中國企業(yè),到底需要怎樣的商業(yè)智能BI

摘要:BI的下一個十年,要讓“一線聽到炮火的人”也能用數(shù)據(jù)做決策。

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文/陳鋒

編輯/子夜?

過去幾年,在數(shù)字 經(jīng)濟 浪潮下,有兩個問題引發(fā)了企業(yè)普遍關(guān)注:

企業(yè)數(shù)字化程度不斷縱深,它們還能往哪個方向發(fā)力或調(diào)整?

不確定性陡增的新經(jīng)濟周期下,企業(yè)該如何找到新的內(nèi)生動力?

目前來看,企業(yè)要想回答、解決好這兩個問題,很重要的一點在于,需要正視數(shù)據(jù)的價值并提高使用它的能力,要基于數(shù)據(jù)持續(xù)提升企業(yè)的敏捷經(jīng)營水平。

一方面,新經(jīng)濟周期下,很多企業(yè)的數(shù)字化需求轉(zhuǎn)向了降本增效,這要求它們要“把錢花在刀刃上”,要找到靶心,用更小、更關(guān)鍵的投入來換取增長。

提升敏捷經(jīng)營水平,尤為關(guān)鍵。 據(jù)麥肯錫測算,敏捷企業(yè)更能夠保持韌性并提升效益測算,而韌性較強的企業(yè)在顧客滿意度、員工積極度、運營效率等方面平均提升了30%,創(chuàng)新速度則呈現(xiàn)出5-10倍的增長。

圖源麥肯錫《從形似到神似:敏捷轉(zhuǎn)型成功之道》?

另一方面,對企業(yè)而言,敏捷能力的打造、更高效率經(jīng)營水平的打造,高度依賴企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力——基于對數(shù)據(jù)的洞察和分析,能更好地指導(dǎo)企業(yè)及時應(yīng)對市場變化,輔助企業(yè)提升決策效率。

這也是為什么,很多企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化投入方向上做出了轉(zhuǎn)變。

德勤此前在一份針對中國民營企業(yè)的調(diào)研報告中指出,有37%的企業(yè)認(rèn)為,接下來12個月最有可能進行的技術(shù) 投資 ,集中在數(shù)據(jù)分析/ 商業(yè) 智能上;《2022Gartner IT symposium》中也提到,“數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察與決策”,排在企業(yè)數(shù)字化投入方向的第二位。

在這背后,實則是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正發(fā)生著兩個明顯的變化:更加務(wù)實、更關(guān)注業(yè)務(wù)價值。

1、企業(yè)究竟需要怎樣的BI?

對一家企業(yè)而言,CEO是企業(yè)數(shù)字化變革的關(guān)鍵決策者和推動者,在他們的視角里,數(shù)字化投入和建設(shè)目前在需求上發(fā)生了哪些變化?

Gartner此前的調(diào)研數(shù)據(jù)指出,67%的受訪CEO表示,希望更多的技術(shù)工作直接在業(yè)務(wù)職能范圍內(nèi)完成,而不是在IT領(lǐng)域內(nèi)完成;有73%的受訪CEO表示,IT部門以外的經(jīng)理希望立即或在不久的將來,在團隊中加入更多技術(shù)人員。

這組數(shù)據(jù)背后,也反映出過去多年企業(yè)在數(shù)字化投入和建設(shè)中的一些矛盾,其中最核心的矛盾來自兩方面。

首先是長久以來,很多企業(yè)都將技術(shù)放在數(shù)字化投入的首位,反而忽略了業(yè)務(wù)側(cè)基層員工在數(shù)字化意識上的培養(yǎng)和參與,忽略了他們對“方便”的需求。

這就會導(dǎo)致,在實際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,很多基層的業(yè)務(wù)人員難以充分享受到數(shù)字化帶來的便利,他們參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性會被削弱,在某種程度上也會降低企業(yè)經(jīng)營效率。

其次是在這種模式下,IT部門承擔(dān)起了越來越多的任務(wù),當(dāng)源源不斷的從業(yè)務(wù)側(cè)傳導(dǎo)來的需求涌來時,他們很難在第一時間內(nèi)做出響應(yīng)。

久而久之,一方面是企業(yè)數(shù)字化的價值難以被真正評估,另一方面則是,企業(yè)的經(jīng)營效率很難提上來——模式不轉(zhuǎn)變,業(yè)務(wù)側(cè)源源不斷的需求與IT側(cè)之間的矛盾就可能一直存在。

這也是過去多年BI賽道普遍存在的問題,傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品和解決方案更偏向于IT用戶,而忽略了業(yè)務(wù)用戶的需求,技術(shù)和業(yè)務(wù)很大程度上是“兩張皮”。

