扎克伯格為何一邊裁員一邊開出億元薪酬?
馬克·扎克伯格寫過很多備忘錄,但這一次不同。
2024年,這位Meta CEO專門建立了meta.com/superintelligence頁面,發(fā)布了一份題為“個人超級智能”的戰(zhàn)略備忘錄。
黑底白字,簡潔排版——這不像Facebook CEO的風(fēng)格,更像AI研究員的個人網(wǎng)站。他甚至沒有在自家社交平臺上分享,而是直接向那些可能拒絕他的頂尖AI人才示好:看,我也懂你們的語言。
在這份備忘錄中,扎克伯格提出了Meta的AI愿景——讓每個人擁有專屬的AI助手,幫助實現(xiàn)目標(biāo)、創(chuàng)造理想世界、體驗任何冒險。他將此包裝為與OpenAI的差異化路線: 反對讓AI把人類變成“領(lǐng)救濟(jì)金的”被自動化群體,而是強(qiáng)調(diào)AI的個人化服務(wù)屬性。
從哈佛宿舍里誕生的Facebook到市值萬億的Meta帝國,扎克伯格用了20年時間將一個校園社交網(wǎng)站打造成全球最大的社交媒體集團(tuán)。從“連接世界”到“元宇宙”再到“個人超級智能”,這位40歲的科技巨頭每一次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向都伴隨著巨大的資源投入和組織變革。
然而,在AI術(shù)語通脹泛濫、人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈的當(dāng)下,這份看似技術(shù)性的戰(zhàn)略文件,更像是又一輪精心包裝的招聘宣言,而非技術(shù)路線的真正創(chuàng)新。當(dāng)科技巨頭一邊開出億元薪酬挖角AI研究員,一邊大規(guī)模裁員普通員工,這個行業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的分化。
核心要點(diǎn):
1. 扎克伯格的“個人超級智能”備忘錄本質(zhì)是向AI人才的招聘宣言,用研究員熟悉的格式和語言展示Meta的技術(shù)實力。
?2.?所謂的技術(shù)路線差異化只是營銷包裝,所有公司都在訓(xùn)練同樣的大型語言模型。
?3.?大科技公司通過股權(quán)投資幾乎控制了所有主要AI初創(chuàng)公司,確保無論突破來自哪里都不會錯過。
?4.?AI人才市場出現(xiàn)極端分化:頂尖研究員獲得億元合同,普通員工卻面臨大規(guī)模裁員。
?5.?Meta戰(zhàn)略搖擺不定暴露了大公司在新技術(shù)浪潮中的焦慮和機(jī)會主義。
?6. AI朋友可能讓人類在獲得便利的同時變得更加孤獨(dú)和封閉。
?7. 過度依賴AI寫作工具可能削弱人類的獨(dú)立思考和觀點(diǎn)形成能力。
?8.?超級智能、AGI等概念泛濫反映了行業(yè)術(shù)語通脹,實質(zhì)內(nèi)容大同小異。
一、扎克伯格為何要模仿AI研究員寫備忘錄?
亞歷克斯·坎特羅維茨: 扎克伯格這份備忘錄的格式很特別,黑色字體配白色背景,看起來就像AI研究人員的網(wǎng)站。
他甚至沒在Facebook上發(fā)布,而是專門建了meta.com/superintelligence頁面。這是不是在向那些可能拒絕他的AI人才展示,他也懂他們的語言?
