用AI構(gòu)建智能生態(tài) 三星Galaxy開啟AI手機主流時代
過去十余年,智能 手機 的發(fā)展經(jīng)歷了從性能提升到影像升級的階段,而如今,人工智能正在成為新的核心動力。無論是信息獲取、跨應(yīng)用操作,還是影像創(chuàng)作與內(nèi)容表達,AI正逐漸滲透到手機使用的方方面面,改變著人們的日常習(xí)慣。根據(jù)三星聯(lián)合 Symmetry Research 展開的調(diào)研,移動AI已從可選項變成高頻剛需:近一半受訪者每天高度依賴AI功能,45%的用戶使用語音指令的頻率已與打字相當(dāng);在三星Galaxy S25系列用戶中,已有超過七成正在使用AI工具。
從 嘗鮮 到高頻: AI 成為用戶黏性的新增量
借助不斷增強的多模態(tài)感知能力和跨應(yīng)用執(zhí)行能力,Galaxy AI賦能的應(yīng)用已經(jīng)成為很多用戶高頻使用的智能工具。例如在Galaxy S25系列的用戶中,超過一半正在體驗即圈即搜功能,該功能只需圈選屏幕區(qū)域即可獲得聚合結(jié)果,免去復(fù)制、切換與粘貼的繁瑣流程。
即時簡報的使用率也達到了三分之一,該功能可以整合天氣、健康數(shù)據(jù)、日程與要點提示等信息,并可以根據(jù)使用習(xí)慣適時推送給用戶。這些高頻功能把信息獲取與任務(wù)處理壓縮成最短路徑,提高了日常效率與產(chǎn)品留存度。
多形態(tài)協(xié)同:硬件放大 AI 的體驗增益
三星將AI能力與不同形態(tài)的硬件深度耦合,形成差異化的體驗曲線。直板旗艦的高性能與低時延,讓跨應(yīng)用執(zhí)行更順手;折疊屏機型則把AI的可見度、可得性和多任務(wù)能力進一步放大。
以Galaxy Z Fold7為例,智能收藏可識別三星筆記中的目的地與時間信息,并與地圖應(yīng)用聯(lián)動自動生成可視化行程,細化到每日路線;在分屏視圖下,地圖、日程與參考資料并行呈現(xiàn),規(guī)劃鏈路一氣呵成。Galaxy Z Flip7的更大外屏則讓用戶在不展開手機的情況下,即可查看即時簡報和音樂播放、錄音以及外賣進度等實時任務(wù)處理,減少干擾、提升響應(yīng)速度。
生產(chǎn)力直達:把復(fù)雜流程壓縮為一次操作
Galaxy AI的設(shè)計目標,是把用戶完成任務(wù)所需的步驟降到最低。跨應(yīng)用執(zhí)行以自然語言打通應(yīng)用與數(shù)據(jù),比如一句“導(dǎo)航到今天下午開會的地址”,Bixby即可從日歷提取位置信息并調(diào)用地圖生成路線。
“智能拖放”與“智能文案幫寫”功能聯(lián)動
智能拖放讓內(nèi)容在應(yīng)用間實現(xiàn)快速流轉(zhuǎn),無論是把聊天中的地址拖到地圖、把相冊中的圖片拖到智能文案幫寫,操作路徑都能被壓縮到一次“長按+拖放”的手勢;AI多截圖不僅支持同屏多區(qū)域截取,更能預(yù)判場景需求,自動給出翻譯、摘要或動圖生成等建議。由此,手機從溝通與娛樂終端,升級為真正的隨身效率中樞。
AI 影像進化:從記錄到創(chuàng)作的全鏈路閉環(huán)
在影像領(lǐng)域,三星Galaxy 手機通過超視覺引擎顯著提升暗光、逆光等復(fù)雜環(huán)境下的成片穩(wěn)定性與色彩還原,以及人像拍攝的表現(xiàn)力。以Galaxy S25 Ultra為例,全焦段硬件系統(tǒng)與AI算法協(xié)同,讓取景、對焦與降噪的決策更智能。
智繪人像
后期階段,生成式編輯可智能擦除對象并補全與重構(gòu)畫面,音頻橡皮擦可去除視頻雜音,主打性價比的機型三星Galaxy A56 5G亦可通過對象橡皮擦與最佳表情選擇等功能獲得清爽合影與更自然的人像。創(chuàng)作門檻被持續(xù)降低,表達維度被持續(xù)擴展,手機由此成為更具生產(chǎn)力的內(nèi)容平臺。
生態(tài)的價值在于一致與延展。三星一方面在多系列智能手機中統(tǒng)一核心智能體驗,確保不同形態(tài)下的使用連貫;另一方面持續(xù)拓展設(shè)備協(xié)同,讓手機、平板、PC與可穿戴之間的信息與任務(wù)無縫銜接。
根據(jù)Canalys等權(quán)威調(diào)研機構(gòu)公布的數(shù)據(jù),今年二季度,三星再度斬獲全球智能手機出貨量之冠,隨著Galaxy AI覆蓋規(guī)模的擴大與功能矩陣的增強,AI已從嘗鮮走向普及,從工具走向生態(tài),正在推動行業(yè)進入以智能體驗為主導(dǎo)的新周期。三星亦明確提出將Galaxy AI在未來進一步覆蓋到更廣的設(shè)備規(guī)模,持續(xù)加速移動AI的普及與深化。