中國唯一一家盈利的公有云公司,在AI上是這么布局的
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作為國內(nèi)最早成立的一批公有云創(chuàng)業(yè)公司,UCloud如今已戰(zhàn)績顯赫:全球21大數(shù)據(jù)中心,5萬多家客戶,間接用戶量近10億、規(guī)模僅次于阿里和騰訊、國內(nèi)云計算廠商前三甲……2017年3月,在UCloud主辦的TIC2017大會上,CEO季昕華除了宣布9.6億元D輪融資的重磅消息外,更是首次提出CBA(Cloud、Bigdata、AI)戰(zhàn)略,表示要大舉進軍人工智能服務(wù),讓AI變得更便捷。
反觀國內(nèi)云計算市場,目前的格局是阿里大而全;騰訊對標(biāo)阿里、步步緊跟;京東網(wǎng)易自帶明顯的行業(yè)屬性;百度更是個性鮮明,“all-in-AI”。
在AI這步棋上,UCloud有著怎樣的布局?未來的云計算市場又會如何混戰(zhàn)?
卡位技術(shù)云,讓AI更便捷
在云計算市場深耕了5年之后,AI的發(fā)展對于UCloud可以說是大勢所趨,也是水到渠成。在人工智能上,UCloud不僅提供基礎(chǔ)IaaS平臺的計算能力和存儲產(chǎn)品,還率先推出三款產(chǎn)品:面向AI訓(xùn)練任務(wù)的UAI Train,支持人工智能算法框架的UAI Service,和保障數(shù)據(jù)安全流通的“安全屋”產(chǎn)品,覆蓋了AI領(lǐng)域從模型訓(xùn)練到部署,以及數(shù)據(jù)存儲、計算、安全等需求。
首先,對于AI來說,想要更智能就要賦予它更強的計算能力,這就需要讓CPU、GPU、FPGA等具備不同計算能力的處理器進行有效協(xié)同,從而滿足不同應(yīng)用場景下分析處理的各種需求。還要有更好的算法,讓處理器能夠高效地分析處理,并通過不斷的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模及訓(xùn)練調(diào)試等,才能調(diào)試出一款切實可用的AI產(chǎn)品。UAI Train整合了UCloud云平臺的計算能力和數(shù)據(jù)整合能力,幫助AI公司以更低的成本解決AI模型訓(xùn)練時需要面對的計算資源、任務(wù)管理、任務(wù)容災(zāi)等問題。
其次,隨著AI概念的落地,AI技術(shù)和產(chǎn)品越來越多的出現(xiàn)在社會、生活的方方面面。譬如人臉識別,以往更多的是用在安防領(lǐng)域,尤其是公安、政府公眾機構(gòu)等,但隨著技術(shù)的普惠性現(xiàn)在更多的應(yīng)用在商場、便利店、小區(qū)民用場所等場景,由此也延伸出很多的在線AI服務(wù)及場景。那么,如何在高可用的環(huán)境下實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速部署?如何成本更低以降低使用門檻?如何提高部署及運維效率?如何高效容災(zāi)保證安全?這是很多AI公司的痛點,也正是UAI-Service所要解決的。
再次,則是UCloud“安全屋”產(chǎn)品。對于數(shù)據(jù)比較敏感的傳統(tǒng)企業(yè)或政府客戶來說,很多AI公司需要派遣算法工程師去到客戶現(xiàn)場駐場支持,私密環(huán)境下獲取數(shù)據(jù),還要搭建一個專門的訓(xùn)練集群,訓(xùn)練之后把算法模型交付給客戶再離開。這個過程非常耗時耗力。“安全屋”可以讓用戶通過加密的方式把數(shù)據(jù)上傳,通過區(qū)塊鏈、堡壘機、審核流程等手段保證數(shù)據(jù)的安全性,做到數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離,從而安全、便捷、靈活地進行數(shù)據(jù)分析和交換。對于工程師而言,所有工作都在線完成,也可以省去差旅時間成本,從而使效率大幅度提升。
相較于BAT在AI上的各種押注,UCloud COO華琨認為UCloud布局AI的最大特色是“中立”。UCloud不做AI產(chǎn)品研發(fā),只為做好AI企業(yè)服務(wù)。在華琨看來,BAT在AI業(yè)務(wù)上與AI公司存在競爭關(guān)系,譬如人臉識別、語音識別領(lǐng)域,就不乏商湯科技、Face++、云知聲等一批領(lǐng)先的專業(yè)AI公司,因此,很多AI企業(yè)對BAT的云服務(wù)存在顧慮,這也正成為UCloud AI服務(wù)的突破口。
“上不碰應(yīng)用,下不碰業(yè)務(wù),我們的定位是一個中立的AI服務(wù)平臺,服務(wù)于各個AI企業(yè),以解決其成本、程序、在線部署、運維等難題。”華琨解釋說。
