從元宇宙到超智能,扎克伯格的贏面到底有多大?
如果你只關(guān)注熱搜,比如那個(gè)無(wú)處不在的AI助手,或者Reels里酷炫的自動(dòng)配音,可能覺(jué)得Meta最近的AI動(dòng)作都只是小打小鬧。但如果你深扒下去,會(huì)發(fā)現(xiàn)Meta的CEO馬克·扎克伯格正在下一盤大棋。用他自己的話說(shuō),這是一場(chǎng)“高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的豪賭”。
這場(chǎng)豪賭的核心,已經(jīng)從幾年前的“元宇宙”轉(zhuǎn)向了更硬核的“人工超級(jí)智能” (ASI) 。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是扎克伯格想打造一個(gè)比人類更聰明的AI,然后讓全球幾十億用戶,每個(gè)人都擁有一個(gè)“個(gè)人超智能”。聽起來(lái)像科幻片?但這正是Meta砸下數(shù)百億美元、四處挖人、內(nèi)部大動(dòng)蕩的真正原因。
那么,這場(chǎng)豪賭背后的邏輯是什么?又有哪些不為人知的“暗礁”?今天,我們就來(lái)深度扒一扒。
從元宇宙到超智能的豪賭
在2021年品牌重塑時(shí),Meta將未來(lái)的賭注押在了“元宇宙”上。然而,隨著AI浪潮的席卷,扎克伯格的戰(zhàn)略重心迅速轉(zhuǎn)移,將目光牢牢鎖定在了一個(gè)更加宏大的目標(biāo):“人工超級(jí)智能” (ASI) 。
在扎克伯格的定義中,ASI是一種超越人類認(rèn)知能力的AI形態(tài),他相信這項(xiàng)技術(shù)能夠解決我們目前甚至無(wú)法想象的問(wèn)題,是推動(dòng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和人類進(jìn)步邁向新紀(jì)元的關(guān)鍵。
他的最終愿景,不再是單純構(gòu)建一個(gè)虛擬世界,而是要為全球數(shù)十億用戶提供他們的“個(gè)人超智能”。
這聽起來(lái)像是為每個(gè)人配備了一個(gè)無(wú)所不知、無(wú)所不能的私人助理,旨在通過(guò)AI賦能個(gè)體的創(chuàng)造力、社交和自我成長(zhǎng),將AI從一個(gè)輔助工具提升為Meta的核心驅(qū)動(dòng)力,徹底重塑人們的生活、工作和連接方式。
決心的代價(jià):一場(chǎng)天文數(shù)字的算力軍備競(jìng)賽
為了追逐這個(gè)看似遙遠(yuǎn)的愿景,Meta已經(jīng)啟動(dòng)了一場(chǎng)龐大的算力軍備競(jìng)賽。其戰(zhàn)略決心的最直接體現(xiàn),就是高達(dá)“數(shù)十億美元”的年度資本支出。
據(jù)估計(jì),Meta在2025年的資本支出將達(dá)到驚人的660億至720億美元,而這筆巨款的大部分,都將用于AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。這些投入將被具體地用于構(gòu)建ASI所需的基礎(chǔ)設(shè)施,包括開發(fā)自研芯片、建立超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。
其中,被命名為“普羅米修斯” (Prometheus) 和“海伯利安” (Hyperion) 的數(shù)據(jù)中心,都是“千兆瓦級(jí)”的龐然大物,旨在為AI研究提供“行業(yè)領(lǐng)先的計(jì)算能力”和最高的計(jì)算資源密度。
然而,這種豪賭也伴隨著巨大的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。一個(gè)包含數(shù)千個(gè)加速器 (如GPU) 的同步訓(xùn)練環(huán)境中,任何一個(gè)組件的故障都可能導(dǎo)致整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程的中斷。Meta的工程師們發(fā)現(xiàn),超過(guò)66%的訓(xùn)練中斷都是由硬件故障引起的,包括SRAM、HBM和網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)等問(wèn)題。
