Frost & Sullivan 報告驗證Check Point綜合安全價值

網絡安全的未來屬于能夠降低復雜性的綜合安全平臺

端點安全領域的發展速度之快，已超出許多企業安全團隊的預期。當企業被多個互不關聯的“孤島”安全工具帶來的警報淹沒，重復性的工作必然帶來更多隱藏風險。近期，Frost & Sullivan 的一份最新報告強調，網絡安全的未來屬于能夠降低復雜性的綜合安全平臺。Frost & Sullivan 《2025 年端點安全雷達報告》將?Check Point Harmony Endpoint?定位為市場競爭中的佼佼者。該報告不僅認可了Check Point安全技術的功效，更加驗證了其打造綜合安全平臺的理念。

根據第三方數據顯示，端點安全支出預計將翻一番，從 2024 年的 129 億美元增至 2028 年的 223 億美元。復合年增長率為 14.7%。但大多數供應商都忽略了一點：企業需要的不是更多的工具，而是更少但效果更好的解決方案。同樣的趨勢在中國也在發生，中國市場正在邁入端點安全發展快車道。根據賽迪顧問發布的《中國網絡安全市場研究年度報告（2024）》，2023 年中國端點安全市場規模已突破 150 億元人民幣，預計到 2026 年將超過 260 億元，年均增速達 18.2%。工信部信通院也指出，隨著遠程辦公、云原生架構和AI工具廣泛應用，終端成為威脅觸點的集中區域，企業對“統一管理、自動響應”的綜合安全平臺需求顯著提升。

60 多種人工智能引擎打敗 60 多種安全工具

安全工具 "龜速?"的時代已經一去不復返。Frost & Sullivan指出，Check Point的ThreatCloud AI—實現同類產品最佳威脅防御捕獲率背后的 "大腦"--利用60多個AI引擎在Check Point整個安全生態系統中關聯端點數據。這意味著用戶不再需要處理來自多個不同儀表板的警報，而只需使用一個智能平臺就能提供相關信息。當Check Point 解決方案檢測到威脅模式時，不僅會即可向用戶發出警報，還會提供可操作的建議、自動響應并排除故障。

對于面臨資源挑戰的用戶而言，人工智能正變得至關重要。當攻擊者利用人工智能部署更復雜的攻擊時，企業更應利用人工智能創造“主動安全”的環境。

整合使安全團隊從混亂走向清晰

Frost & Sullivan 不僅肯定了Check Point先進的端點功能，還強調了其全面的整合方法與優勢。 在當今 “隨時隨地不間斷?”的業務環境中，全面的安全性比以往任何時候都更加重要。企業的員工不再只是坐在公司的辦公桌前。他們在家庭辦公室、咖啡廳、機場休息室與高鐵上等任何地方工作。他們需要更加先進的安全工具來阻止網絡釣魚攻擊，傳統的端點安全顯然無法適應復雜且動態的使用場景。

AI 安全 + SASE：重新定義新邊 界

事實證明，人工智能在許多方面都具有變革性。Check Point的重點是如何確保人工智能交互的安全。舉例而言，基于瀏覽器的DLP功能允許企業在員工使用GenAI工具時控制敏感數據共享，為安全團隊提供細粒度控制。Frost & Sullivan的報告還強調了Check Point強大的SASE功能，可在網絡、云和邊緣提供保護。Check Point是為數不多的能夠提供統一平臺的安全領導者之一，該平臺可處理網絡釣魚、密碼重用、ZTNA 和 SaaS 安全。

什么大中型企業紛紛轉換陣 營

Frost & Sullivan 指出，Check Point對大中型復雜企業尤其具備吸引力。這些企業通常擁有上萬個終端、高強度的合規要求，以及極為看重“預防優先”戰略的安全運營團隊。當一個擁有?2,500+ 員工的企業不再選擇拼湊的點產品，而是統一部署綜合安全平臺，說明市場已經從“堆疊工具”邁向“平臺優先”的新階段。這也證實了前瞻性安全領導者的共同認知：未來屬于那些強調靈活性、智能化、端到端防護的安全平臺，而非那些令?SOC 團隊疲于奔命的孤島型方案。

隨著遠程和混合工作團隊的持續存在，以及人工智能對攻擊和防御策略的改變，企業需要的是能夠適應而不僅僅是反應的安全。在我們這個超級互聯的世界里，靈活性和可擴展性正在戰勝專業化。