數據驅動AI大模型時代，云測數據引領高質量數據服務

隨著人工智能技術快速發展，AI算法持續突破創新，模型復雜度指數級提升，數據已成為AI 大模型的關鍵競爭要素。據Dimensional Research 全球調研報告，72%的受訪者認為至少使用超過10萬條訓練數據進行模型訓練，才能保證模型有效性和可靠性，96%的受訪者在訓練模型的過程中遇到訓練數據質量不佳、數量不足、數據標注人員不足等難題。

同時，國內應用層面的需求推動AI產業的加速發展，或將帶來市場的爆發性增長。數據、算法、算力是AI發展的驅動力，其中數據是AI發展的基石，中國數據規模增速或排名全球第 一。據IDC統計，中國數據規模將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB，年均增長速度CAGR為24.9%，增速位居全球第一。

AI數據服務商參與有望提升國內大模型訓練數據質量。隨著國內數據服務產業蓬勃發展，數據服務商在數據加工處理，數據基礎設施建設，數據資源集成，提供數據分析服務等方面協助企業構建高質量數據集，這將進一步提升我國大模型訓練的數據質量，從而促進各行業大模型的發展效率提升。

云測數據是高質量、場景化的人工智能數據服務商代表，在人工智能數據領域擁有豐富的實踐經驗和深厚的專業背景，持續為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧 金融 等眾多領域提供高質量數據集、數據采集/數據標注服務、數據標平臺&數據管理工具，實現場景數據專業化、高質量交付，幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。針對人工智能時代數據需求和發展趨勢，云測數據先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果，助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%，促使著人工智能產業加速發展，提升Al應用的規模化落地效果。

面向行業垂直大模型的特點和應用需求，云測數據率先推出的面向垂直行業大模型的AI數據解決方案，以幫助企業快速獲取多樣化訓練數據、高效完成數據標注、建立統一規范的數據管理體系、輸出標準化可直接用于模型訓練的數據集、提供端到端全流程的數據服務等，從而滿足大模型持續迭代的需求，加速模型在實際場景中的落地應用，助力企業在數據層面提升大模型應用的效能，獲得核心競爭力。

目前，云測數據深度合作伙伴覆蓋了 汽車 、安防、 手機 、家居、金融、教育、新零售、生態系統等行業。其中包含眾多世界500強企業、高校科研機構、政府機構、頭部AI企業和大型 互聯網 企業，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。