除了專業(yè)的AI公司,實際上UCloud的一些老客戶也在嘗試AI的新應(yīng)用。比如一些在線教育領(lǐng)域、在線旅游、在線金融公司,都成立有專門的團隊在試水AI。這無形中也擴充了UCloud AI服務(wù)的對象和場景。
“AI將來勢必要滲透到各行各業(yè),市場需求非常大。這也是作為云計算廠商未來應(yīng)該發(fā)力的方向。”
尷尬的商業(yè)變現(xiàn)
根據(jù)國務(wù)院今年7月頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,到2030年中國將成為世界主要的AI創(chuàng)新中心,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過10萬億元。
面對萬億級產(chǎn)業(yè)規(guī)模,盡管諸多企業(yè)躍躍欲試,搶灘布局人工智能,但商業(yè)變現(xiàn)仍舊是一個很燙手的問題。一方面,一些專業(yè)的AI公司在算法方面很強,但是還沒有自己的商務(wù)團隊,很難接觸到將來能夠變現(xiàn)的客戶。另一方面,企業(yè)基礎(chǔ)資源部署成本居高不下,一般要從幾千萬降到幾十萬,很難實現(xiàn)快速復(fù)制。
在這方面,UCloud已經(jīng)有了一些可落地的項目。譬如與第一范式的合作,利用第一范式“先知平臺”在精準營銷方面的強勢基因,通過產(chǎn)品的深度集成,UCloud平臺上的用戶可以直接把數(shù)據(jù)源部署在一個平臺上,在線調(diào)優(yōu)算法模型,獲取行業(yè)所需要的精準推送服務(wù)。
“另外,我們還要幫助企業(yè)降低部署成本,幫助AI技術(shù)快速落地、快速復(fù)制,讓更多行業(yè)的客戶作為合作伙伴參與進來,將AI帶入各細分行業(yè)付諸應(yīng)用。例如,利用人臉識別、圖像識別技術(shù)幫助商超分析門店人流,分析消費者行為數(shù)據(jù)的變化,都是很迫切的應(yīng)用需求。但這些場景面臨的集中問題就是付費門檻一定要低。”華琨介紹說,“利用UCloud的解決方案后,成本能降到原來的1/5~1/10。”
用“中立”和差異化競逐云市場
作為發(fā)家之本,云計算是人工智能的基礎(chǔ)構(gòu)架、承載體,也是UCloud的命脈。盡管云端爭奪戰(zhàn)由來已久,BAT紛紛跑馬圈地,后起之秀奮勇爭前,但是先發(fā)制人的UCloud早已在這沙場中占有一席之地。
在與華琨的訪談中,“中立”是一個被反復(fù)提及的詞匯,也是UCloud區(qū)別于其他云服務(wù)商的最大特色。“正如聚美優(yōu)品不會選擇阿里一樣,做游戲、做社交的公司也不太可能選擇騰訊作為服務(wù)商。UCloud專注于云計算,不涉及任何客戶業(yè)務(wù)。”
從最早的游戲入手,如今的UCloud依然在游戲領(lǐng)域保持領(lǐng)先,同時在電商、在線教育、在線醫(yī)療、PaaS&SaaS、多媒體、金融、制造、零售等行業(yè)迅速擴張。秉承“中立”的原則,UCloud在垂直電商和零售領(lǐng)域占盡先機,積聚了一批老牌零售企業(yè),如永輝超市、百聯(lián)、大潤發(fā),以及新興階層便利峰等優(yōu)質(zhì)企業(yè)客戶。
對于未來的云計算市場,華琨認為,公有云的創(chuàng)業(yè)期已經(jīng)消退,“基本上沒有1萬臺物理服務(wù)器,5-10萬臺的虛擬服務(wù)器基本則無望再進入這個領(lǐng)域。這是一個基準線。”
除了基礎(chǔ)設(shè)施的門檻,華琨看來,UCloud 5年間積累了五萬多家客戶,覆蓋諸多互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè),在客戶數(shù)量和質(zhì)量上都已具有規(guī)模效應(yīng)。其次, UCloud已完成D輪融資,且企業(yè)60%以上都是研發(fā)等技術(shù)人員,在資本和人才層面具有領(lǐng)先優(yōu)勢。再次,UCloud推出了“云漢”產(chǎn)品和解決方案體系,為不同行業(yè)客戶的不同應(yīng)用場景提供定制化的產(chǎn)品和解決方案,在產(chǎn)品及解決方案完備程度、服務(wù)的滿意度上居于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。非新入局云服務(wù)商短期內(nèi)可以超越。
此外,UCloud還大力發(fā)展海外服務(wù),已建有覆蓋國內(nèi)、亞太、北美、歐洲的全球21大數(shù)據(jù)中心以及北、上、廣、深、杭等全國11個線下服務(wù)站。
值得一提的是,UCloud如今已完成了單月盈利千萬,今年的目標(biāo)是實現(xiàn)全年盈利。“我們應(yīng)該是目前全中國公有云廠商中第一家盈利也是唯一一家盈利的公司。”華琨表示。(本文首發(fā)鈦媒體,記者/胡江路)
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