MIT 研究人員用 RFID 貼紙檢測食品安全

如果食品吃起來不安全，那么最好是在有人吃之前發(fā)現(xiàn)問題。不過，手工檢測所有的瓶瓶罐罐并不現(xiàn)實，即便我們已經(jīng)知道有威脅存在（就像美國最近爆發(fā)的嬰兒食品危機）。 麻省理工學院 的研究人員找到了一種方法，可以在瞬時之間、非侵入性地從遠處檢測大量食品，他們使用的是很多產(chǎn)品已經(jīng)自帶的 RFID 標簽。

RFID，即無線射頻識別技術(shù)，是在標簽或貼紙中嵌入一個微型天線，它可以由特定頻率的無線電波激活和供電。當無線電收發(fā)器發(fā)出 950Mhz 的信號時，RFID 標簽就會被喚醒，并發(fā)回一個略有不同的信號來標識自己。貼上 RFID 標簽的產(chǎn)品就擁有了自報家門的功能，這對存貨管理來說真的很方便！

研究人員發(fā)現(xiàn)，RFID 標簽發(fā)回的信號在實際承載的信息內(nèi)容之外會受到產(chǎn)品本身的影響，因為無線電波必須穿過它們。因此，一個裝滿意大利面醬的罐子和一個裝滿橄欖的罐子會產(chǎn)生不同的信號，而一個未開封的嬰兒食品罐頭跟一個摻入三聚氰胺的罐頭所產(chǎn)生的信號也是不一樣的。

“這幾乎就像是我們把廉價的 RFID 標簽轉(zhuǎn)變成了微型射頻分光鏡。”法德爾·阿迪布（Fadel Adib）在麻省理工學院的 一份新聞稿 中表示，他是描述這套新系統(tǒng)的論文的共同作者。

問題在于，這些信號差異可能非常微小，而且它們之前也沒有記錄在案——這是頭一次有人嘗試檢測這些差異。所以，該團隊很自然地轉(zhuǎn)向了機器學習技術(shù)。他們訓練了一個模型，它可以準確判斷特定的信號對應著什么，并知曉某些微小的差異（比如罐頭方向或玻璃寬度）會帶來怎樣的微小變化。

目前，這套被研究人員稱之為 RFIQ 的系統(tǒng)可以區(qū)分純凈的嬰兒配方奶粉和那些摻入三聚氰胺的奶粉，以及摻入不同雜質(zhì)的純乙醇。這些差不多就是我購物清單上的所有內(nèi)容了，所以我已經(jīng)心滿意足了，但顯然該團隊還希望將其應用于更多的產(chǎn)品。既然這種方法已經(jīng)被證明行之有效，所以他們正打算那樣干。

他們面前的工作任務只會越來越艱難，因為環(huán)境變量（比如貨架）和其他無線干擾會增加問題的難度。不過，機器學習算法擅于從噪音中提取信號，所以幸運的話，他們不用費太大的勁就能將這種技術(shù)投入使用。

點擊 此處 閱讀描述 RFIQ 系統(tǒng)的完整論文（PDF）。

翻譯：王燦均（ @何無魚 ）

RFID stickers could signal contaminated food