AI for Process直播日｜“干貨”分享，AIGC典型金融業務場景實踐

6月26日，作為「數云原力?2025」大會重要組成，首場 「AI for Process」 系列活動圓滿結束。 圍繞“AIGC在典型 金融 業務場景探索和實踐”來自行業五位資深金融 科技 專家，包括：神州信息新動力數字金融研究院AI研發部副總經理吳乾坤、神州信息金融產品技術部技術總監溫濤、神州信息信貸解決方案BU技術總監徐世強和特邀OpenCSG CTO 王偉，結合銀行落地案例和行業技術趨勢，展開深入交流。神州信息新動力研究院副院長薛春雨主持本場圓桌。

圓桌現場

AIGC對金融軟件研發工藝帶來哪些變化？

神州信息 溫濤： AIGC正在重構金融軟件研發工藝體系，通過人機有效協同，定義新的研發范式。例如，通過Agent（智能體），實現業務功能代碼、單元測試代碼、功能測試用例的自動生成，大幅提升研發質量與效率。

OpenCSG 王偉： B端場景復雜度高、流程整合度高、容錯率更低，不能簡單復制C端Agent經驗。OpenCSG聚焦在B端AI Coding Agent，與神州信息的合作已經取得了階段性成果。后續我們將從AI Agent橫向擴展到AI Process流程，實現從需求、設計到研發、測試和交付等全流程工藝進化。

神州信息薛春雨： AIGC不僅僅是簡單的人工替代，更重要是推動研發工藝和流程的重塑、優化和升級。目前，AIGC在金融場景應用，正在從代碼生成、單元測試、知識問答等領域，向全周期延伸。

AIGC對銀行信貸 帶來的新變革？

神州信息吳乾坤 ： AIGC正從流程優化、風險研判、交互智能三方面深度賦能銀行信貸場景。在流程智能化方面，授信調查時突破數據孤島，整合企業財報、交易流水、輿情等多源異構數據，快速自動生成邏輯嚴密的調查報告，替代人工梳理，大幅度提升調查效率。智能填單上，能依據客戶信息自動填充表單，規避人工錄入誤差，實現授信辦理效率的提升。風險智能研判方面，依托大模型構建的智能風控體系，可深度貫穿信貸業務全流程，實現動態風控閉環。貸前，基于海量多維數據，精準識別高風險客群，篩除資質存疑主體，從源頭把控風險；貸中，實時分析非結構化的新聞報道，監測企業經營波動、信用數據異動，快速預警潛在風險點；貸后，持續追蹤資產、信用等信息變化，結合風險監控指標動態調整策略，對風險企業精準觸發縮減授信、追加擔保等動作，為優質客戶優化授信方案。大模型讓風險研判從靜態滯后轉向動態前瞻，精準施策守護資產安全，重塑信貸風控效能。交互服務方面，大模型基于客戶信用評分、行業風險等級與銀行政策，為用戶提供個性化的信貸方案。根據客戶畫像動態調整溝通策略，實現客戶與銀行服務交互的“個性化”，提升客戶智能化體驗。

神州信息徐世強： 針對銀行貸前盡職調查領域的三個痛點，即非標數據解析、一鍵生成盡職調查報告和交易真實性驗證。神州信息推出了相應解決方案，通過RAG、多源引擎融合、大模型智能體任務編排等方式，解決人工核驗準確性、人工評估主觀性和抽驗覆蓋率低等問題。

AI 如何構建金融科技核心競爭力？

OpenCSG 王偉： 誰能在數智化轉型中率先將業務經驗和數據沉淀轉化為AI Agent能力，并深度重構業務流程，誰就能率先完成顛覆式革新，搶占先機。

神州信息溫濤： AI技術發展的趨勢是多元化，從上層應用到基礎領域研發，逐漸滲透到場景各個流程，并在過程中形成數據資產的積累，進而助力更為垂直領域大模型構建，賦能業務場景創新。

神州信息吳乾坤： 多模態大模型行正在迎來大突破和快速應用。通過大量智能體構建，推動技術和業務的融合，全面推動金融機構數智化轉型，加速金融業務模式革新與流程優化，助力構建更智能、高效且適配未來的金融生態。

神州信息徐世強： 眾多頭部AI科技公司將發力研發AI服務平臺，將各種AI技術集成整合，提供客戶使用，客戶不用自己去搭建復雜的AI系統，也不用費勁去訓練那些高深莫測的算法模型，只要在這個平臺上，就能輕松調用各種AI功能。

神州信息薛春雨： 從發展趨勢上來看Agent是當下競爭的重點，當然需要跟企業積累的業務知識、產品數據等進行深度融合；AI for Process是后續的一個主要方向，最終的競爭力將體現在數據方面，數據積累轉化為生產力。未來，金融機構和金融科技企業要立足當下，構建具有金融行業特色的Agent智能體，持續推動AI for Process理念的邁進。

首場直播拉開了數云原力 「AI for Process」 直播活動序幕，后續在7月1日、7月2日，還將針對 供應鏈運營、政務服務及 汽車 制造等核心業務流程的實戰經驗 ，直擊行業痛點，解碼AI助力各行業場景的破局密鑰。通過生動實踐延伸，以前沿洞察、技術突破與跨行業真實實踐為利刃，全力推動企業數智化轉型邁向更高階的「流程智能」時代。