騰訊云董志強(qiáng)：構(gòu)建內(nèi)生安全能力需要云平臺(tái)高等級(jí)安全架構(gòu)

近日，2025全球數(shù)字 經(jīng)濟(jì) 大會(huì)數(shù)字安全主論壇暨北京網(wǎng)絡(luò)安全大會(huì)在京舉行，騰訊云副總裁董志強(qiáng)受邀出席峰會(huì)并發(fā)表主題演講，以騰訊云安全建設(shè)實(shí)踐為切入點(diǎn)，深入解讀在數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生高等級(jí)安全需求的時(shí)代背景下，云平臺(tái)原生安全建設(shè)的必要路徑。

董志強(qiáng)表示，在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中， 云計(jì)算 行業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化、IT基礎(chǔ) 設(shè)施云原生化 、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化與智能化等趨勢(shì) ，行業(yè)對(duì)面向安全實(shí)踐的需求逐漸強(qiáng)烈， 由此激發(fā)了建設(shè)云平臺(tái)高等級(jí)安全架構(gòu)的需求 。在他看來，高等級(jí)安全架構(gòu)必須具備 底層可信、默認(rèn)安全、原生能力、縱深防御、智能運(yùn)營 五大特性。

騰訊云副總裁董志強(qiáng)

近年來，云計(jì)算已逐漸成為賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座和基石，云平臺(tái)上承載了大量關(guān)系國計(jì)民生的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。然而，云平臺(tái)長(zhǎng)期以來都面臨外部攻擊和內(nèi)部缺乏有效治理的威脅，不斷涌現(xiàn)的各種新技術(shù)如大數(shù)據(jù)、大模型、IoT等，一方面帶來新的生產(chǎn)動(dòng)力，另一方面也導(dǎo)入了新的威脅面和安全問題；DevSecOps這類新研發(fā)模式的廣泛應(yīng)用也讓傳統(tǒng)的安全規(guī)范流程失效。

騰訊云在全球維護(hù)超過150萬臺(tái)服務(wù)器、各類云服務(wù)云資產(chǎn)總量超過1.4億，多年的云安全治理實(shí)踐下來，已經(jīng)建立了一套行之有效的云平臺(tái)高等級(jí)安全架構(gòu)。 董志強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，云平臺(tái)建設(shè)正從傳統(tǒng)外掛式安全產(chǎn)品堆砌，轉(zhuǎn)向構(gòu)建內(nèi)部原生安全能力 。因此，落地云平臺(tái)高等級(jí)安全架構(gòu)需關(guān)注以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

第一，底層可信 ，構(gòu)建從硬件到BIOS、Bootloader、固件、虛擬化平臺(tái)、操作系統(tǒng)等環(huán)節(jié)的安全可信能力。這需要對(duì)硬件和固件進(jìn)行安全設(shè)計(jì)、加固與審計(jì)，基于CPU/GPU可信技術(shù)構(gòu)建機(jī)密計(jì)算環(huán)境，對(duì)虛擬化平臺(tái)和操作系統(tǒng)安全加固等。

以騰訊云為例，通過自研“星星海”服務(wù)器，對(duì)采購固件開展人工安全審計(jì)與代碼審計(jì)，上層基于TPM建立啟動(dòng)驗(yàn)簽機(jī)制，保障服務(wù)器啟動(dòng)及運(yùn)行時(shí)軟硬件外設(shè)系統(tǒng)均通過簽名驗(yàn)證；同時(shí)，在操作系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)安全啟動(dòng)，確保全流程可信。

第二，默認(rèn)安全 ，要求產(chǎn)品被設(shè)計(jì)為默認(rèn)具備必要的安全功能和配置。這需要從硬件到應(yīng)用全方位布局構(gòu)建多層級(jí)技術(shù)體系，底層利用固件精密計(jì)算構(gòu)建可信環(huán)境，中間層落地默認(rèn)安全框架，上層提供原生安全能力；同時(shí)，強(qiáng)化虛擬化防護(hù)、自研代碼安全、AI輔助風(fēng)險(xiǎn)管控，并通過后量子計(jì)算、國密SDK等提升整體安全免疫力。

董志強(qiáng)表示，騰訊有大量的自研代碼，要保證自研代碼的安全，必須有一個(gè)默認(rèn)安全的機(jī)制。即通過代碼風(fēng)險(xiǎn)掃描、安全開發(fā)、漏洞治理、默認(rèn)多因素認(rèn)證等手段，逐步實(shí)現(xiàn)云默認(rèn)安全體系，可以給用戶提供更強(qiáng)的安全感。

第三，縱深防御 ，云平臺(tái)外部構(gòu)建縱深防御防護(hù)體系，以降低單點(diǎn)失敗風(fēng)險(xiǎn)，使防御體系更具有彈性和魯棒性。在實(shí)戰(zhàn)安全攻防中，針對(duì)JAVA內(nèi)存痛點(diǎn)，需強(qiáng)化內(nèi)存檢測(cè)能力。在應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)庫攻防是關(guān)鍵，要防止攻擊者利用普通權(quán)限提權(quán)后進(jìn)行數(shù)據(jù)橫移，需在數(shù)據(jù)庫層面構(gòu)建逃逸防御機(jī)制，縮小攻擊爆炸范圍。

第四，原生能力 ，云平臺(tái)必須要實(shí)現(xiàn)并提供大量安全原生能力，建立起分層防護(hù)架構(gòu)，并通過智能運(yùn)營來不斷提升安全水位，才能真正將默認(rèn)安全理念和框架落地下來，并落實(shí)到客戶層面。

隨著生成式AI在企業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛，其對(duì)企業(yè)組織安全基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)將會(huì)更大。 董志強(qiáng)特別提到，云原生的人工智能安全態(tài)勢(shì)管理（AI-SPM）產(chǎn)品，可以解決AI大模型環(huán)境安全、數(shù)據(jù)隱私泄露及供應(yīng)鏈漏洞風(fēng)險(xiǎn)。 騰訊云也將繼續(xù)快速迭代，在工具及產(chǎn)品維度幫助云上客戶增強(qiáng)AI系統(tǒng)的安全性、提升防御主動(dòng)性、降低攻擊面。

第五，智能運(yùn)營 ，日常安全運(yùn)營是運(yùn)轉(zhuǎn)這套體系的重要環(huán)節(jié)，“數(shù)據(jù)+AI”則是安全運(yùn)營智能化的關(guān)鍵。一方面，全局分析能力對(duì)及時(shí)響應(yīng)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要，它貫穿主機(jī)、賬號(hào)、資源等安全運(yùn)營響應(yīng)的各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。另一方面，安全運(yùn)營要跟情報(bào)強(qiáng)結(jié)合，逐步運(yùn)營閉環(huán)、自動(dòng)化、全覆蓋收斂云平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)全局看見、全域風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、分鐘級(jí)響應(yīng)應(yīng)對(duì)高等級(jí)威脅的長(zhǎng)期目標(biāo)。

基于此，騰訊云自下而上構(gòu)建起兼具可靠性與可復(fù)制性的高等級(jí)安全架構(gòu)，不僅為自身云業(yè)務(wù)及租戶筑牢安全防線，更以體系化實(shí)踐推動(dòng)行業(yè)安全建設(shè)向更高水準(zhǔn)邁進(jìn)，助力網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)邁向更高等級(jí)，共同應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代的安全挑戰(zhàn)。