作者 | 楊依婷

編輯 | 包永剛

11月19日，重慶悅來國際會議中心的空氣里，技術討論的密度幾乎與人流的密度同步上升。

2025年英特爾技術創新與產業生態大會像是一面折射產業結構變化的鏡子： 英特爾與中國本土技術生態之間的關系，從單點牽引走向了多中心共振。

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當天上午的議程里，多家中國科技企業負責人密集亮相。

火山引擎、中興通訊、超聚變等公司展示的內容都落在非常具體的技術路徑上：如何在至強6處理器的AMX引擎上重寫查詢向量的計算方式，如何在電網場景里實現跨模型的快速遷移，如何在數據中心架構中通過重新設計互聯路徑來壓縮時延。

這些分享幾乎沒有營銷式的修辭，更多是工程師視角的拆解，讓人能感受到軟硬件優化鏈條的真實阻力與突破點。

臺下，產業鏈更底層的動能正在流動——服務器整機廠商、模塊供應商、云運營商以及行業解決方案商穿插在會場各處，圍繞算力、功耗、冷卻和架構的細節反復討論。

展廳里的聯合展示，則更清晰地勾勒出一種協作結構的雛形：多數展品都以雙Logo甚至三方聯合名義出現，英特爾在其中的位置更像是一個底層能力的“公共節點”——被反復引用、調用。

英特爾來到中國四十年，它嘗試把自身角色從“芯片提供方”擴展到“ 生態參與者 ”甚至“ 生態牽引節點 ”，它試圖做的是在自身技術迭代節奏之外，再建一個與本土生態深度耦合的協作網絡；并且顯然意識到， 在AI主導的新計算時代，產業位置的競爭可能比單一性能指標的競爭更關鍵。

技術共振：指令集協同，端到端性能提升超72%

在今年大會的多個技術分享環節里，一個貫穿始終的變化逐漸清晰： 算力供應的競爭邏輯，正在從“給多少算力”轉向“讓算力發揮多少”。

至強6處理器及其集成的AMX引擎成為一個典型的技術落點。

AMX是一種集成在處理器內核上的專用硬件模塊，旨在通過其獨特的Tile矩陣寄存器和TMUL矩陣乘法加速器，高效執行依賴矩陣數學的深度學習工作負載。

它的訴求并非單一的絕對性能，更是一種可塑性的設計意圖—— 讓開發者在通用CPU上就能獲得接近專用加速器的矩陣計算效率，從而降低系統復雜性與總體擁有成本。

會上，英特爾數據中心與人工智能集團副總裁、中國區總經理陳葆立展示了他們與合作伙伴在具體場景中做的嘗試：“以基于HNSWLib的近似近鄰搜索為例，通過將查詢向量合并為矩陣運算，利用至強6的AMX內置加速引擎， 相比傳統AVX-512指令，端到端性能提升超過72%。 ”

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英特爾數據中心與人工智能集團副總裁、中國區總經理陳葆立

實踐方面，火山引擎云基礎產品經理李越淵也分享了團隊的應用成果：“火山引擎與英特爾團隊進行了深入研究，通過AMX優化，CPU的性能在模型效果提升上實現了質的飛躍，最多可以讓任務耗時降低90%。”該優化已應用于火山引擎第四代ECS實例，在智能報銷助手等場景中，通過OCR識別工具實現了5倍的性能提升。

此外，火山引擎還基于英特爾的DSA（Data Streaming Accelerator）技術做了許多優化，節省最高30%以上的CPU成本，降低了8倍時延，并于今年10月份將這段代碼開源。

過去，芯片廠商的角色更多是提供一個盡可能強的通用算力平臺；而現場越來越多的案例顯示 ，廠商正在把自己的一部分“方法論”向伙伴開放，讓后者能夠更快在自己的場景里跑通鏈路。

方案共振：3個月完成140個模型遷移，電網AI落地提速

在大會的會場里，可以看到一種正在形成的協作邏輯： 方案不再是由某個廠商單獨完成，而是在軟硬件之間不斷來回校準的產物。

中興通訊在電網領域的推進就是一個鮮明例子，原本被視為需要長周期驗證的電網場景，如今適配與調優的節奏逐漸加快。

中興通訊副總裁、算力產品總經理張振透露：“在國內某大型電網重點項目中，我們與合作伙伴一起，短短3個月內完成超過140個模型適配遷移和性能調優。”

在傳統基礎設施領域，這種速度并不常見，它更像是AI時代軟件棧推動下的節奏變化： 方案不再是線性開發，而是以軟硬件協同的形式迭代推進。

在系統架構層面，一些更早期、更具風險也更具前瞻性的合作也在發生。

作為新一代AI算力基礎設施的最優解，超節點是一個重達數噸、功耗超過100KW的復雜系統，它集中了大量高功率密度芯片、精密高速互聯部件和大量的液冷組件，體積龐大且價值很高。

在目前的技術條件下，超節點從工程實現到批量交付，從物流運輸到上架運維，現在的技術條件下，都面臨著許多全新的挑戰。

而華勤技術與英特爾在該方向研發已持續兩年，不僅共同推進產品，還參與制定ETH-X超節點整機柜規范。

這種合作的核心并非某款產品本身，而是 規范的共建——它決定了未來產業鏈如何分工、如何兼容、如何演進。

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超聚變算力領域與拓展部總裁唐啟明

與此同時，生態協同的速度也在加快。

超聚變算力領域與拓展部總裁唐啟明提到：“從卡或模型的發布，到最終行業解決方案的推出，整個過程的時間周期已從原來的12個月縮短到數周可以同步發布。”這意味著 硬件、軟件、模型與行業應用之間的距離被壓縮到了一個過去難以想象的尺度。