MG·西格勒: 完全正確。這就像當(dāng)年CEO們寫Tumblr帖子一樣——為了顯得酷炫前衛(wèi),迎合員工群體。
扎克伯格應(yīng)該干脆在終端里寫完然后截圖發(fā)布,那樣就更到位了。你得向這些人展示你懂他們的語言。就像用Courier字體和藍(lán)色鏈接,完全是那種感覺。
在備忘錄中,扎克伯格聲稱要構(gòu)建“個人超級智能”,與業(yè)內(nèi)其他公司形成差異——那些公司想用超級智能實現(xiàn)工作自動化,讓人類靠AI產(chǎn)出“領(lǐng)救濟(jì)金”。
他的愿景是讓每個人都擁有幫助實現(xiàn)目標(biāo)、創(chuàng)造理想世界、體驗任何冒險的AI助手。
但這種差異化定位有問題。這就像說“我們造了第一臺個人電腦,但只能用于個人用途,不能用于工作”一樣荒謬。
個人電腦可以用于任何事情,我們用它工作,也用它處理個人事務(wù),兩者兼而有之。AI也應(yīng)該如此。扎克伯格試圖把這局限在單一用例,感覺是不必要的限制。
亞歷克斯·坎特羅維茨: 如果你看ChatGPT,那似乎就是他們想要的目標(biāo)。ChatGPT的收入已經(jīng)超過OpenAI的API (應(yīng)用程序接口) 業(yè)務(wù)。
所有聊天機(jī)器人如果模型持續(xù)改進(jìn),達(dá)到超級智能水平,每一個都會具備這種特性。
扎克伯格還提出了商業(yè)邏輯:如果AI讓人們用五小時就能完成工作,那么人們可能會花更多時間在創(chuàng)作和連接上——這正是Meta的專長。
MG·西格勒: 這是在利用Sam Altman (OpenAI CEO) 等人的論調(diào):未來技術(shù)將給我們更多休閑時間。
扎克伯格在說,我們知道如何填補(bǔ)這個空白,那是我們的專長之一。
但我對這個假設(shè)持懷疑態(tài)度,我用高速公路擴(kuò)建類比——當(dāng)高速公路擁堵時擴(kuò)建道路,你希望交通緩解,結(jié)果只是吸引了更多車輛。
當(dāng)我們用技術(shù)節(jié)省時間時,最終只是會用不同方式做更多事情。
這份備忘錄的真正目的可能是人才爭奪。
Meta一直面臨質(zhì)疑。你們是去那里構(gòu)建下一個愚蠢的社交AI元素,還是像其他地方那樣治療疾病、解決未來工作問題?
扎克伯格意識到,他肯定可以重點(diǎn)宣傳的一個角度,顯然是Facebook和Meta從Facebook時代以來的歷史優(yōu)勢,以及他們既構(gòu)建又收購的各種服務(wù)和應(yīng)用,都圍繞著個性化和出于個人原因、人際原因去做事。
備忘錄結(jié)尾更像招聘宣言:“我們有資源和專業(yè)知識構(gòu)建所需的大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施,我們有能力?!?/p>
潛臺詞很明確,我們有錢、有技術(shù)、有基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)在就差你了——因為等我們完成這個項目后,你現(xiàn)在做的其他事情都不會再存在。
二、當(dāng)AI朋友比真朋友更懂你
亞歷克斯·坎特羅維茨: 但這里有個重要背景:社交互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變。有一個明顯的轉(zhuǎn)變—— 人們不再關(guān)心朋友在做什么,只想看有趣的內(nèi)容。
我們從朋友動態(tài)轉(zhuǎn)向“為你推薦”動態(tài),現(xiàn)在也不太跟朋友在線交流了,也許只在消息應(yīng)用里。
這引出了一個更深層的問題:Facebook如果不再讓我們通過互聯(lián)網(wǎng)與朋友聯(lián)系,而是幫助我們用AI朋友替代真實朋友,會怎么樣?
