特斯聯(lián)攜手Buttons打造消費(fèi)級(jí)智能體新浪潮

特斯聯(lián)打造全新智能體系統(tǒng)——HALI，開(kāi)創(chuàng)性地引入端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)與高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，首次實(shí)現(xiàn)去人為編排與定義的工具調(diào)用、子任務(wù)分解，及多智能體協(xié)同，極大提升智能體的自主性、靈活性及泛化能力。此項(xiàng)技術(shù)已率先應(yīng)用于消費(fèi)級(jí)智能體的打造，特斯聯(lián)聯(lián)手全球智能奢品BUTTONS，將該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于其最新產(chǎn)品系列BUTTONS CLIP，并開(kāi)放部分功能以增強(qiáng)消費(fèi)者的AI新體驗(yàn)。后續(xù)，雙方還將繼續(xù)攜手，推出搭載HALI的智能體AR眼鏡、智能戒環(huán)、聲學(xué)設(shè)備、家用機(jī)器人等系列AI產(chǎn)品。

2024年底，特斯聯(lián)曾在Web Summit Lisbon分享了通用智能體所需具備的四重能力——“類(lèi)人”思考，長(zhǎng)期記憶，“團(tuán)隊(duì)”協(xié)作，及高維感知能力。HALI的設(shè)計(jì)亦延循此思路。

特斯聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO艾渝在里斯本W(wǎng)eb Summit現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布智能體Hali

1.?類(lèi)人思考——攻克智能體的“人為編排”困境

當(dāng)前市場(chǎng)中多數(shù)的智能體產(chǎn)品主要采用傳統(tǒng)工作流（workflow）方法——將復(fù)雜任務(wù)拆分成多個(gè)子任務(wù)，每個(gè)子任務(wù)分別處理后再匯總成結(jié)果。這類(lèi)方法需要在系統(tǒng)層面人為提前編排和定義，雖然在一定程度上能取得不錯(cuò)的效果，但限制了模型的自主性和靈活性，難以有效擴(kuò)展到更多、更復(fù)雜任務(wù)上，泛化能力和適用性不足。

在此背景下，特斯聯(lián)提出采用端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）方法，使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)微調(diào)訓(xùn)練出HALI智能體系統(tǒng)，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)（reward function）而非依賴(lài)人工，引導(dǎo)模型在與工具/設(shè)備/環(huán)境的交互中不斷優(yōu)化策略?；谠摲椒?，智能體能夠直接依據(jù)用戶的輸入進(jìn)行推理、規(guī)劃、執(zhí)行任務(wù)，無(wú)需外部人工編排系統(tǒng)、定義流程的執(zhí)行邏輯，將整個(gè)任務(wù)交給一個(gè)模型來(lái)完成；智能體模型在內(nèi)部自行決定外部工具的調(diào)用、子任務(wù)的分解、自我校驗(yàn)等。

這種方法使智能體系統(tǒng)既獲得了良好的簡(jiǎn)潔性，又增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性、泛化能力和準(zhǔn)確性。目前大家看到的智能體產(chǎn)品更多聚焦于產(chǎn)品工程能力上的提升，事實(shí)上，模型本身仍有極大的提升空間。引入端到端強(qiáng)化學(xué)是特斯聯(lián)針對(duì)提升智能體底層模型能力做出的初步嘗試，也是推動(dòng)機(jī)器向類(lèi)人思考邁出的第一步。

2. 長(zhǎng)期記憶——緩解長(zhǎng)期記憶帶來(lái)的成本及效率壓力

長(zhǎng)期記憶是智能體的核心能力之一，智能體產(chǎn)品對(duì)實(shí)時(shí)性和低延遲也有更高要求。為此，特斯聯(lián)采用基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)和檢索技術(shù)，使模型能夠既保持超長(zhǎng)的記憶，又能快速?gòu)臍v史數(shù)據(jù)中恢復(fù)記憶。

傳統(tǒng)的長(zhǎng)期記憶主要依靠：1）保存用戶的歷史對(duì)話數(shù)據(jù)，2）在歷史數(shù)據(jù)中檢索出相關(guān)信息進(jìn)行綜合處理來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種方法隨時(shí)間推移面臨著諸多問(wèn)題。一方面，伴隨用戶數(shù)據(jù)量的增加，存儲(chǔ)成本直線上升，后續(xù)檢索的上下文長(zhǎng)度攀升，導(dǎo)致推理效率下降；另一方面，數(shù)據(jù)量的增加也關(guān)系到檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，最終影響系統(tǒng)的運(yùn)行成本及用戶體驗(yàn)。

