聚焦 CCF 中國存儲大會：焱融科技攜雙技術突破，夯實 “人工智能+”存儲底座

2025 年 8 月 28 日至 30 日，第二屆 CCF 中國存儲大會在武漢盛大召開。作為我國信息存儲與計算領域的高規格年度盛會，大會匯聚院士、頂級專家、產業代表等各界力量，圍繞智能時代存儲技術前沿與產業應用展開深度交流。其中，國內高性能存儲領先企業焱融 科技 憑借全閃存儲與 YRCache 兩大核心技術，及其在 AI 訓練與推理全流程加速中的實踐成果，成為大會焦點，引發行業廣泛關注。

政策驅動下，AI 存儲成 “人工智能 +” 關鍵支撐

大會召開前夕，國務院印發《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》，明確將人工智能定位為 “新時代生產力引擎”，強調其對重塑生產生活方式、推動產業變革的核心作用。這一政策紅利為 AI 產業注入強勁動力，具有重大意義且影響深遠。

在這一輪 AI 技術浪潮中，大模型無疑是最鮮明的特征。大模型訓練、推理和多模態學習等場景持續爆發式增長，對底層算力、存儲和網絡等基礎設施提出了極高要求。在存儲方面，AI 業務具有數據規模大、訪問性能要求高、吞吐與延遲敏感等特點，傳統存儲系統難以滿足其高效處理和智能調度需求。尤其在推理場景中，響應速度直接影響用戶體驗，而 PB 級 KV 緩存數據的高頻訪問是影響速度的重要因素，需借助存儲性能，彌補 KV 計算帶來的算力和時間損耗，實現成本、性能與效果的平衡。在此背景下，適配 AI 場景的存儲解決方案，已成為 “人工智能 +” 落地的核心剛需。

? ? ? ?焱融全閃存儲破局 AI 訓推性能瓶頸，刷新全球紀錄

針對 AI 訓推的性能痛點，焱融科技推出新一代全閃存儲一體機 F9000X，基于自主研發的 YRCloudFile 分布式文件系統，從架構設計到場景適配全面貼合 AI 需求。

硬件層面，F9000X 搭載全 PCIe 5.0 NVMe SSD，支持 NVIDIA NDR 400 InfiniBand/400GbE RoCE 高速網絡，從底層突破數據讀寫瓶頸，實現極高的傳輸速度與超低延遲；場景層面，其能高效承載海量小文件、高并發讀寫等典型 AI 工作負載，確保數據持續流暢輸入計算單元，避免算力閑置，充分釋放 GPU 潛能。

其性能實力已獲國際權威認證：F9000X 連續兩年在 MLPerf Storage Benchmark（全球頂級 AI 存儲測試）中斬獲多項世界第一。在 2025 年 8 月初發布的 MLPerf Storage v2.0 測試中，該產品在 3D-Unet 模型測試里，3 節點存儲集群帶寬突破 513GB/s，刷新全球紀錄，用硬核數據證明了在 AI 訓推場景的領先優勢。

?YRCache 創新 “以存代算”，實現推理降本增效

隨著 AI 產業邁入 “推理時代”，“提升效率、降低成本” 成為企業核心訴求。焱融科技基于長期 AI 存儲實踐，推出 YRCache 推理加速方案，以 KV Cache “以存代算” 技術突破，為行業提供全新解題思路。

該方案的核心優勢集中在四方面：一是PB 級緩存擴容，將 GPU 顯存擴展至外部高性能存儲池，存儲容量達 PB 級，極大擴展推理上下文，支撐復雜推理任務；二是智能分級緩存，通過智能分級緩存調度算法實現 KV Cache 數據的精細化管理，大幅提高 KV 數據命中率，進一步提升推理效率；三是共享存儲設計，構建統一的高性能 KV Cache 共享存儲池，支持 GPU 對緩存空間的共享訪問，提升系統資源調配的靈活性與資源利用率；四是降本增效雙贏，釋放的 GPU 顯存可承載更多核心計算，同等算力下并發請求支撐量顯著增長，推理成本大幅降低。

焱融 YRCache 方案的實際落地成果亮眼：在某大型 互聯網 醫療平臺的 AI Agent 項目中，YRCache 將推理性能提升 65%，GPU 資源消耗顯著減少，平臺并發支撐能力提升超 2 倍 —— 既讓患者享受到 “秒級應答” 的智能問診服務，也為企業節省大量硬件成本，實現業務價值與成本控制的雙重優化。

深耕 AI 存儲賽道，助力 “人工智能 +” 落地

隨著 “人工智能 +” 行動深入推進，AI 技術將加速滲透醫療、智造、互聯網、科研等更多領域，存儲作為底層支撐的作用將愈發關鍵。未來，焱融科技將持續深耕 AI 存儲賽道，以全閃存儲、YRCache 等技術為核心，迭代更適配行業需求的解決方案，助力企業突破 AI 數據處理瓶頸，加速 AI 從 “技術創新” 向 “價值創造” 轉化，為我國 “人工智能 +” 行動的全面落地筑牢存儲根基。