MG·西格勒: 這確實是一個根本性辯論。感覺你暗示的負(fù)面情景可能會加速孤獨(dú)趨勢。人們變得更加封閉,花更多時間與機(jī)器相處——從電腦手機(jī)開始,到不需要花時間與朋友相處,不需要出門,不需要面對面交流,因為我們有這些新工具讓互動在某些方面變得更有趣。
在他的理想世界中,當(dāng)然,他絕不會這樣表達(dá)。
但如果僅僅是試圖推斷他所暗示的,就好比,是最好不要出去和朋友玩耍,而是玩一個由AI構(gòu)建、為你和你的朋友實時個性化的游戲?這聽起來又像反烏托邦了。
亞歷克斯·坎特羅維茨: AI朋友與人類朋友的根本區(qū)別在于邊界。
曾在Meta FAIR (Facebook人工智能研究院) 工作的AI研究員伊蘭·博羅 (Ilan Boro) 提出了一個深刻觀點(diǎn):與朋友之間存在社會限制。
你真的不能在凌晨3點(diǎn)一直給朋友打電話,如果你在思考問題的話。但你可以無限制地給AI打電話,這沒問題。
所以人類有局限性,AI沒有。 這是好事嗎?我們還不知道,但有可能。
MG·西格勒: 我認(rèn)為可以從兩個角度來看這件事。會有好的方面,但這種細(xì)微差別很難在公開信中解釋。
最終結(jié)果可能是我們變得不那么孤獨(dú),但更加封閉——這不是你能預(yù)料到的趨勢。
我想要留意的是,我不認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)甚至連接性完全應(yīng)該為孤獨(dú)癥等問題負(fù)責(zé)。
但我不認(rèn)為它對所有事情都負(fù)全責(zé)。我確實認(rèn)為它可以在某些方面有所幫助。
但你之前提到的那種最終狀態(tài),就是你可能不是在和另一個人類朋友一起玩,而是和一個AI朋友,一個剛被生成出來的AI朋友,然后思考這對你內(nèi)在心理意味著什么。
三、Meta永遠(yuǎn)在追趕下一個風(fēng)口
亞歷克斯·坎特羅維茨:但這也暴露了Meta的“露西拉足球”問題——總是改變戰(zhàn)略重點(diǎn)。扎克伯格有過這樣的時刻:說視頻或VR是重點(diǎn),把公司所有注意力和自己都投入到項目中。
現(xiàn)在顯然是AI。
MG·西格勒: 記住這個問題的另一面,他們必須觀察市場并思考自己有什么優(yōu)勢。主要優(yōu)勢之一是他們運(yùn)營著被數(shù)十億人使用的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
但讓我們回顧Meta的戰(zhàn)略變化歷史——他沒有立即轉(zhuǎn)向AI,因為顯然需要時間發(fā)展。最初焦點(diǎn)變成了加密和一對一私人對話——“轉(zhuǎn)向隱私”策略。
他寫了整個備忘錄關(guān)于轉(zhuǎn)向隱私。這成為幾個月的重點(diǎn),然后加密貨幣開始興起。他們組建了一個團(tuán)隊,凱文·韋爾 (Kevin Weil,前Meta高管) 也在其中。
當(dāng)時Meta內(nèi)部很多人都在這個團(tuán)隊,看起來要站在新加密熱潮的最前沿。那個產(chǎn)品叫Libra (天秤幣,F(xiàn)acebook推出的數(shù)字貨幣項目) ,但最終完全放棄了,因為對他們不再有利。
亞歷克斯·坎特羅維茨: “轉(zhuǎn)向隱私”是他們試圖捕捉社交分享趨勢的嘗試。正如我之前提到的,我們不再在動態(tài)中分享內(nèi)容,所有分享都在消息應(yīng)用中進(jìn)行。
這在某些方面確實奏效了——他們有WhatsApp,這是世界領(lǐng)先的消息應(yīng)用。但顯然,他們在承諾不會投放廣告后,還是引入了廣告。
MG·西格勒: 有些大公司的故事是“我們的下一個新趨勢太酷了”,然后在世界發(fā)展時,他們還在制造掃描儀和復(fù)印機(jī)。
Meta看起來有點(diǎn)荒謬,但其中確實有智慧。因為他們有跨不同社交平臺的根本廣告基礎(chǔ)設(shè)施,可以嘗試很多事情,而其他公司不能。
就像谷歌曾被認(rèn)為只會搜索廣告,是“獨(dú)角戲”,但現(xiàn)在他們在很多方面都做得不錯,實現(xiàn)了多元化。
他們有云業(yè)務(wù),有Waymo (谷歌自動駕駛汽車項目) ,有YouTube——那是不同形式的廣告,但仍然是不同的產(chǎn)品線,現(xiàn)在完全實現(xiàn)了變現(xiàn),這太棒了。
Meta還沒找到那個突破點(diǎn),但你想在擁有權(quán)力地位時進(jìn)行這些嘗試。
如果你相信這個業(yè)務(wù)某種程度上會被顛覆,無論是被AI、人們使用其他產(chǎn)品、人們花更多時間在YouTube或Netflix等等,你想在還能全力以赴時把它做好。
四、超級智能只是換湯不換藥的營銷游戲嗎?