HALI引入的高效數(shù)據(jù)壓縮方法，則可從用戶的對(duì)話數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵有效信息，過(guò)濾掉其中不重要的部分，從而提高存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的信息密度，減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量。在此基礎(chǔ)之上，HALI通過(guò)構(gòu)建用戶的知識(shí)圖譜，在檢索階段提高系統(tǒng)對(duì)用戶意圖的理解和檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。這種方法得以有效地降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，提高檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性和速度，降低系統(tǒng)的時(shí)延和計(jì)算成本，使具備超長(zhǎng)記憶能力的陪伴式智能體成為可能。

3. 多智能體協(xié)同——應(yīng)對(duì)多智能體協(xié)同的時(shí)延挑戰(zhàn)

能夠準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地調(diào)用不同工具與模型完成用戶需求，是影響智能體產(chǎn)品體驗(yàn)的另一重要因素，也是多智能體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同的關(guān)鍵所在。針對(duì)這一目標(biāo)，特斯聯(lián)采用并行多模型執(zhí)行技術(shù)，使用微調(diào)的移動(dòng)端小模型和服務(wù)器端大模型混合方案，同時(shí)保證用戶控制指令響應(yīng)的低延遲及控制指令的準(zhǔn)確性。

該方案使用積累的用戶數(shù)據(jù)微調(diào)訓(xùn)練用戶控制指令理解小模型——小模型可以部署在移動(dòng)設(shè)備端，在端側(cè)對(duì)用戶的簡(jiǎn)單指令進(jìn)行直接識(shí)別處理，規(guī)避網(wǎng)絡(luò)回傳至服務(wù)器導(dǎo)致的延遲，提高系統(tǒng)響應(yīng)的實(shí)時(shí)性。同時(shí)，對(duì)于用戶的復(fù)雜指令，該方案通過(guò)部署在服務(wù)器端的高性能大模型來(lái)同步理解和執(zhí)行，以確保對(duì)復(fù)雜指令的準(zhǔn)確處理。

攜手全球智能奢品品牌BUTTONS，掀起智能奢品體驗(yàn)革命

目前HALI智能體系統(tǒng)已打通移動(dòng)端及PC端，全球首款搭載HALI的智能體耳機(jī)BUTTONS CLIP已于近日發(fā)售并向用戶開(kāi)放部分功能體驗(yàn)。

BUTTONS CLIP采用航空鈦金屬與親膚硅膠結(jié)合，在當(dāng)下主流舒適化佩戴基礎(chǔ)上，融入潮流與輕奢思維。最為不同的是，當(dāng)行業(yè)仍在糾結(jié)音質(zhì)聽(tīng)感，降噪分貝數(shù)等耳機(jī)基礎(chǔ)指標(biāo)時(shí)，BUTTONS已悄然將產(chǎn)品定義為具有情感的“移動(dòng)音樂(lè)客廳”。首次綁定成功后，用戶在后續(xù)佩戴使用時(shí)，只需通過(guò)“HALI HALI”語(yǔ)音喚醒智能體系統(tǒng)，即可無(wú)縫接入AI世界進(jìn)行個(gè)性化互動(dòng)，享受“無(wú)需人為編排”、“具備長(zhǎng)期記憶能力”的高效便捷智能化體驗(yàn)。HALI不僅能夠精準(zhǔn)理解用戶的指令，還能通過(guò)長(zhǎng)期記憶和類(lèi)人思考，逐步學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣與偏好，打造千人千面的私人專(zhuān)屬智能服務(wù)。

BUTTONS后續(xù)還將攜手特斯聯(lián)推出搭載HALI的智能體AR眼鏡、智能戒環(huán)、聲學(xué)設(shè)備、家用機(jī)器人等系列產(chǎn)品。伴隨大語(yǔ)言模型能力的不斷突破，作為其能力的延展與補(bǔ)充，智能體正在通過(guò)多模態(tài)工具整合、復(fù)雜決策閉環(huán)、動(dòng)態(tài)環(huán)境交互，彌補(bǔ)大模型在空間智能中的局限性，推動(dòng)其從“知識(shí)提供者”向“自主行動(dòng)者”角色的進(jìn)化。在特斯聯(lián)看來(lái)，智能體產(chǎn)品體驗(yàn)的進(jìn)階有賴(lài)于底層模型能力及工程能力的“雙輪驅(qū)動(dòng)”，這也是特斯聯(lián)推進(jìn)智能體系列產(chǎn)品研發(fā)的核心策略。盡管當(dāng)前版本HALI對(duì)物理世界的高維感知能力尚且有限，但隨著研發(fā)的持續(xù)推進(jìn)，HALI將打通更多感知終端，及垂域場(chǎng)景，沉淀更高質(zhì)量、更多維度的數(shù)據(jù)，使其有能力理解物理世界更豐富的意涵。