ChatBI驅動Data Agent構建企業新一代競爭壁壘

在企業數智化轉型階段，數據應用正從工具層邁向價值層。從早期的數據存儲與簡單查詢，到如今追求數據驅動的精細化運營與前瞻性決策，數據分析不再是輔助工具，而是深度融入業務流程，成為驅動企業發展的核心引擎。

用友?Data Agent 以 ChatBI 技術為核心，依托智能服務平臺，融合領域智能服務，深度構建數據價值釋放新范式。數據顯示，部署垂直領域?Data Agent 的企業決策響應速度提升 5 倍，運營成本降低 30%，凸顯智能體對企業運營模式的重構價值。

財務Data Agent：從”核算記錄”到”戰略決策”

傳統財務模式中，票據處理占比超?60%?人力投入，某集團企業月度結賬需耗費數百工時，季度財報編制更需跨部門協同?20 天以上，數據滯后性導致決策響應遲緩。用友財務 Data Agent 以 ChatBI 技術為智能內核，推動財務職能從 “事務處理” 向 “戰略決策” 躍遷。

基礎核算自動化： 依托?AI大模型能力，結合 OCR 智能識別技術，自動解析發票、報銷單等票據的語義信息，一鍵生成標準化記賬憑證。某大型集團企業應用后，票據處理效率提升?75%，釋放 60% 財務人力投入經營分析。 動態分析決策： 依托ChatBI能力，管理層可通過自然語言提問?“第二季度華東區銷售費用激增原因”，ChatBI 實時解析需求，聯動智能服務平臺的業財數據樞紐，運用多維分析模型與行業對標算法，5 分鐘內輸出含渠道歸因、競品對比的可視化報告。某Top企業借此將預算編制周期從?20 天壓縮至 5 天，年度成本降低 12%。 風險預警網絡： 通過?ChatBI 構建的財務風險知識圖譜，實時監控現金流、應收賬款等指標的動態關聯。某連鎖商超系統發現區域倉庫存貨周轉天數連續兩周突破安全閾值，結合供應商付款周期數據，提前 3 天預警供應鏈資金鏈風險，規避損失超千萬元。

營銷 Data Agent：從“人工經驗”到“全鏈路 引擎 ”

傳統制造業營銷中，某工業設備廠商開發新客戶需銷售團隊耗時?1 個月人工篩選目標企業，線索轉化率不足 5%。用友營銷 Data Agent 以 ChatBI 技術為核心，構建制造業專屬的智能營銷閉環。

工業客戶動態畫像： 整合工商信息、采購記錄等多源數據，ChatBI 解析需求（如 “篩選華東區 汽車 零部件廠商”），通過工業知識圖譜生成客戶標簽。某機床廠商借此定位高潛客戶，線索轉化率提升至 18%。 定制方案自動化生成 ：輸入?“向新能源車企推廣五軸加工中心” 指令，ChatBI 聯動工業知識庫自動生成技術方案，并通過 AIGC 生成定制化 PPT。某裝備企業方案制作周期從 7 天壓縮至 2 小時。 線下渠道智能優化 ：歸因模型監控展會效能，自動優化參展物料。某液壓設備廠商通過迭代，線下渠道?ROI 提升 35%，實現營銷全流程智能化。

庫存Data Agent：從“周轉 低效 ”到“供需智能調控”

零售行業庫存管理長期面臨周轉低效難題，某商超曾因缺貨導致?15% 訂單流失。用友庫存 Data Agent 以 ChatBI 技術為支撐，構建供需預測與動態調配的智能閉環。

精準需求預測 ：結合時間序列與因果算法，納入節假日、天氣等變量，某商超安全庫存預測準確率提升至?90%，缺貨率降低 60%。 動態庫存調配 ：突發需求波動時，系統?10 分鐘內完成區域庫存分析與最優調撥方案生成，某便利店品牌借此提升區域庫存周轉率 30%。 庫存健康度管理 ：通過積壓預警與促銷算法，某?3C 企業滯銷庫存占比下降 40%，短缺庫存響應速度提升 5 倍。 Data Agent重構業財 數據 價值

從工具效率躍遷到戰略價值創造，用友?Data Agent 以 ChatBI 技術為內核，正在重塑企業數據應用的底層邏輯。它不僅是技術集成平臺，更是打通業財壁壘的智能橋梁 —— 在操作層實現流程自動化重構，在策略層構建數據驅動的決策中樞，在創新層挖掘隱藏的 商業 機會圖譜。

當數據智能成為企業可隨時調用的?“數字本能”，當每一筆業務動作都能觸發數據的智能響應，企業才算真正觸達數智化轉型的本質：讓數據從靜態資產進化為驅動商業決策的動態基因。用友 Data Agent 通過場景化技術落地與領域經驗沉淀，正助力企業在數智化浪潮中，構建以數據智能為核心的長效競爭壁壘。