在計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，清華大學(xué)教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng)張亞勤有著充分的發(fā)言權(quán)。

作為電氣電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE Fellow）歷史上獲得會(huì)士稱(chēng)譽(yù)最年輕的科學(xué)家，張亞勤曾于1999年1月出任微軟中國(guó)研究院（后升級(jí)成微軟亞洲研究院）首席科學(xué)家，后一路出任微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席、微軟亞洲研究院院長(zhǎng)及微軟（中國(guó)）有限公司董事長(zhǎng)等職務(wù)。

2014年9月，他又以百度公司總裁的身份正式加盟百度，并一度成為百度主要的對(duì)外發(fā)言人之一，躬身入局推動(dòng)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)及其技術(shù)的發(fā)展。

2019年10月，在宣布從百度退休之后，已進(jìn)入知天命之年的張亞勤，并未就此決定過(guò)起清閑安逸的退休生活。2個(gè)月后，應(yīng)清華大學(xué)校長(zhǎng)邱勇邀請(qǐng)，他再次出任清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)，搖身一變成為驅(qū)動(dòng)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能關(guān)鍵技術(shù)科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)的重要角色。

近日，新浪科技對(duì)張亞勤進(jìn)行了專(zhuān)訪，就國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)底層技術(shù)發(fā)展，細(xì)分領(lǐng)域運(yùn)用及人才培養(yǎng)等方面話題，進(jìn)行了交流。

國(guó)內(nèi)缺乏系統(tǒng)、架構(gòu)型人才

在PC與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，基于國(guó)外提供的底層系統(tǒng)以及硬件技術(shù)，國(guó)內(nèi)緊趕慢趕終于初步追上國(guó)外技術(shù)水平。但在新的智能時(shí)代大門(mén)面前，與海外發(fā)達(dá)市場(chǎng)同時(shí)拿到門(mén)票的國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)，卻忽然面臨著借鑒海外技術(shù)能力越來(lái)越缺乏參考坐標(biāo)的窘境。

與此同時(shí)，隨著行業(yè)發(fā)展的不斷深入，以及國(guó)際間技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局的加劇。國(guó)內(nèi)不僅面臨進(jìn)入無(wú)人區(qū)之后獨(dú)自探索的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還需要做好強(qiáng)化根基，不斷向下扎根穩(wěn)健求生存的準(zhǔn)備。

具備系統(tǒng)思維以及架構(gòu)能力的技術(shù)型人才，正在成為時(shí)代的香餑餑，成為科技公司爭(zhēng)搶的稀缺“資源”。然而，長(zhǎng)期深耕產(chǎn)業(yè)一線，張亞勤看到的情況卻是：“國(guó)內(nèi)雖然在產(chǎn)品運(yùn)用、市場(chǎng)占有以及算法數(shù)據(jù)等方面具有優(yōu)勢(shì)，但相比國(guó)外，核心技術(shù)人才的系統(tǒng)化思維、架構(gòu)能力等相對(duì)欠缺”。

在計(jì)算與通信領(lǐng)域，摩爾定律、馮·諾依曼架構(gòu)以及香農(nóng)定理三大定律與體系，構(gòu)建了當(dāng)前計(jì)算機(jī)與通信產(chǎn)業(yè)最基本的發(fā)展規(guī)則，然而近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入發(fā)展，這些已有的定律與規(guī)則，正在遭遇新的發(fā)展瓶頸。

為了改變這一現(xiàn)狀，“我們需要對(duì)信息做一個(gè)重新的定義，更多理論層面的模型更新；制定新的計(jì)算范式，采用量子計(jì)算以及類(lèi)腦計(jì)算等技術(shù)；創(chuàng)新傳感器類(lèi)型，突破馮·諾依曼體系架構(gòu)限制。”但張亞勤不得不承認(rèn)，與亞馬遜、谷歌等公司相比，“國(guó)內(nèi)在具備系統(tǒng)思維、架構(gòu)能力方面的創(chuàng)新人才供給方面，確實(shí)存在差距。”

自動(dòng)駕駛不光要解決技術(shù)問(wèn)題

目前，AIR主要聚焦智慧交通、智慧醫(yī)療以及智慧物聯(lián)三大領(lǐng)域，致力于利用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，面向大學(xué)提供企業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)向企業(yè)提供人才輸送以及中長(zhǎng)期前沿科研成果合作，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在張亞勤看來(lái)，企業(yè)與高校建立聯(lián)系，其實(shí)他們最看重的是以下三點(diǎn)：1、希望接觸并了解大學(xué)教授在做的科研成果和前沿探索，接收學(xué)校里的新思想。2、希望高校能夠向自己的企業(yè)培養(yǎng)并輸送一些高端人才。3、希望與高校達(dá)成科研成果合作，對(duì)企業(yè)的下一步發(fā)展帶來(lái)幫助。

