至今已連續(xù)舉辦了26屆，是世界數(shù)據(jù)挖掘最高級別的學