協同效率的提升，讓方案研發從串行模式轉變為并行加速，方案落地的節奏因而出現了躍遷。

從這些案例中能看到的并不是傳統意義上的“合作深化”，而是方案構建方式的根本變化—— 方案不再以單向供給的方式從芯片廠商流向下游，而是在雙方的工程邊界上不斷拉扯、對齊、融合。

云廠商、電信設備商、系統廠商在這個過程中獲得了更大的操作空間，而英特爾的技術也通過這種方式被嵌入更多新的場景。

價值共振：五方聯手，打造全域液冷“綠色樣本”

算力膨脹在過去兩年推動了服務器、電源、散熱、存儲的全面重構，而這場升級背后真正的驅動力，是一種追求“技術普惠”和“生態共享”的哲學思想。

綠色計算 是這一趨勢最直觀的體現。

2025年英特爾技術創新與產業生態大會期間，英特爾與新華三、英維克、憶聯、國產內存廠商聯合發布了R4900 G7全域冷板式液冷服務器方案。

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英特爾將其在內存條與SSD固態盤上的液冷設計專利提供給生態伙伴，而英維克則針對0.297英寸的超窄內存間距開發了高性能冷板，為內存提供雙面液冷散熱，確保其在滿載時溫度可控。

英維克副總裁王鐵旺告訴雷峰網 (公眾號：雷峰網) ，“ 這實現了對服務器內所有關鍵熱源的100%液冷覆蓋 ” 。

在存儲領域，液冷已成為應對功耗與可靠性挑戰的必然選擇，憶聯總經理寇朋韜指出，一臺典型2U2P 24盤位服務器的存儲子系統功耗已突破600W，傳統風冷已達極限，而NAND Flash的工作溫度上限僅為70°C，過熱將引發數據比特翻轉，威脅數據可靠性。

為此，憶聯的方案是從控制器到系統全鏈路優化：一方面采用自研PCIe Gen 5閃存控制器降低芯片級功耗，另一方面與英特爾、新華三、英維克協同，將液冷技術引入閃存模組內部，為核心器件建立獨立的熱管理路徑。

這呈現出的不是某家公司能力的線性擴張，而是一張不斷增厚、相互借力的產業結構網。

合作伙伴從英特爾獲得可被二次創新的能力—— 無論是液冷專利、互聯規范還是開源代碼；而英特爾則通過這種方式，使自己的底層技術在更廣闊的場景中被驗證、放大與吸收。

當普惠、綠色與高效這些理念被嵌入產品、架構與實踐，它們便開始催生產業層面的 “共榮效應” —— 技術不再只為高端領域服務，而是在被持續拆解、重構與普及的過程中，轉化為支撐數字社會的長期動能。

對英特爾而言，這樣的價值循環比單次交易更為重要——它讓技術真正融入生態，讓生態共同塑造技術演進的方向，從而在下一輪算力周期中，建立起一種更具韌性與可持續性的競爭姿態。

數字化、智能化、融合化、全球化：撬動英特爾在中國生態共振的底層邏輯

在外界看來，英特爾與本土生態協同效率的提升像是“合作更密切”的結果，但從現場交流與企業內部人士的描述中能感受到，這種共振并非偶然，而是組織、戰略與合作模式長期演進后的自然呈現。

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理郭威在談到英特爾中國的發展方向時提出了新四化—— “數字化、智能化、融合化、全球化” 的判斷，看似宏觀，卻精準對應了國內行業變遷的方向。

其中， 數字化的規模效應 尤為突出，正如陳葆立所說：“不管是PC上還是手機上購買的背后，其實在座的每一個消費者都是，每個月中國電商市場超過1.25萬億營業額背后的支撐者。”

正是這樣的業務體量，為技術提供了真實而密集的驗證場景，使迭代不再停留在實驗室。

智能化的爆發 則正在重塑技術周期，陳葆立強調：“全球AI大模型已經在每一個月產生超過一千萬億的Token”，與此同時，“中國公司所貢獻的開源大模型，已經在全球下載量成為世界第一”，都意味著軟硬件不再是各自循環，而必須在同一節奏中同步演進。

與此同時， 行業的融合 讓傳統的產業劃分變得模糊，郭威提到：“做手機的客戶做PC，做PC的客戶做服務器……做機器人的公司可能源于傳統的機械設備制造商，也可能是AI公司。”而今年的展區更像是這一趨勢的縮影——移動設備公司、服務器整機廠、工業設備企業都在展示 AI 方案，產業版圖被重新排列組合。

從 全球化 的視角，英特爾中國區董事長王稚聰則提到：“我們的客戶正在從中國走向全球。”這意味著 合作不再只圍繞國內市場展開，技術能力需要具備國際競爭力，生態的協作方式也需要支持伙伴的全球化交 付 。

從更宏觀的角度看，英特爾在中國市場形成的這種“生態共振”，是一種結合全球技術體系與本土創新場景的戰略選擇。

它是一種讓企業能夠在高度競爭的時代保持韌性的方式，也是一種面向未來十年的布局——在算力需求暴漲、技術周期加速、生態重組持續深化的背景下，真正能夠站穩的，不是產品，而是系統性的能力；不是單點優勢，而是能夠與整個產業同步呼吸的生態位置。

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