MG·西格勒: 這個術(shù)語最初引起我注意是伊利亞·蘇茨克維 (Ilya Sutskever,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人) 離開后創(chuàng)立“安全超級智能”公司。
顯然,他是故意這樣做的,也是為了與OpenAI的做法區(qū)別開來。當(dāng)時所有討論都是關(guān)于邁向AGI (通用人工智能) 的進(jìn)程,著名的是他們將其寫入了與微軟的合同,這仍是持續(xù)爭議。
AGI (通用人工智能) 被模糊定義為計算機(jī)達(dá)到人類水平的智能,盡管有些人會對此持不同意見。然后超級智能是更高一級的,超越人類能力。
但問題是,沒有人真正定義過AGI本身是什么。
亞歷克斯·坎特羅維茨: AI曾經(jīng)包羅萬象,后來人們覺得太模糊,于是有了AGI (通用人工智能) 。然后AGI也太模糊,現(xiàn)在又有了超級智能。
而超級智能現(xiàn)在也變得模糊,因為我們有了“個人超級智能”和“安全超級智能”。微軟甚至在開發(fā)自己的超級智能變體。這變得有點(diǎn)滑稽了,感覺現(xiàn)在純粹是營銷手段。
MG·西格勒: 這里有個重要背景,根據(jù)我看到的法院文件,微軟在合同中承諾不會自己投入AGI研究開發(fā)。
現(xiàn)在回頭看,這給薩蒂亞·納德拉 (微軟CEO) 提供了所有談話要點(diǎn)——微軟很高興將前沿工作交給OpenAI,我們專注于更定制化的解決方案。
現(xiàn)實是,如果合同要求他們不能從事可能導(dǎo)致AGI的尖端工作,他們在技術(shù)上不被允許這樣做。
這解釋了很多現(xiàn)象:為什么納德拉會在播客中稱“我們接近AGI”的說法“荒謬”——他有強(qiáng)烈動機(jī)否認(rèn)這一點(diǎn),因為那可能會切斷與OpenAI的商業(yè)關(guān)系。
我猜測你甚至看到Sam Altman (OpenAI CEO) 在某些備忘錄中將談話要點(diǎn)從AGI轉(zhuǎn)向超級智能,部分原因就是微軟合同中的那個條款。這顯然是兩家公司之間的緊張點(diǎn)。
現(xiàn)在他們很高興有了這種重新包裝,讓穆斯塔法·蘇萊曼 (Mustafa Suleyman,微軟AI部門負(fù)責(zé)人) 可以研究各種“超級智能”變體,因為那不是AGI。
扎克伯格也開始使用這個術(shù)語,我第一次聽到他提到是在與《信息》周刊的杰西卡·萊森的訪談中,他只是隨意地提到了個人超級智能。
起初我想,他是不是只是想隨口說說他們有某種微觀焦點(diǎn)。但不,他就是不斷重復(fù)說,他們顯然要把這變成一個Meta話題。
亞歷克斯·坎特羅維茨: 我站在桌子上說,這就是同一件事。大家都在建造同樣的東西——訓(xùn)練大型語言模型。
如果有不同的技術(shù)路徑,我會說好,F(xiàn)acebook在構(gòu)建超級智能,OpenAI困在老式AGI上。但他們就是在訓(xùn)練大型語言模型。
MG·西格勒: 在我們還沒定義第一部分的時候,就試圖定義各種分支,這確實有點(diǎn)荒謬。這顯然都是營銷手段。當(dāng)我看到微軟也要加入,為超級智能打造自己的獨(dú)立品牌時,我寫了那篇文章。
我們什么時候會有“超級超級智能”和“超級終極巨型智能”?忘記我們之前談?wù)摰耐ㄓ萌斯ぶ悄馨桑覀儺?dāng)時真是太失敗了。現(xiàn)在是超級巨無霸終極智能時代。
五、大科技巨頭正在悄悄瓜分AI未來
MG·西格勒:? 我覺得有一個不常被討論的事實,除了在新的融資活動出現(xiàn)時,特別是與Anthropic (AI公司) 相關(guān)的活動。