這說(shuō)明,在AI競(jìng)賽中,僅僅擁有龐大的資金和愿景是不夠的,對(duì)底層“苦力”工作的優(yōu)秀執(zhí)行力,才是決定勝負(fù)的關(guān)鍵。
哲學(xué)困境:開放與封閉的左右互搏
在AI的戰(zhàn)場(chǎng)上,Meta一直以“開放”作為其旗幟。其Llama系列模型5的開放權(quán)重發(fā)布,被視為對(duì)抗OpenAI和Google等“封閉”模型的差異化競(jìng)爭(zhēng)策略。Meta反復(fù)強(qiáng)調(diào),開放能夠“民主化”AI技術(shù),鼓勵(lì)更廣泛的創(chuàng)新,并通過(guò)社區(qū)的力量來(lái)加速技術(shù)的進(jìn)步和降低成本。
這背后隱藏著商業(yè)邏輯是在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中,被稱為“商品化互補(bǔ)品”策略。對(duì)于Meta的核心產(chǎn)品云服務(wù)、硬件和廣告平臺(tái)而言,AI模型是一種“互補(bǔ)品”。
通過(guò)免費(fèi)提供高質(zhì)量的Llama,Meta降低了開發(fā)者構(gòu)建AI應(yīng)用的成本,從而刺激了對(duì)Meta自身基礎(chǔ)設(shè)施 (如計(jì)算資源) 和廣告服務(wù) (AI驅(qū)動(dòng)的廣告) 的更大需求。
這種策略的意圖是通過(guò)擴(kuò)大生態(tài)系統(tǒng)來(lái)間接獲利,將“技術(shù)領(lǐng)先性”轉(zhuǎn)化為“生態(tài)統(tǒng)治力”。它希望通過(guò)這種“開源”的方式,讓Llama系列成為AI時(shí)代的“Linux”,成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
然而,這套邏輯并非無(wú)懈可擊,它正面臨著內(nèi)部的激烈討論和現(xiàn)實(shí)的考驗(yàn)。由于開放權(quán)重使得任何人都能在任何平臺(tái)上使用Llama,Meta的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 (如云服務(wù)商) 也可能從中獲益,而Meta自身則承擔(dān)了巨大的研發(fā)成本。這種潛在的“為他人做嫁衣”效應(yīng),導(dǎo)致了內(nèi)部對(duì)該策略的質(zhì)疑。
最戲劇性的一幕發(fā)生在Meta內(nèi)部。報(bào)告揭示,Meta正討論為其下一個(gè)前沿模型“Behemoth”放棄開放策略,轉(zhuǎn)而開發(fā)一個(gè)“封閉” (proprietary) 版本。這表明, 扎克伯格過(guò)去所倡導(dǎo)的“開放是通往勝利的道路”這一哲學(xué),可能正在讓位于對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和商業(yè)回報(bào)的現(xiàn)實(shí)考量。 這種戰(zhàn)略上的搖擺,也反映出Meta在追趕行業(yè)領(lǐng)跑者的道路上,已經(jīng)開始重新審視自己的核心原則。
此外,即使是“開放”的Llama 3,其社區(qū)許可協(xié)議也并非毫無(wú)限制。例如,月活躍用戶超過(guò)7億的產(chǎn)品或服務(wù),必須向Meta申請(qǐng)商業(yè)許可,這些限制條款也是被質(zhì)疑這并不是開源協(xié)議的原因。
此外,模型使用者被要求在產(chǎn)品中顯著標(biāo)注“Built with Meta Llama 3”,并遵守嚴(yán)格的“可接受使用政策”以規(guī)避不當(dāng)內(nèi)容。
這些條款清晰地顯示,Meta的“開放”并非真正的、無(wú)限制的開源,而更像是“開放權(quán)重” (open-weight) 模式。其核心目標(biāo)是在吸引開發(fā)者和建立生態(tài)的同時(shí),保留對(duì)模型商業(yè)化使用和內(nèi)容合規(guī)的最終控制權(quán)。
有人歡喜有人憂的四大核心戰(zhàn)略