連線Insight最近與國內(nèi)BI廠商觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)交流時,其CEO蘇春園也提到,這兩年,很多企業(yè)最大的矛盾在于,IT主導(dǎo)的靜態(tài)式的、更關(guān)注結(jié)果的報表模式,很難再滿足源源不斷的業(yè)務(wù)需求了。

他告訴我們,中國BI市場可以拆分為兩個發(fā)展階段。第一個階段是過去十年的報表式BI階段,主要是IT人員、技術(shù)人員在用,主要的使用場景就是看報表;第二個階段則是未來十年,重點是要讓業(yè)務(wù)人員也能用起來,讓“一線聽到炮火的人”也能利用數(shù)據(jù)決策。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園

基于此便不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)下對企業(yè)而言,他們在BI能力的建設(shè)中,以下幾點尤為關(guān)鍵:

第一,要讓一線的業(yè)務(wù)人員,也能基于數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)進行自助分析,并做出決策。

換言之,BI產(chǎn)品&解決方案的門檻要降下來,業(yè)務(wù)人員的學(xué)習(xí)成本也要降下來,讓企業(yè)能夠在內(nèi)部快速推廣起來,提升全員數(shù)據(jù)能力。

第二,要更加智能化,某種程度上,智能化水平的提升,能夠進一步簡化數(shù)據(jù)分析鏈路,進而再降低數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻。

第三,BI產(chǎn)品&解決方案規(guī)模化應(yīng)用后,要滿足大用戶量同時穩(wěn)定使用的需求。

這對供給側(cè)的BI廠商們提出了更高的要求,他們需要持續(xù)夯實底層的數(shù)據(jù)技術(shù)并持續(xù)迭代,需要具備服務(wù)多類型企業(yè)的能力。

而以上幾點,也是BI廠商面對客戶時的關(guān)鍵試金石。

2、BI廠商該如何進化、競爭?

站在行業(yè)視角,企業(yè)在數(shù)字化需求側(cè)的轉(zhuǎn)變,也在倒逼BI廠商們加速進化,近兩年,他們普遍從報表式的傳統(tǒng)BI階段加速進入敏捷、智能BI階段。

我們也看到,由數(shù)據(jù)驅(qū)動的敏捷決策,已經(jīng)在不同行業(yè)不同體量的企業(yè)中被反復(fù)驗證,比如下面這兩個案例。

第一個案例是零跑 汽車 。 2022年以前,零跑汽車仍然處于業(yè)務(wù)報表線上化的“點菜式”數(shù)據(jù)服務(wù)階段,即業(yè)務(wù)提需求,IT部門來滿足需求。

但在這種模式下,業(yè)務(wù)部門和IT部門都存在著一些痛點——需求排期漫長、IT響應(yīng)不及時、IT部門人手不夠用等等,總結(jié)來看,業(yè)務(wù)需求和有限的IT資源之間產(chǎn)生了矛盾。

后來公司在2022年引入了觀遠(yuǎn)BI,進入了BI數(shù)據(jù)分析自助化時代,由“點菜式”進入到了“自助餐式”數(shù)據(jù)服務(wù)——IT提供給業(yè)務(wù)自助分析的數(shù)據(jù)模型,就像自助餐的餐食,業(yè)務(wù)可以根據(jù)自己的想法和需求,自助、靈活地實現(xiàn)數(shù)據(jù)需求。

第二個案例是元氣森林。

元氣森林與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)合作了3年,這一過程中,一開始只有20個左右的IT人員在使用觀遠(yuǎn)平臺,但如今,上到管理層下到門店人員,已經(jīng)有超過幾千人在通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)平臺來實現(xiàn)敏捷決策,實現(xiàn)了從以前12個月、52周,到現(xiàn)在365天的數(shù)據(jù)迭代與行動閉環(huán)。

以上兩個案例中,一個較為明顯的共同點在于,在與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的合作下,一線的業(yè)務(wù)人員都用上了BI,并且用得不錯,同時企業(yè)也實現(xiàn)了BI能力的內(nèi)部推廣,全員的數(shù)字化能力得到了提升,最后切實提高了決策效率。

值得注意的是,這背后正好體現(xiàn)出近幾年BI賽道的一個進化規(guī)律,即推動企業(yè)的數(shù)據(jù)分析模式,從“IT主導(dǎo)的報表模式”向“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助服務(wù)分析模式”轉(zhuǎn)變。

比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的進化,某種程度上正是BI行業(yè)進化的一個縮影。

一方面,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從成立之初,就選擇了做BI產(chǎn)品而非報表,一直以“讓業(yè)務(wù)用起來,讓決策更智能”為使命,不斷提高易用性和智能化。