英偉達(dá)擁有OpenAI、XAI (馬斯克的AI公司) 、Mistral、Perplexity、Cohere、ScaleAI等公司股份,而且這些只是我列出的主要投資,他們在幾乎每個公司都有股份。
微軟擁有OpenAI和Mistral股份。蘋果沒有持有任何大型AI創(chuàng)業(yè)公司股份,盡管有Perplexity的潛在可能——但我打算放棄那個夢想了。
谷歌擁有Anthropic股份,亞馬遜也擁有Anthropic股份,Meta持有ScaleAI和安全超級智能股份,甲骨文擁有Cohere股份。
亞歷克斯·坎特羅維茨: 我沒意識到英偉達(dá)有這么多利益關(guān)系。谷歌和亞馬遜擁有Anthropic的股份比微軟擁有OpenAI的還多,分別是30億和80億美元投資。這太瘋狂了。
MG·西格勒: 根據(jù)我看到的法院文件,谷歌和亞馬遜合計擁有Anthropic大約36%以上的股份,而微軟在轉(zhuǎn)換為實際股權(quán)所有權(quán)時將擁有OpenAI約33%。
著名的是,Anthropic在融資文件中規(guī)定這些公司只能擁有一定比例的股份,因為他們不想受制于人。
當(dāng)達(dá)里奧·阿莫迪 (Dario Amodei,Anthropic CEO) 離開OpenAI時,有傳言說他不喜歡微軟參與OpenAI以及這對使命的影響。
所以他們建立了這些條款。但這種對沖策略意味著 無論AI突破來自哪里,大科技公司都不會錯過 。
我想起微軟早年投資Facebook——當(dāng)時人們對那筆交易大發(fā)雷霆,認(rèn)為史蒂夫·鮑爾默 (Steve Ballmer,前微軟CEO) 又做了愚蠢決定,結(jié)果成為他做過的最佳交易之一。當(dāng)然,事后說很容易。
但我認(rèn)為這是高明舉動,因為他們是與合作伙伴一起做的,那時涉及廣告銷售和其他事情,也許Bing (微軟搜索引擎) 也參與其中。
他們的錯誤是在Facebook上市后不久就賣掉了股份,現(xiàn)在那筆投資價值數(shù)十億美元。如果微軟、谷歌、亞馬遜投資這些AI股份,而這些公司最終價值萬億美元,這些股份本身未來可能價值萬億美元。這還處于相對早期階段。
亞歷克斯·坎特羅維茨:? 要讓這些投資獲得回報需要什么?
一位來自Lightspeed (風(fēng)投公司) 的投資人拉維·馬特拉 (Ravi Matra) 向我解釋了投資邏輯:他說,我們考察了整個知識勞動市場,然后問,AI能否增強(qiáng)或替代它?那是一個15萬億到20萬億美元的市場。
倒推計算,在60億或100億估值下,能否獲得風(fēng)險投資式回報?絕對可以。然后他告訴我,他們向Anthropic投了10億美元。
MG·西格勒: 首先是商業(yè)模式。雖然OpenAI和Anthropic的ARR (年度經(jīng)常性收入) 增長良好,他們的模式略有不同,但在不同市場銷售產(chǎn)品都做得不錯,但目前都還不足以盈利。
他們需要多元化業(yè)務(wù)模式——不僅僅是銷售API (應(yīng)用程序接口) 或高級版本,可能需要設(shè)備、新型廣告等。
主要變數(shù)是,就像谷歌當(dāng)年一樣,這些公司如果能達(dá)到終極成功狀態(tài),可能會創(chuàng)造出新模式。就像谷歌和Meta創(chuàng)造了比傳統(tǒng)廣告更有利可圖的新形式——因為搜索廣告、意圖,以及Meta的動態(tài)。
那么在未來版本的AI中會是什么樣子?OpenAI說Sam Altman不想走廣告路線,我傾向于認(rèn)為他們最終會走那條路。但我也認(rèn)為如果他們走那條路,并且對他們有意義,它看起來會與傳統(tǒng)搜索廣告不同。
六、為什么一邊裁員一邊開出億元薪酬?