Meta的AI戰(zhàn)略可以理解為四大支柱:模型生態(tài)、商業(yè)化、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)延伸。 這四條戰(zhàn)線上的進(jìn)展并非齊頭并進(jìn),有的已然碩果累累,有的則步履維艱。
廣告業(yè)務(wù):悄悄賺錢的“隱形冠軍”
如果說(shuō)Meta的AI戰(zhàn)略有哪個(gè)部分已經(jīng)大獲全勝,那一定是它的廣告業(yè)務(wù)。Meta通過(guò)其AI廣告工具,如“Infinite Creative”和“Advantage Suite”,實(shí)現(xiàn)了廣告的自動(dòng)化創(chuàng)建、精準(zhǔn)定位和優(yōu)化。
AI能夠分析海量數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)“超精準(zhǔn)”的用戶定向,并預(yù)測(cè)潛在的投資回報(bào)率 (ROAS) ,幫助廣告主智能出價(jià)和優(yōu)化預(yù)算,從而顯著提高廣告的有效性和投資回報(bào)。
具體數(shù)據(jù)顯示,知名冰淇淋品牌Ben & Jerry's利用Meta的AI背景圖像生成功能,實(shí)現(xiàn)了鏈接點(diǎn)擊率7%的提升和每鏈接成本6.5%的降低。
這并非個(gè)案。據(jù)報(bào)告,2025年第一季度,Meta的AI驅(qū)動(dòng)廣告幫助廣告主將ROAS提升了12%。AI也顯著提升了用戶體驗(yàn)。得益于AI精準(zhǔn)推薦,F(xiàn)acebook和Instagram上用戶觀看視頻的總時(shí)長(zhǎng)同比增長(zhǎng)超過(guò)20%。
這些可量化的成功,為Meta帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)回報(bào),也證明了AI在公司核心業(yè)務(wù)上的巨大價(jià)值。
消費(fèi)者產(chǎn)品:理想豐滿,現(xiàn)實(shí)骨感
Meta正努力將AI能力“無(wú)縫”且“隱蔽”地6融入其核心社交應(yīng)用。Meta AI助手通過(guò)聊天、語(yǔ)音、視覺(jué)和圖像生成等功能,被嵌入到Facebook、Instagram和WhatsApp中。
Meta聲稱其AI助手月活用戶已超過(guò)4億,顯示出其產(chǎn)品推廣的巨大規(guī)模。此外,AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)配音和唇形同步功能被應(yīng)用于Reels短視頻,旨在打破語(yǔ)言障礙,擴(kuò)大內(nèi)容創(chuàng)作者的受眾群體。
然而,光鮮的數(shù)據(jù)背后,卻是用戶的“用腳投票”。 盡管Meta擁有龐大的用戶基礎(chǔ),其AI助手在消費(fèi)者市場(chǎng)份額上遠(yuǎn)落后于其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。ChatGPT以60.4%的市場(chǎng)份額和4億周活躍用戶占據(jù)主導(dǎo)地位,而Google Gemini也以13.5%的市場(chǎng)份額快速增長(zhǎng)。
更糟糕的是,許多用戶認(rèn)為Meta的AI助手缺乏個(gè)性化和跨應(yīng)用的記憶,用起來(lái)像一個(gè)“半成品”和“不必要”的工具。 這說(shuō)明,盡管Meta在技術(shù)上有所突破,但在產(chǎn)品體驗(yàn)和用戶留存方面,依然未能贏得用戶的青睞。
元宇宙與硬件:AI的“觸手”伸向遠(yuǎn)方
在核心的社交平臺(tái)之外,AI能力被用于賦能其元宇宙平臺(tái)Horizon Worlds。Meta發(fā)布了“Creator Assistant”和“Style Reference”等生成式AI工具,旨在通過(guò)自然語(yǔ)言指令降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻,幫助開發(fā)者創(chuàng)建3D網(wǎng)格、紋理和環(huán)境音效。此舉旨在解決Horizon Worlds內(nèi)容稀缺的問(wèn)題。
