8?月?29?日，阿里發布?2026?財年?Q1?財報，其中季度AI+云資本開支達386億，同比增長?220%，創單季度新高。更讓市場振奮的是，在財報電話會上，阿里還披露，過去四個季度，阿里巴巴在AI基礎設施和AI產品研發上累計投入已超1000億元。一掃此前市場對阿里AI投入縮量的擔憂，也展示出阿里持續投入AI的決心。

在?AI?上辛勤的汗水，給阿里帶來了豐厚的果實——2026?財年?Q1，阿里云的收入增速仍在提升，在本季度達到?26%?之多，創三年以來新高。

云業務又見增長，也在需求側，同步見證了?AI?賽道的大發展——直到這個季度，阿里?AI?相關產品的收入，已連續?8?個季度實現三位數同比增長，同時本季度AI收入占外部商業化收入的比例已超過20%。

相比國內互聯網，阿里在?AI?賽道可謂“高舉高打”，也逆轉了資本市場“AI短期內注定看不到實際回報”的看法。在堅定、耐心的長期投入之下，阿里在?AI?上，不僅見到了成效，也讓AI驅動的未來增長潛力，更具確定性。

全棧 AI 的超級生態

與國內諸多大廠發力AI應用，橫向發展“AI應用全家桶”不同，阿里的AI戰略選擇是堅定地走全棧?AI?能力的長期路線。

今天，說自己做“全棧?AI”的公司不少，但實際操作下來，路徑上卻并非總是“殊途同歸”。

比如，OpenAI?的“全家桶式”布局，指的是用多個?AI?產品，包住用戶日常工作學習生活的諸多場景，在用戶端達成“全棧”；

而阿里的“全棧”布局，則與谷歌類似，縱向洞穿算力層、云、模型層、應用層，橫向涵蓋多種產品，兼顧開源與閉源，形成一套星羅萬象的?AI?全棧生態。

全棧二字，說起來容易，做起來難。單就算力層而言，這門生意太不“性感”，不僅不是“一本萬利”，更多時候甚至顯得“苦哈哈”的。

然而，阿里選擇做難而正確的事。今年2月，阿里宣布未來三年，阿里在云和?AI?硬件基礎設施計劃投入的?3800?億元，超過過去十年總和，就足以令絕大多數公司難望項背。

重金押注之下，阿里在AI基礎設施、云平臺、AI模型、開源生態及AI應用上遍地開花，讓其縱向整合的全棧AI技術路線愈發清晰。

今年以來，阿里云已經在北京、上海、杭州、泰國、韓國、馬拉西亞、迪拜和墨西哥數個城市地區，投入啟用了?8?個新的?AI?和云數據中心及可用區，為海內外的云計算和?AI?需求提供算力支持。

而今年下半年，阿里云的全球基建布局，將拓展至?30?個地域和?95?個可用區，讓全球更多人用上便宜好用的云算力。

AI算力基建全球發展的同時，阿里的AI模型同樣是全球的“尖子生”。

有人說，今年?Deepseek?的出現，以雷霆之勢直接“殺死”了基礎大模型的比賽，現在卷基礎大模型再無意義。實際上，近期海外大廠在基礎大模型、編程模型、多模態模型、世界模型等方面多點開花，頗有進一步拉開國內與海外模型能力之勢。

可見模型智能能力的上限達成還有很長一段路要走。在AI戰略早起，阿里就明確表示追求AGI并不斷突破AI模型智能能力的上限，于是我們看到，阿里通義系列大模型不斷在全球開源榜單上攻城掠地，多次登頂主流領域全球開源冠軍。

七月第四周，阿里大模型連發四“槍”，命中了基礎、編程、推理、視頻生成四個重點目標，并在三個領域斬獲全球開源冠軍。八月，阿里還延續著火熱的勢頭，開源了全新文生圖模型?Qwen-Image，當天登頂全球最大開源?AI?社區?Hugging Face?的模型榜單。

而?7?天前，阿里在企業級復雜編程領域又下一城，發布了多智能體協作的編程平臺?Qoder。背靠全球最頂尖的編程模型、最強上下文工程能力，可一次檢索?10?萬個代碼文件的“超能力”，Qoder?可以實現?AI?的自主研發。

一個原先需要數天時間開發的電商網站，在?Qoder?上，今天只需?10?分鐘就能夠搭建完成，AI?生產力的進步，已經足以改變當下諸多生產關系。

在模型側，開源是阿里最有力的武器之一。作為中國最有影響力的開源模型之一，通義系列至今已經開源了?300?余款大模型，全球下載量超?4?億次，成績斐然。

開發者們用腳投票，讓阿里通義一直是全球最大的開源模型家族。在?Hugging Face?上，最新搜索結果顯示，基于通義千問，全球開發者開發的衍生模型數量已經超過了?14?萬。

阿里還積極參與建設國內最大開源社區“魔搭”。兩年的發展，魔搭社區已經慢慢積累起了?2000?家以上的貢獻機構，以及超過?7?萬個托管的開源模型，增長超?200?倍。用戶端，兩年前，魔搭區區?100?萬的用戶量，今天也擴充到了?1600?萬，實現了約?16?倍的增長，一舉把魔搭推上了全國最大?AI?開源社區的位子。

