科技獵時序數據庫技術創新大會：以 Apache IoTDB 為核心，洞見「DB + AI」的工業物聯未來
2025 年 7 月 5 日，清華大學軟件學院、天謀 科技 （北京）有限公司主辦的 2025 時序數據庫技術創新大會在北京成功舉辦。
以「下一站：DB + AI」為主題，超 30 位大咖嘉賓，包含中國工程院院士和來自清華大學、中國人民大學、北京科技大學、中國石油大學等學術界權威專家，攜手中國商飛、國 家電 投新源智儲、華潤電力等 10 余家企業代表，圍繞時序數據庫 Apache IoTDB* 的自研技術成果與應用落地實例，探討工業物聯網領域如何借助 AI 技術與數據庫融合驅動智能化升級。
大會吸引了數百名企業用戶代表和開發者到場交流，現場座無虛席。另有數十萬名工業 互聯網 、數據庫基礎軟件從業者線上參會，各方反響熱烈。
大會主論壇上，中國工程院孫家廣院士、中國信息通信研究院余曉暉院長致辭。
清華大學軟件學院院長王建民教授在《AI 時代，從"采數"到"用數"的跨越》主題報告中指出，AI 時代，軟件開發從 1.0、2.0 邁入了 3.0 時代，AI 軟件棧也發生了變化。隨著 AI 技術的快速發展，工業產品正加速向智能聯網產品升級，這一變革正在重塑數據從采集、存儲到分析應用的全鏈路技術體系。新一代 IoTDB 不僅是一款數據庫管理系統，而是一種工業端邊云“數智協同”體系架構，為工業智能化躍進提供堅實的技術支撐。
Apache IoTDB PMC Chair 黃向東全面回顧了時序數據庫 Apache IoTDB 2023-2025 年度在技術創新、國際化影響、開源生態、行業賦能四方面取得的重要突破。目前，IoTDB 二進制軟件安裝包累計下載量超 65 萬，用戶規模超千余家，刷新了數據庫權威基準測試榜單 TPCx-IoT、benchANT 世界紀錄。“積跬步、至千里”，持續引領時序數據庫技術創新與產業落地。
Apache IoTDB PMC 成員、天謀科技 CTO 喬嘉林博士正式發布 IoTDB 2.0 版本。2.0 版本直面 AI 時代數據管理新需求，以專業時序數據庫、數據聯邦查詢組件、智能分析組件為核心，創新打造了新一代工業級數據智能底座，可滿足工業監控、設備運維、復雜數據治理、定制場景預測、異常預測等多類產業需求。
清華大學軟件學院長聘副教授龍明盛正式發布時序大模型 Timer 3.0 版本（日晷），具有開箱即用能力，可在 IoTDB 中直接調用。3.0 版本遵循時序預測第一性原理，首創自回歸和生成式超融合技術架構，具有泛分布預訓練目標優化、高效時序原生特征學習、多樣化預測結果生成等關鍵技術，并建立了領域首個萬億級時序預訓練數據集，展現出卓越的多領域、多任務推理能力，并在多個國際預測基準上取得優異成績。
中國商飛試飛公司試飛測試專業總師，測試工程部馮燦部長詳細解讀了以 IoTDB 為底座，覆蓋國產大飛機多地試飛場景的端、邊、云協同框架。IoTDB 在機載側成功減少 50% 數據體量、提升超 10 倍數據入云速度，能夠處理超 100 項任務同步寫庫，并支持試飛外場邊緣云數據分析，幫助深化新一代試飛數據云化監控模式。
國家電投新源智儲能源發展（北京）有限公司儲能平臺運營事業部王艷經理深入分享了 IoTDB 在 AIOPS-2000 儲能大集控智慧運營平臺的應用情況。IoTDB 將百兆瓦儲能全量全時數據采傳存成本降低 90%，云端資源消耗降低 90% 以上，目前已支持接入 39 座電站項目實施，集成管理 5.7 GWh 大型獨立儲能電站、新能源配儲、火儲聯合調頻等示范項目。
中國工程院院士孫家廣教授，中國人民大學理工處處長、教育部數據工程與知識工程重點實驗室主任杜小勇教授，北京科技大學自動化學院副院長彭開香教授，華潤電力技術研究院副院長郭為民，中國石油大學軟件學院副院長吳春雷教授，圍繞“AI 時代，從產業一線需求看數據庫技術演進”展開了圓桌討論。專家們分別從石油、電力、鋼鐵行業的數字化轉型需求出發，分析了時序數據在關鍵行業的重要意義和 AI 時代的數據管理技術方向，并對國產數據庫的發展提出了更高的要求和期待。
大會下午的核心技術分論壇以“融合、智能、開放、生態”為線索，核心研發團隊詳細解析了 IoTDB 在樹/表融合模型、MCP Server、流計算框架、跨平臺 TsFile 存儲文件、AINode 微調大模型能力、生態集成、系統調優等方向的技術成果，全面展現了 IoTDB 在“DB+AI”交叉領域的前沿探索。
功能演示區進一步展示了 IoTDB 在 AI 服務、時序模型、表模型的最新功能，開發者們能夠沉浸式體驗最新的產品功能，現場氣氛活躍。
用戶案例分論壇呈現了 IoTDB 從中國制造到走出國門的豐富行業實踐。中冶賽迪信息技術（重慶）有限公司高級架構師鄭強，美林數據技術股份有限公司數據智能中心總經理趙茅，上海電氣儲能系統軟件團隊負責人王權，西門子（中國）有限公司數字化工業集團人工智能與邊緣計算技術總監王超，北京寄云鼎城科技有限公司研發中心副總經理鄧濤，瑞薩電子首席工程師 Stephen Lawrence，VROC.AI 創始人兼 CTO Trevor Bloch 參會，全面分享了 IoTDB 在能源電力、鋼鐵冶金、油氣開采、車聯網、高精尖制造等領域的多元實戰經驗和應用價值。
科研學術分論壇中，北京郵電大學計算機學院王尚廣院長，太原理工大學人工智能系主任王莉教授、哈爾濱工業大學計算學部副教授丁小歐，重慶大學計算機學院副教授李瑞遠，貴州大學計算機學院校聘副教授段曉旗，上海大學機電工程與自動化學院講師孫衍寧，東南大學計算機科學與工程學院講師林麗，聚焦時序壓縮、時序質量治理、時空預測、時空動態感知等熱點方向，圍繞 AI 技術革新下的數據管理前沿技術展開了深度研討，生動詮釋了學術研究與產業實踐的深度融合。
從學術前沿到產業落地，從技術創新到生態共建，在產業專家、企業用戶與開發者的智慧碰撞中，2025 時序數據庫技術創新大會圓滿落幕！未來，IoTDB 將持續釋放時序數據價值，以更強大的實時分析能力、更智能的 AI 融合架構，真正成為驅動工業數字化升級的核心引擎。下一站，時序數據與 AI 的深度融合，必將開啟更廣闊的未來！
*Apache IoTDB 及 Apache IoTDB 項目標志是 Apache 軟件基金會（The Apache Software Foundation）的注冊商標。