對(duì)應(yīng)以上三點(diǎn)需求，張亞勤從創(chuàng)立AIR之初便制定了清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)：一是推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)的突破。二是培養(yǎng)具備國(guó)際視野的CTO和具備系統(tǒng)思維的架構(gòu)師人才。三是打造產(chǎn)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的智囊團(tuán)。

“我們希望技術(shù)能夠走出去，在研究院之外進(jìn)一步滲透到行業(yè)中，解決更多實(shí)際的問(wèn)題并創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。”

他看到，進(jìn)入智能時(shí)代，整個(gè)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的底層技術(shù)架構(gòu)，都正在變得越來(lái)越分散，分布式的云+邊緣+端計(jì)算架構(gòu)，正在成為智能時(shí)代的重要趨勢(shì)。“隨著智能時(shí)代計(jì)算系統(tǒng)底層架構(gòu)的變化不斷發(fā)生，第四次工業(yè)革命的序章已經(jīng)開(kāi)啟，人工智能作為重要的賦能型技術(shù)和核心驅(qū)動(dòng)力，將為各個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出重大機(jī)遇。”張亞勤表示。

以自動(dòng)駕駛行業(yè)為例，目前，張亞勤還擔(dān)任Apollo聯(lián)盟理事長(zhǎng)一職。作為自動(dòng)駕駛行業(yè)資深人士，他認(rèn)為，即使在外界看來(lái)目前自動(dòng)駕駛?cè)悦媾R市場(chǎng)接受度、安全以及輿論等方面的考驗(yàn)，但是在送餐、園區(qū)配送、貨運(yùn)等場(chǎng)景下，在攀爬自動(dòng)駕駛高峰過(guò)程中，這些自動(dòng)駕駛技術(shù)降維使用產(chǎn)生的商業(yè)場(chǎng)景，已經(jīng)能夠看到許多非常可觀的商業(yè)成果。

“自動(dòng)駕駛的落地一方面需要解決技術(shù)方面的問(wèn)題，另一方面也需要解決非技術(shù)層面的問(wèn)題，需要逐步落地是能夠理解的。”張亞勤表示。

在他看來(lái)，自動(dòng)駕駛一定是可以實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)榧夹g(shù)在不斷進(jìn)步，它解決的是社會(huì)的真實(shí)需求，使得駕駛更安全，更環(huán)保，更舒適，也具有巨大的商業(yè)價(jià)值。如果一直在這個(gè)行業(yè)里耕耘便可以不斷看到曙光。

鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)科研難題

在退出待了三十多年的產(chǎn)業(yè)一線后，張亞勤更多的時(shí)間花在了科研以及產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)上，但這并不意味著他開(kāi)始淡出了人們的視線。

在9月份剛結(jié)束的2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上，張亞勤發(fā)表了對(duì)于看法AI賦能綠色計(jì)算、生物計(jì)算等方面的見(jiàn)解，更加注重人工智能技術(shù)在助力可持續(xù)發(fā)展、生物科學(xué)融合等方面的發(fā)展運(yùn)用。

同樣是在今年2月份，他首次提出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的3R法則：即Responsive(積極響應(yīng))、Resilient(適應(yīng)發(fā)展)、Responsible(堅(jiān)守價(jià)值)，認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要成為負(fù)責(zé)任的技術(shù)。

從曾經(jīng)的產(chǎn)業(yè)一線，到如今的更多精力花在高校科研及人才培養(yǎng)上，他在談?wù)撝悄墚a(chǎn)業(yè)的時(shí)候，也越來(lái)越多地強(qiáng)調(diào)社會(huì)責(zé)任、可持續(xù)發(fā)展等話題。“現(xiàn)在我有了更多的時(shí)間思考更長(zhǎng)遠(yuǎn)、但也更顛覆性的技術(shù)。”張亞勤表示。

在他的設(shè)定中，AIR的科研一定要面向?qū)W術(shù)前沿、面向國(guó)家與社會(huì)需求，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，可能周期會(huì)長(zhǎng)達(dá)5~10年，但還是要秉承初心、耐心去做。因此，在帶領(lǐng)學(xué)生做科研的時(shí)候，他往往也更愿意鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)去做面向未來(lái)的重大創(chuàng)新技術(shù)突破。

張亞勤說(shuō)，他時(shí)常鼓勵(lì)自己的學(xué)生，做科研時(shí)要勇于攀登高峰，這樣即使無(wú)法最終完全到達(dá)目的地，但是過(guò)程中收獲的東西，可能也是意想不到的。“只有全力以赴之后，即使可能你成不了最終的奧運(yùn)會(huì)冠軍，但是獲得亞運(yùn)會(huì)的冠軍也是有可能的。”

在他看來(lái)，目前自動(dòng)駕駛技術(shù)在礦山、餐廳、園區(qū)等領(lǐng)域的成功落地，便是攀爬高峰途中獲取的獎(jiǎng)勵(lì)。