亞歷克斯·坎特羅維茨:?與此同時,出現(xiàn)了矛盾現(xiàn)象。
在開出億元挖角合同的同時,這些公司正在大規(guī)模裁員。我們看到大型科技公司出現(xiàn)一億美元的賠償金支付和大量裁員。
那怎么運(yùn)作?從財務(wù)角度看,他們似乎并不真的需要裁員那些人。
MG·西格勒: ?薩蒂亞·納德拉寫了備忘錄解釋他們總共裁員15000人,就在我們討論他們在基礎(chǔ)設(shè)施上花費(fèi)750億美元以及雇傭穆斯塔法·蘇萊曼這樣的人并收購他的公司的同時。他稱這是“時代之謎”,在紙面上看不太合理。
我認(rèn)為有更深層原因。 企業(yè)總體上在審視形勢,思考是否需要所有這些員工,尤其科技公司——幾乎都有10萬或更多員工。
很多人在做的事情,內(nèi)部掌權(quán)者、領(lǐng)導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施可能認(rèn)為不是必需的,他們不是壞人,但在做去年的創(chuàng)新,或者做他們認(rèn)為AI最終能夠替代的工作。
我也認(rèn)為他們知道華爾街某個時候會對這種基礎(chǔ)設(shè)施支出感到不安,特別是如果AI收入沒有相應(yīng)增長。
所以 這是向華爾街示好的方式 ——看,盡管我們在基礎(chǔ)設(shè)施支出上看起來有些瘋狂,但我們在財務(wù)上仍然謹(jǐn)慎,我們在思考如何組織整體業(yè)務(wù)。
還有一個信息傳遞,把AI融入你的工作,否則立即離開,因為這即將到來,這就是我們所有人將要開展業(yè)務(wù)的方式。
亞歷克斯·坎特羅維茨: 這創(chuàng)造了奇怪的動態(tài)。他們把公司名字改成了Meta,你一直在VR眼鏡上努力工作。然后某個在OpenAI做了兩年AI的人,剛獲得1億美元跳槽。我有點(diǎn)開玩笑,但那不會讓我高興。
雖然我有點(diǎn)覺得你會尊重游戲——如果勒布朗·詹姆斯加盟你的球隊,你知道他會讓你變得更好。但很難看到所有這些勒布朗都要加盟,而你還在元宇宙部門。
MG·西格勒:? 這幾乎就像整體社會辯論的縮影——有錢人和窮人。現(xiàn)在公司內(nèi)部也出現(xiàn)了極端分化:有人獲得比任何職位 (包括CEO) 都高的報酬,有人被裁員。
也許有些明星運(yùn)動員,如果你把他們的代言收入和薪資加起來,能獲得相當(dāng)可觀的收入,但這是驚人的巨款。
公司內(nèi)部的微觀世界會如何影響內(nèi)部政治和奇怪的公司動態(tài)?我認(rèn)為這就是薩蒂亞·納德拉等人寫基本備忘錄的部分原因——試圖搶先應(yīng)對。
但如何證明這些億元合同的合理性?這里我同情扎克伯格的論點(diǎn)。他基本上說,歸根結(jié)底這都是相對的。
如果你是Meta,每年在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上花費(fèi)750億美元,花一部分錢在真正能讓這些技術(shù)發(fā)揮作用的人身上不是很合理嗎?這變成了數(shù)學(xué)公式——什么合理?
即使有這些1億美元合同,你在人員上的支出也將是基礎(chǔ)設(shè)施支出的極小部分。如果他們是成功的關(guān)鍵要素,你就必須這樣做。
七、AI寫作究竟是解放還是退化?