然而,這個(gè)元宇宙的“領(lǐng)頭羊”卻面臨著嚴(yán)峻的用戶數(shù)挑戰(zhàn)。Meta旗艦產(chǎn)品Horizon Worlds的用戶數(shù)僅為20萬(wàn)至30萬(wàn),遠(yuǎn)遜于其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手VRChat (約1000萬(wàn)活躍用戶) 和Roblox (7770萬(wàn)日活躍用戶) 。這表明, Meta在構(gòu)建社區(qū)和提供引人入勝的體驗(yàn)方面遇到了嚴(yán)重瓶頸,而不僅僅是技術(shù)問(wèn)題。
此外,Meta還在其智能硬件產(chǎn)品,特別是Ray-Ban Meta智能眼鏡中深度整合AI。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音指令與AI進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng),讓AI“看到”他們所看到的一切,并執(zhí)行相應(yīng)任務(wù),例如掃描二維碼或撥打電話。這標(biāo)志著AI正從軟件應(yīng)用向新的計(jì)算平臺(tái)形態(tài) (可穿戴設(shè)備) 延伸。
扎克伯格的“阿喀琉斯之踵”
盡管Meta在AI領(lǐng)域投入了巨資,但其戰(zhàn)略并非一片坦途,內(nèi)部和外部都面臨著深刻的困境與挑戰(zhàn)。
人才與組織的“內(nèi)卷”大戲
Meta高調(diào)的“人才掠奪戰(zhàn)”正在內(nèi)部引發(fā)負(fù)面影響。 扎克伯格親自下場(chǎng),用數(shù)億美元的“天價(jià)”薪酬從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里挖角頂尖AI人才。這種策略固然搶到了人,卻也引發(fā)了內(nèi)部的“士氣危機(jī)”和“不滿”,因?yàn)樵S多資深員工感到自己的貢獻(xiàn)被貶低,一名員工將其描述為“扎克伯格在告訴現(xiàn)有的GenAI員工,他們失敗了”。
這種不惜代價(jià)的挖角策略,不僅源于AI人才的稀缺,更深層次的原因是Meta在將研究突破 (FAIR實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)造了PyTorch等) 轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品方面長(zhǎng)期存在“執(zhí)行力停滯”。 這種高價(jià)挖角策略實(shí)際上是扎克伯格對(duì)現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力“失敗”的一種變相承認(rèn)。
這導(dǎo)致了頻繁的組織架構(gòu)重組。最近,新成立的Meta Superintelligence Labs (MSL) 被拆分為四個(gè)小組,包括產(chǎn)品、研究、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。這已經(jīng)是半年內(nèi)的第四次大規(guī)模重組。
一位內(nèi)部人士將其形容為旨在“加速”公司對(duì)超智能的追求,更好地利用高價(jià)挖來(lái)的人才。然而,這種持續(xù)的內(nèi)部動(dòng)蕩可能會(huì)加劇員工流失,并影響項(xiàng)目的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
一位競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的高管更是毫不留情地評(píng)論說(shuō),Meta的AI員工“基本上不符合我們招聘的標(biāo)準(zhǔn)”,而Meta“以天價(jià)雇傭資質(zhì)平平的AI科學(xué)家,然后讓普通人誤以為他們是世界上最好的AI科學(xué)家”。這番殘酷的評(píng)論,直指Meta在人才戰(zhàn)略上的困境: 它正在為缺乏內(nèi)部原生執(zhí)行力而付出高昂的外部溢價(jià)。
致命的“操作系統(tǒng)”短板