算力和模型都有不錯的成績，阿里全棧?AI?的布局上，只剩下了應用這最后一塊“拼圖”——AI應用。

多業務全面AI化，阿里AI應用同樣能打

今年三月，一則流言甚囂塵上：阿里所有部門今年的績效，都要以“AI?促進增長”為標準完成評估。

不管該傳聞真假如何，從實際的業務進展就足見“All in AI”對于阿里來說絕非一句虛言，而是躍向下一條曲線的重要跳板。

四天前，釘釘終于迎來了十周年的日子。當天，釘釘沒有只顧著“過生日”，對外發布了?8.0?版本，并以全新的“釘釘?ONE”定義了下一代的?AI?辦公形態。

釘釘?ONE?改變的，是以往?OA?系統的人機交互模式——用?AI Agent?驅動，它力圖以自然語言作為人與人、人與?AI?交流的統一入口，并將傳統的辦公軟件打造成“工作信息流”。

當天，釘釘?CEO?陳航（花名：無招）在會上對外公布，截至?8?月?22?日，有超過?2600?萬家企業組織正在使用釘釘，其中付費組織超過?19?萬家，覆蓋了?79%?的A股上市公司，足見釘釘在企業當中的影響力。

而在釘釘上，達到?141?萬個的?AI?應用，也昭示著企業對平臺在辦公場景?AI?基建的認可。

而八月初宣布全面?AI?化的高德地圖，也推出了全球首個基于地圖的原生?AI?應用——高德地圖?2025。

基于地圖而不止地圖，高德地圖?2025?意圖打造一個“一體化的出行生活智能體”。產品內置的?AI?智能體“小高老師”，是出行和生活服務領域的專家。針對復雜的問題，比如“帶著老人和孩子去杭州旅行?3?天”，小高老師可以把景點、酒店、餐飲等數據，為用戶生成個性化方案，并且可以針對路況、航班等情況實時調整計劃，提前推送預警。

出眾產品功能的背后，是優秀模型能力的支持。為了實現復雜任務的處理，高德地圖和通義大模型深度共建了大模型簇，涵蓋了多模態空間感知、行為認知、時空意圖理解等諸多專業模型，以及近百種工具鏈，把出行生活領域的?AI?交付質量，提升了一個臺階。

這里我們不難看出，持續升級AI模型能力，對內部AI應用升級也至關重要。AI業務之間的協同優勢也是阿里能在AI應用狂飆的法寶。此前，全新夸克也表示接入阿里通義最新模型能力。

除了“小高老師”，高德地圖?2025?還有?AI?領航、AI?即刻、AI?探索、AR?打卡等諸多創新場景工具，基于空間智能，解決一切出行生活需求。

電商是阿里的主戰場，AI?的改造也就顯得更加關鍵。

一位在淘寶?AI?業務任職的人士對雷峰網 (公眾號：雷峰網) 透露，今天淘寶想要的，不是單純的業務提升，而是要做“含?AI?率的提升”——要證明?AI?在淘寶可以發揮價值。

在淘寶，一個很難被解決的問題，是效率和體驗的矛盾。如果純粹追求標簽效率完成推薦，那么某些商品就會反復出現，變成“鬼打墻”。所以今天在淘寶，大概?30%?的內容是跳出系統的隨機推薦。

6?月，淘寶上線的百億參數大模型?RecGPT，則是平臺精準理解用戶需求的?AI“顯微鏡”，讓“猜你喜歡”更加精準，提升的就是?30%?隨機推薦的效率——經測試，在?RecGPT?的賦能下，用戶加購次數和停留時長都出現了?5%?以上的提升。

出海領域，阿里國際自研的跨境電商?AI?解決方案?Marco，翻譯能力覆蓋了跨境電商全鏈路核心場景，日均調用量超?10?億，在?2025?年世界人工智能大會上獲評“SAIL?之星”，收獲不少認可。

全棧?AI?生態，阿里也“有軟有硬”。7?月?26?日，阿里官宣，公司首款自研?AI?眼鏡——夸克?AI?眼鏡將在年內面世，當前已完成技術研發，給了外界諸多想象空間。

結語

在紛亂的市場上，堅持長期主義，堅定投入AI，是阿里在?AI?領域的一種“商業美德”。

單從AI模型來看，在某種程度上稱得上是“重投入，輕資產”，開源則更是如此——無數的資源流向模型研發和訓練，但最終產出的成果，卻沒法直接為公司產生收入。這是單純模型公司逐漸式微的原因之一。

當然，這也是阿里、谷歌這類“全棧AI技術”公司的競爭優勢：他們加大AI Capex投入，注重AI算力、云業務與模型平臺的協同，積極發展AI應用。一方面，保持AI模型的先進性，服務內外部AI應用，抓住AI發展機遇；另一方面，通過云業務實現AI的商業化收入。

阿里更為獨特的是，其堅持的開源生態，為自己吸引來更多同行者，一起發展?AI，不致踽踽獨行。

最終，這種“重劍無鋒”的布局，讓阿里在看似“寂寞”的長期投入中，構建起一座他人難以輕易復制的、堅固而開放的AI城堡。

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