小米滾筒洗衣機脫水振動精準感知及動態調控關鍵技術獲評國際領先 | 速途網

速途網6月2日訊 6月6日，由小米智能家電（武漢）有限公司主導的“滾筒洗衣機脫水振動精準感知及動態調控關鍵技術”科技成果鑒定會在武漢小米智能家電實驗中心舉行。中國輕工業聯合會組織專家委員會聽取了項目組匯報，考察了項目現場，審閱了有關資料并進行了質詢，一致認為該項目成果在脫水振動感知及調控技術方面達到“國際領先”水平。

大家電總經理單聯瑜向與會專家介紹了公司在軟硬件結合及AI賦能方面的創新成果，小米洗衣機作為大家電核心產品之一，秉承數據優勢和智能化基因，通過顛覆式創新為用戶帶來爆款體驗，未來小米大家電將加大人才隊伍建設、加強基礎設施投入，推動家電行業高質量發展。

家用洗衣機作為現代家庭必備的民生電器，承載著解放勞動力、提升生活品質的重要使命。當前洗衣機不僅需要滿足用戶日益多元的功能需求，更需要加強智能感知、智能控制、智能聯動等智能技術的探索，推動洗衣機行業“創新、綠色、數智”發展。

然而，由于智能感知能力弱、控制算法單一等技術瓶頸，導致當前滾筒洗衣機在脫水場景下存在振動噪聲大、脫水穩定性不足、衣物脫水不充分等問題，針對上述問題，米家洗衣機通過精準計算3G加速度傳感器振動數據，構建AI數據驅動模型，實現精準狀態感知預測及效能提升，為用戶帶來更快、更干、更穩的脫水體驗。具體創新技術如下：

創新技術1:基于區間采樣的多目標優化自適應頻域濾波和偏心感知技術

通過精準采集滾筒洗衣機脫水振動時3G加速度數據，構建多目標優化最優截止頻率的自適應頻域濾波算法和偏心感知模型，適配不同機器和運行階段，實現了振動位移數據的精準計算及負載偏心精準感知。

創新技術2：基于滾筒振動信號的撞筒精準預測及控制技術

以實際脫水運行數據持續優化損失函數，構建撞筒預測的CNN-LSTM神經網絡模型，開發了基于多波峰頻域能量的一撞即停安全攔截算法和共振區多維信號融合判定算法，保障洗衣機平穩穿越共振區，顯著提升脫水成功率。

創新技術3：基于振動數據實時監測的轉速動態調優技術

通過自適應脫水轉速的預測和直提，以及基于位移偏心的脫水轉速動態尋優，實現滾筒洗衣機的低噪聲與高轉速協同控制，顯著降低脫水振動噪聲和脫水后負載含水率。

該技術已在小米滾筒洗衣機全面推廣應用，提升了洗衣機脫水能力，每年服務超200萬新用戶，可實現脫水后衣物含水率降低23%，脫水噪聲平均降低3dBA以上，洗烘流程省電20%以上，通過技術創新實現產品品質提升，為用戶帶來更加高效、智能、便捷的使用體驗，助力家電行業的智能化變革和健康綠色發展。