這可能是Meta最難解決的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題:它沒(méi)有自己的操作系統(tǒng)。Meta是一個(gè)“寄居”在iOS和Android等操作系統(tǒng)上的應(yīng)用集合,這使得它無(wú)法像Google和Apple那樣,在系統(tǒng)層面深度集成AI,獲取更全面的用戶數(shù)據(jù),并無(wú)縫地提供服務(wù)。
一位科技分析師直言不諱地指出:“Meta面臨的挑戰(zhàn)在于,它是一個(gè)寄生在其他操作系統(tǒng)上的應(yīng)用集合。因此,Google、蘋果和微軟可以更容易地將AI工具推給用戶,而Meta則無(wú)能為力”。
這解釋了為何Meta的AI助手缺乏個(gè)性化和跨應(yīng)用的記憶,被用戶詬病為“半成品”和“不必要”。它就像一個(gè)“寄人籬下”的房客,永遠(yuǎn)無(wú)法擁有房東那樣的權(quán)限。 在AI時(shí)代,誰(shuí)掌握了操作系統(tǒng),誰(shuí)就掌握了入口和數(shù)據(jù),而Meta恰恰在此刻面臨著一個(gè)難以逾越的“護(hù)城河”。
隱私與信任的“滑坡”危機(jī)
Meta AI的隱私問(wèn)題并非偶然,而是系統(tǒng)性設(shè)計(jì)和缺乏監(jiān)管的產(chǎn)物。最嚴(yán)重的丑聞是,用戶的私人查詢,包括敏感的醫(yī)療問(wèn)題和個(gè)人隱私,竟然被意外地發(fā)布到公共“Discover”動(dòng)態(tài)中,并且與用戶的社交賬號(hào)直接關(guān)聯(lián)。
這種設(shè)計(jì)上的失誤和對(duì)用戶隱私的漠視,直接違背了Meta官方宣稱的“隱私與安全”原則,并嚴(yán)重?fù)p害了用戶信任。
此外,Meta AI在某些平臺(tái) (如Instagram和Messenger) 上的聊天記錄缺乏端到端加密,這意味著數(shù)據(jù)可能被Meta訪問(wèn),無(wú)法保證用戶對(duì)話的機(jī)密性。這種對(duì)用戶數(shù)據(jù)的處理方式,也引發(fā)了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的嚴(yán)厲調(diào)查。
例如,得克薩斯州總檢察長(zhǎng)正在調(diào)查Meta AI是否提供了“欺騙性”的心理健康服務(wù),而歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì) (EDPB) 也對(duì)Meta的數(shù)據(jù)處理方式發(fā)出了警告。
更進(jìn)一步,Meta計(jì)劃用AI取代高達(dá)90%的人工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,這在加速產(chǎn)品發(fā)布的同時(shí),也可能導(dǎo)致其在內(nèi)容審核和用戶安全等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步失控。如果無(wú)法有效解決這些信任和合規(guī)危機(jī),它在AI領(lǐng)域的全球擴(kuò)張將面臨巨大挑戰(zhàn)。
未來(lái)在哪里?
Meta的AI戰(zhàn)略本質(zhì)是一場(chǎng)充滿不確定性的豪賭。盡管其在廣告商業(yè)化和基礎(chǔ)設(shè)施投入上展現(xiàn)出強(qiáng)大的執(zhí)行力,可是在人才、組織、產(chǎn)品和信任等核心領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn),都可能成為其通往“超智能”之路上的障礙。
總而言之,扎克伯格的AI豪賭,賭注巨大。他能否成功整合新挖來(lái)的人才,解決內(nèi)部的“內(nèi)卷”問(wèn)題,并最終在“開放”與“控制”、“愿景”與“現(xiàn)實(shí)”之間找到平衡點(diǎn),將決定Meta是成為下一個(gè)時(shí)代的領(lǐng)軍者,還是僅僅在廣告領(lǐng)域繼續(xù)做個(gè)“隱形冠軍”。
這個(gè)故事,未完待續(xù)。
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