2025年10月14日，網易CodeWave舉辦“用AI重構研發方式”主題溝通會，正式對外發布多項智能開發能力，支持從需求梳理、產品構思、開發部署、迭代等全流程研發智能化。作為面向企業研發場景的開發平臺，網易CodeWave采用可視化與AI融合的開發方式，支持每一步操作可由AI自動完成，同時保留人工布局與精細調整的空間，進而打造更可控、更規范、更落地的智能開發新模式。

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多個核心AI能力全新發布，AI覆蓋應用開發的全生命周期

網易CodeWave此次上線的AI開發能力包括：PSD設計稿生成頁面、智能產品設計、智能生成應用、智能資產生成與接入等核心功能，貫穿從創意構思、需求定義、原型設計、應用開發到持續迭代的完整流程。不僅顯著提升研發效率與體驗，更打破技術壁壘，讓產品、運營等非技術人員儲備也能深度參與開發協作，真正實現標準化和諧模式。

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產品設計場景下，只需要一個簡單明確的需求描述，CodeWave智能產品設計助手就可以通過人機多輪對話交互的形式，實現從想法到落地，從模糊到澄清的產品設計全過程；甚至可以直接生成產品原型，完整包含菜單、列表、表單、按鈕等元素，快速驗證視覺與交互的可行性。

應用創建后，系統會自動將原型生成至CodeWave，包括對應的數據實體、數據結構、枚舉、服務端邏輯、前端頁面等，并支持在線發布預覽和導出全棧源碼；發布后的應用如果需要調整或補充模板，也可以通過[智能設計應用]進行二次智能調整——同樣是通過自然語言描述需求。CodeWave AI 會保存對話上下文，從應用創建到發布，再到后續調優。

此外，網易CodeWave還具備智能代碼生成、智能代碼補全、智能代碼解讀、智能代碼分析、智能SQL生成等輔助編程能力，全方位賦能企業與開發者，縮短開發鏈路，提高研發效能，讓研發價值最大效率體現在業務場景中。

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AI在企業開發中不只圖“快”，更圖“可控”與“規范”

AI技術快速演進，然而，在企業研發場景下，大模型仍難以支撐完整的應用開發流程。這源于自然語言本身存在表達模糊、上下文缺失等問題，難以準確描述復雜系統的業務邏輯。特別是在ERP、CRM等企業級場景中，全自動智能體模式難以有效落地。此外，編程大模型雖然擅長處理通用問題，但對個性化的企業開發框架、架構設計和領域知識的掌握也比較有限。

網易數智副總經理、網易CodeWave總經理王桐在溝通會上說，與個人開發者開發不同，企業往往要求開發的應用是長期可使用、可修改的，這也就要求AI帶來的效果不僅僅局限在“快”，而更要確?！翱捎?、可控、可落地”。而作為面向企業開發場景的智能開發平臺，網易CodeWave通過選擇更成熟的規格驅動開發（Spec-Driven Development）方式達成這一點。

規格驅動開發，簡單來說，就是在軟件開發過程中，以明確、詳細的規格說明作為整個開發流程的核心驅動力。這里的規格說明，涵蓋了軟件系統的功能需求、性能指標、接口定義、數據格式等各個方面，它就像是建筑施工中的藍圖，為開發者們清晰地描繪出軟件最終要達成的樣子。

舉例來說，同樣用AI做開發，網易CodeWave通過將混亂的需求文檔標準化，之后進行詳細的設計變成一份規范（specification），讓開發團隊可以在完善的設計基礎上，在AI輔助下做好需求拆解和任務拆分，繼而由不同的角色在開發過程中實現對應的內容，并在過程中把控質量。

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AI直接生成代碼的方式仍需要專業開發者的補充、修改，也就是說，實際上沒有降低企業中軟件開發的門檻。網易CodeWave堅持“人機協同、可控可管”的理念，通過可視化開發的能力與AI生成能力深度融合，構建步進式協同開發模式：AI每生成一步，開發者均可在可視化界面中確認、干預或調整，確保開發過程透明、可追溯。

面向未來，網易CodeWave將以“全鏈路研發智能化”為核心方向，推動AI Coding從代碼生成邁向覆蓋產品全生命周期的系統級智能化。以“可控、可管、可落地”的AI能力，網易CodeWave為企業數字化轉型提供堅實的技術底座，持續推動AI開發從概念走向實踐，切實提升企業在數智化轉型過程中的研發水平。

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