高質量訓練集助力研究 第七屆傳播數據挖掘競賽喊你報名！

對于大模型而言，數據集作為機器學習和統計建模的基礎，是算法學習所需的“食材”。而對于智能與計算傳播學專業的師生而言，高質量的數據集是前沿課題研究中不可或缺的基礎資源。

由 中國新聞史學會智能與計算傳播專委會 指導， 中央民族大學新聞與傳播學院 、 微熱點研究院 聯合舉辦的第七屆傳播數據挖掘競賽，目前已正式啟動。競賽通過提供 高質量訓練集 ，讓參賽者可以接觸到真實、復雜的網絡傳播數據環境，從而提升數據處理、分析和挖掘技能，推動智能與計算傳播學的創新研究。

除高質量訓練集外，本屆大賽的選題設置主要圍繞多模態數據情感計算與分析、跨平臺信息傳播與協同效應、 社交 媒體 用戶行為模式分析與預測、基于知識圖譜的傳播數據分析等智能與計算傳播領域熱點、前沿問題展開，進一步提升了選題的針對性與應用性，推動參賽團隊的研究思路、路徑及成果由理論學習向實際應用的轉變。

大賽報名截止時間為 4月25日 ，可以打開蜜度官網，點擊頁面下方的“傳播數據挖掘競賽”，填寫相關信息并提交。本屆大賽設置豐厚獎金,每個選題賽道進入決賽的隊伍,都將獲得大賽頒發的獎杯和榮譽證書。感興趣的朋友快來組隊一顯身手吧！

參賽要求如下：

【參賽條件】

1.參賽對象為致力于智能與計算傳播領域研究的高校師生。

2.以團隊為單位參賽，團隊成員至少有1人來自社會科學領域，每個團隊成員人數不超過5人，可跨學科自由組合。

【選題內容】

本屆競賽共設四個選題方向，參賽隊可任選其一，根據主辦方提供的基礎訓練集完成選題研究，形成最終的分析報告。

1.多模態數據情感計算與分析

方向：從文本、圖片、音視頻等多模態數據中提取并量化情感特征，分析不同模態間情感表達的一致性和差異性，面向應用場景提升多模態情感分析的精準性和可解釋性。

要求：構建多模態數據的情感分析模型；多模態數據的情感特征提取方法和融合策略；通過大語言模型提高情感分析的精準性和可解釋性。

訓練集：2024年300起熱點事件數據；重大議題與話題的脫敏數據。

2.跨平臺信息傳播與協同效應

方向：研究不同社交平臺或媒介間的信息流動規律及其協同效應，量化分析跨平臺信息傳播對輿論形成、演變的作用和影響。

要求：不同社交平臺或媒介間的信息流動路徑、速度及模式；量化評估跨平臺信息傳播對輿論形成和演變的作用；影響跨平臺信息傳播效果的關鍵因素；應用大語言模型模擬傳播路徑，預測輿情演變趨勢。

訓練集：2024年300起熱點事件數據；2024年微博熱搜話題數據；重大議題與話題的脫敏數據。

3.社交媒體用戶行為模式分析與預測

方向：研究社交媒體用戶的在線行為模式，分析不同用戶群體的影響力及其在輿論形成、演化中的作用。

要求：構建用戶行為模式識別模型；量化分析不同用戶群體間的相互作用和影響；不同用戶行為模式對輿論形成、演變的影響；預測用戶行為和信息傳播、輿論演變趨勢。

訓練集：2024年300起熱點事件數據；2024年微博熱搜話題數據。

4.基于知識圖譜的傳播數據分析

方向：利用知識圖譜技術對傳播數據進行結構化表示和分析，揭示實體間的關系，以及這些關系在傳播中的作用和影響。

要求：構建或選擇合適的、已公開的傳播領域知識圖譜；利用知識圖譜進行傳播數據的深度挖掘和分析；實現傳播數據的可視化分析，提高數據解讀的直觀性和準確性。

訓練集：2024年300起熱點事件數據；重大議題與話題的脫敏數據。

【大賽流程】

1.報名：202 5 年4月25日截止

主辦方會聯系各參賽團隊核實信息并簽署保密協議。

2.報名審核：202 5 年5月 15 日截止

審核完成后，服務號“微熱點研究院”將公示過審團隊。

3.初賽作品提交：202 5 年8月 8 日截止

參賽團隊將作品發送至指定郵箱，郵箱地址將在過審團隊公示期間公布。

4.決賽：預計202 5 年9月開展

進入決賽的隊伍需將分析報告的內容統一形成PPT樣式，同時進行10至15分鐘的展示和講解，評委將進行現場提問和評分。

5.頒獎：預計202 5 年10月中旬

在智能與計算傳播學年會上，主辦方中央民族大學新聞與傳播學院、微熱點研究院為獲獎隊伍頒發證書和獎品。

【報名時間及方式】

報名時間：即日起至2025年4月25日

報名方式：打開蜜度官網，點擊頁面下方的“傳播數據挖掘競賽”填寫相關信息并提交。

【聯系方式】

想要報名參賽的同 學可關注服務號“微熱點研究院”了解傳播數據挖掘競賽更多信息。