品牌廣告—EC 轉化，破解廣告投放的ROI困局，讓預算看得見回報

在品牌投放和媒介投放的日常工作中，你是否也曾被這些問題困擾？

這波品宣到底帶來了多少電商增量？

月度會上，EC Search、AIPL、GMV、ROI等指標被反復追問，你是否因無法論證品宣的實際轉化價值而陷入被動。

當全渠道品牌投放的預算不斷攀升，為什么電商搜索量和新客增長還是緩慢爬坡？

各平臺數據孤島、流量轉化鏈路割裂，導致投放效果難以歸因，優化無從下手。 ?

如何證明品牌廣告的長期價值？

品牌曝光與實際轉化之間的因果關系模糊，預算分配缺乏科學依據。 ?

這些難題背后，是品牌同學和媒介同學的困境： 品牌廣告ROI難以量化，投放效率難以提升 。

? 加和廣告數倉

用數據打通品效鏈路，讓ROI清晰可見

加和廣告數倉，一款專注于品牌廣告效果測量與優化的數據工具，通過全域數據采集與跨域流通，在全面符合PIPL的情況下完成全域ID級別歸因，打破平臺壁壘，精準追蹤品宣人群在電商場的Search-AIPL-GMV全鏈路轉化，并提供持續的分析報告。實現跨平臺ROI測算。

? 加和廣告數倉直擊投放痛點，可以幫你看清：

1. 渠道效果歸因：同時在多個 媒體 平臺投放時，各渠道真實貢獻是什么？

痛點：多平臺投放時，各渠道的實際轉化貢獻常被掩蓋，預算分配缺乏依據。

解決方案：加和廣告數倉采集抖音、小紅書、愛優騰芒等多平臺投放數據，清晰呈現各渠道在天貓、京東、抖音等電商后鏈路的進店率、成交率、單品成交率、拉新率等核心指標。

價值：幫助品牌精準識別高ROI渠道，優化預算分配效率。

2. 觸點組合優化：什么樣媒介組合能帶來更高進店轉化和拉新？

痛點：單一資源位效果有限，觸點組合的協同效應難以量化。

解決方案：通過分析不同媒介組合在電商后鏈路的表現，明確哪些組合對人群進店拉動最優，哪些組合對成交轉化效果最佳。

價值：為投放策略提供科學依據，最大化媒介組合的投放效果。

3. 投放頻次校準：曝光多少次才是“剛剛好”？

痛點：同一渠道的觸達頻次是否越高越好？不同人群（新客/老客）的轉化閾值是否一致？

解決方案：分析不同頻次下的后鏈路表現，找到曝光頻次的“黃金區間”。

價值：提升投放效率，避免過度曝光導致的資源浪費。

4. 場域協同分析：線上熱度能否撬動線下客流？

痛點：量化線上線下的協同效應。

解決方案：通過分析品牌整體曝光及細分媒體對線上、線下生意的貢獻，量化線上線下的協同效應。

價值：助力全場景 營銷 優化，實現線上線下的聯動增長。

5. 人群資產診斷：廣告覆蓋人群與品牌核心用戶的匹配度如何？

痛點：優化投放觸點，提升人群匹配度。

解決方案：通過人群畫像一致性分析，精準診斷廣告覆蓋人群與品牌目標人群的匹配度。

價值：優化投放觸點組合，提升人群資產質量。

加和廣告數倉已成功服務世界500強及國內頭部美妝、醫藥大健康企業，為品牌部和媒介部提供常態化數據支持，助力品牌提升 品牌投放在 EC 平臺的轉化、ROI、人群資產、人群洞察。

加和廣告數倉即將完成SAAS平臺升級，進一步標準化功能模塊，優化用戶體驗，為品牌提供更高效、更智能的投放決策支持。