以易用性為例,蘇春園告訴連線Insight,基于觀遠(yuǎn)BI平臺,業(yè)務(wù)人員經(jīng)過兩天的基礎(chǔ)培訓(xùn)后,就可以自助完成80%的數(shù)據(jù)分析工作。

另一方面,在服務(wù)了眾多500強企業(yè)后,蘇春園認(rèn)識到,當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)用戶不斷增長后,企業(yè)級會成為企業(yè)的一個強需求,這也是BI廠商構(gòu)建差異化優(yōu)勢的一個方向。

因此,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也在持續(xù)提升企業(yè)級能力,確保其能夠滿足不同體量客戶的需求。

比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與某大型股份制銀行的合作,就是另外一種模式——雙方合作推進了從總行到分行超萬人的分布式?jīng)Q策實踐,解決了該行業(yè)傳統(tǒng)決策模式中,總行將企業(yè)清單給分行拓展代發(fā)業(yè)務(wù)時針對性弱、信息不夠全面、拓展KPI達(dá)成與過程情況無法追蹤的難題。

今年以來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還在持續(xù)進化。

前段時間,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)升級了一站式智能分析平臺 6.0,在產(chǎn)品形態(tài)上進一步提升了“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)能力,在客戶決策鏈路中的數(shù)倉需求、報表需求、分析需求和AI需求上,也完成了多項更新與迭代。

例如觀遠(yuǎn)BI6.0進一步增強了AI能力,推出了智能洞察和BI Copliot系列產(chǎn)品。

最值得關(guān)注的是BI Copliot,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過BI與大語言模型的融合,重塑了數(shù)據(jù)分析全鏈路,進一步降低了數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻—— 客戶通過簡單的多輪對話的方式,即可完成快速問數(shù)、創(chuàng)建看板、定制報告風(fēng)格,并獲得深度見解等操作。

而也正是因為過去多年在易用性、場景化、企業(yè)級上的堅持與持續(xù)迭代,讓觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成了越來越多客戶的忠實選擇。

蘇春園向我們透露,目前觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)為600+行業(yè)領(lǐng)先客戶提供一站式數(shù)據(jù)分析與智能決策解決方案。

具體來看,從零售消費行業(yè)的寶潔、聯(lián)合利華、3M中國、絲芙蘭中國等,到 金融 行業(yè)的中國銀行、中信銀行、寧波銀行等頭部銀行,再到小紅書、新東方、雪球等 互聯(lián)網(wǎng) 客戶以及零跑汽車、路特斯、星星充電等制造企業(yè),華潤醫(yī)藥、江蘇醫(yī)藥等央國企,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)都在合作中提供了深入服務(wù),幫助企業(yè)加速、縱深數(shù)字化能力建設(shè)。

3、結(jié)語

“技術(shù)都在冰山下,如今BI的門檻不斷降低,是行業(yè)實現(xiàn)爆發(fā)性增長的重要一點。”談及行業(yè)前景時,蘇春園如此表示。

從20世紀(jì)初至今,中國BI賽道從早期的自研報表系統(tǒng)到后來可視化、自助化的BI產(chǎn)品,再到如今加速進入現(xiàn)代化、智能化BI階段,如今已經(jīng)到了產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前夜。

對所有這條賽道的玩家而言,要打造出差異化優(yōu)勢,最核心的,還是要看技術(shù)、產(chǎn)品以及服務(wù),以及能否真正讓一線的業(yè)務(wù)人員也能用上BI、用好BI,但同樣,他們自身組織的進化能力也要不斷進階。

比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)今年還進一步升級了價值觀——原因在于,將客戶價值放在第一位后,它意識到,與客戶一起敏捷是未來的趨勢,于是決心將自己也變成一個更敏捷的組織。

由此便不難發(fā)現(xiàn),對觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)而言,技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案側(cè)不斷進化的能力,只是一個側(cè)面。

它的另一個側(cè)面,在于率先洞察市場需求變化,并做出市場策略調(diào)整的能力和敏捷性,也在于從七年前創(chuàng)立至今,始終堅持著“讓業(yè)務(wù)用起來”這一理念,將BI的服務(wù)價值不斷做深。現(xiàn)在它想讓組織本身變得更敏捷,某種程度上也是為了精進這種能力。

正如蘇春園所提到的,“過去幾年大家都在說,內(nèi)卷的反義詞是不是反內(nèi)卷、是不是躺平,但在我看來,內(nèi)卷的反義詞是進化。”

在BI賽道競爭愈發(fā)激烈,廠商的競爭維度越來越多的背景下,只有持續(xù)進化,才有機會搶到更多蛋糕。