亞歷克斯·坎特羅維茨: AI寫作很有爭議。我認(rèn)為AI已經(jīng)達(dá)到了可以適當(dāng)寫作的程度,雖然寫得還不夠好,但已經(jīng)合格。我不用它寫作,但讀AI生成的內(nèi)容時不再有作嘔反應(yīng)。
但我們過于關(guān)注AI寫作的輸出,卻很少關(guān)注輸入。如果人們開始完全依賴AI工具表達(dá)思想,那就是真正的危害。寫作不僅是傳達(dá)信息的方式,更是組織思想、形成觀點(diǎn)的過程。
MG·西格勒: 這來自我試圖推測如何看待使用AI寫作,我現(xiàn)在不用,就像你一樣。我一直在思考我討厭的一件事——電子郵件。
很久以前,15年前,我長期停止做郵件工作,當(dāng)時在TechCrunch (科技博客網(wǎng)站) 寫過這件事,因為那篇文章受到很多抨擊。但我認(rèn)為它也引起了共鳴,因為你確實需要做這件事。
我認(rèn)為我們通過AI達(dá)到了可能不再需要手動處理的地步。因為你基本上可以讓AI幫你寫郵件,然后AI在另一端讀取這些郵件,最終變成機(jī)器人寫給機(jī)器人,然后給你發(fā)送需要采取行動的待辦事項清單。
但我永遠(yuǎn)不會用AI寫關(guān)于AI的文章,因為那會剝奪寫作給我?guī)淼膬r值。寫作幫助我思考,幫助我形成自己的想法。
我認(rèn)為很多人都是如此,即使他們沒有意識到。寫作為生或大量寫作的人確實意識到這個真實要素。但不了解的人可能對此草率帶過。
作為社會,我想象可能某種水平的寫作,比如電子郵件、繁瑣的東西會被自動化。
但創(chuàng)意努力,甚至只是幫助你整理思路的備忘錄,不會消失,因為這關(guān)乎過程,關(guān)乎寫作過程本身,以及如何在腦海中表達(dá)和構(gòu)建這些想法。
亞歷克斯·坎特羅維茨: 我看到Twitter上流傳的精彩截圖,顯示教授斥責(zé)學(xué)生因作業(yè)遲交而受到懲罰,最后還用了“詢問ChatGPT”,就像直接從聊天機(jī)器人復(fù)制粘貼一樣。那些學(xué)生會想,好吧,這就是作業(yè),然后粘貼作業(yè),它會說“詢問ChatGPT”。
我們將成為一個社會,人們只是來回傳遞AI生成的文本。鑒于我們一生中寫過那么多繁瑣的東西,這也許不是一件壞事。但我認(rèn)為存在這樣的風(fēng)險,即 如果沒有寫作,我們可能不再深入思考問題了。
MG·西格勒: ?學(xué)生作弊并非新鮮事,從大型語言模型到計算器,每個時代都有。
我認(rèn)為這是真正的問題,因為這些大型語言模型太強(qiáng)大了,而且這股浪潮還很新。需要很多學(xué)習(xí)曲線才能達(dá)到平衡點(diǎn)——明確什么地方有用,什么地方?jīng)]用。
但歸根結(jié)底,如果你做某事是為了自己的目的,無論是寫作還是生活的很多其他方面,如果你用工具自動化方式完成,你只是在欺騙自己。
也許對一些你不想做的寫作任務(wù),好吧,你不想做,這沒關(guān)系。但最終,總會有些事情是你真正想做或從中獲得價值的。我認(rèn)為這會自行解決。
(本文內(nèi)容整理自Alex Kantrowitz&MG Siegler在《Alex Kantrowitz》頻道專訪,公開發(fā)表于2025年8月5日)
視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=q8YyzOWgBAg
本文來自微信公眾號: 每日天使 ,嘉賓:MG·西格勒(MG Siegler,科技評論員,《Spyglass》創(chuàng)始人,前TechCrunch資深編輯)、亞歷克斯·坎特羅維茨(Alex Kantrowitz,《Big Technology》播客主持人,知名科技記者),?編譯、整理:李彤,責(zé)編:梅浩宇,主編:張克俠