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大V機構(gòu)法人被換:AI時代的人臉識別風(fēng)險

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本文來自微信公眾號: caoz的夢囈 (ID:caozsay) ,作者:caoz,原文標(biāo)題:《人臉識別與AI時代》,題圖來自:AI生成


蹭點熱點吧,這不最近看到不少相關(guān)的傳聞, 一些大V背后的商業(yè)機構(gòu),法人被黑客變更,然后導(dǎo)致公眾號管理權(quán)限被變更,然后就被用來發(fā)詐騙文章割韭菜。


那么黑客是怎么變更法人的呢,說簡單也簡單, 人臉識別。


我到現(xiàn)在,各種支付平臺的人臉識別都沒開通過,就顯得很不與時俱進(jìn),這是一個過氣中老年的頑固和保守。


人臉識別這個技術(shù),首先是AI時代一個非常顯著的成就,因為人臉識別這玩意本身只能是模糊識別,一個人不可能任何時候表情,臉部的各種細(xì)節(jié)都是一致的對不對,特別是隨著時間變化,人臉型,皺紋,發(fā)型都會有不同的變化,比如很多人一見面就會說,曹老師,你怎么又瘦了。所以這是一個需要有足夠包容性的識別系統(tǒng),僅僅憑借人類的標(biāo)注能力,在AI技術(shù)不成熟的時候,是不可能實現(xiàn)的。


但這種包容性,模糊性的識別問題,就會帶來兩種需要防范的錯誤, 一種就是漏判 ,該識別到的無法識別,比如這個人最近曬黑了,或者失眠眼睛腫了,無法識別。這種其實日常也會遇到,比如我在過新加坡海關(guān)的時候偶爾也會提示識別不對要去走人工通道做二次識別。 另一種就是錯判 ,不是本人卻被識別為本人,也就是被別人冒用身份,冒用臉型。


但這兩個問題,對技術(shù)的要求截然相反,第一種需要增加包容性, 允許更多的容錯性,才能兼容一個人不同狀態(tài)的臉部識別。 但第二種恰恰相反,需要收緊兼容性, 防止誤判,將不同人或者不符合識別標(biāo)準(zhǔn)的圖像資源識別,從而導(dǎo)致身份入侵。


可是問題又來了,對于一般的測試,對于一般的諸如領(lǐng)導(dǎo)審查,哪個問題更容易成為考核的重點呢,第一種。畢竟一個人發(fā)現(xiàn)自己無法被正確識別,肯定是很明顯的,他們會說你的系統(tǒng)不好,當(dāng)項目驗收,領(lǐng)導(dǎo)親自來體驗產(chǎn)品的時候,保證識別率肯定是最重要的指標(biāo)。至于誤判,反正平時也很難測試對不對。


提升識別率肯定是最容易體現(xiàn)技術(shù)業(yè)績的,至于誤判率,畢竟在正常場景下,大家都是用自己的身份來識別的。


然后AI進(jìn)入了新的階段,可以讓照片動起來了, 可以自動生成視頻了,張嘴,搖頭,點頭,這都不叫事了。


然后偏偏那些大V、大佬們的照片、視頻網(wǎng)上到處都有。


你看,AI的識別技術(shù)遇到了AI的素材生成。


我沒有證據(jù),但我有個懷疑,為了追求識別率的指標(biāo),因為這個指標(biāo)更容易被認(rèn)可,成為業(yè)績,這些識別模型會不會都 加大了容錯設(shè)計,這就導(dǎo)致誤判的口子變大了。


我也沒有證據(jù),但我也依然有個懷疑,突破識別的大概率就是用AI生成的各種動作視頻。


當(dāng)然,不管我懷疑得對不對,最近類似這樣的事情有不少。


第一,提醒有關(guān)官方部門,提升識別能力和手段,不要輕易讓識別系統(tǒng)被攻破。


第二,提醒各大互聯(lián)網(wǎng)自媒體平臺, 一些粉絲較多的自媒體賬戶在涉及變更管理員權(quán)限等操作時,需要一些必要的安全校驗和人工審核。


第三,提醒讀者,不管你關(guān)注的是誰,信用有多好,對他們發(fā)表的內(nèi)容要有自己的判斷力,不要無腦跟,盲目信,有可能這個博主確實沒有打算騙你,但他自己也被黑了呢。


第四,提醒各家AI廠商們,用AI突破AI的這個問題貌似已經(jīng)挺嚴(yán)重了,而且估計會成為長期的技術(shù)難題,因為盾和矛的快速發(fā)展都是同步的。


本文來自微信公眾號: caoz的夢囈 (ID:caozsay) ,作者:caoz

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