云載 AI·健行未來——火山引擎“AI+醫藥大健康”行業論壇圓滿落幕

6月11日，「2025火山引擎 FORCE 原動力大會·春」“AI+醫藥大健康”行業論壇圓滿落幕。以“云載 AI·健行未來”為主題，本屆醫藥大健康行業論壇深入探討了豆包大模型與 AI 云原生技術的落地實踐，來自清華大學、廣州實驗室、津藥達仁堂集團、美中宜和、北京大學人民醫院、北京大學第一醫院、北京友誼醫院的多位嘉賓，分享了 AI 在醫藥大健康等場景中的應用成果。

火山引擎副總裁張鑫在開場致辭中表示，醫藥大健康行業正在經歷由 AI 驅動的范式轉變，云計算的算力引擎、大數據洞察引擎結合 AI 的創新引擎深度融入醫療場景，才能真正釋放技術的普惠價值。

火山引擎堅持“技術深耕+場景落地”雙輪驅動，借助核心能力豆包大模型，在科研創新領域實現科研算力與算法結合，充當機構的“算力伙伴”；在醫療信息化領域成為“轉型助手”，優化醫院服務及管理效率，推動患者體驗提升；在藥企數字化領域則提供數據治理能力及 AI 智能應用，幫助企業在市場洞察和 營銷 方向再創新高。

火山引擎副總裁張鑫

ISCB 副主席、清華大學教授張學工在開場致辭中指出，人口預期壽命的不斷提高，對生命科學與醫學提出了更高要求，AI 將成為解決這一問題的答案。

面向醫藥大健康行業的 AI 應用，需要結合臨床醫療、大健康、生物學等數據，在疾病預防診斷、早期診斷、藥物設計、治療方案、健康管理與康復等方面進行學習，在應用已有 AI 方法的基礎上，發明適合生命健康的 AI 新技術，為行業做出原創的、有歷史性貢獻的工作。

ISCB 副主席、清華大學教授張學工

AI驅動醫療大健康行業全流程提效

針對科研進入“數據密集型+AI for Science”新范式融合時代的趨勢，廣州實驗室研究員李亦學認為，AI的發展源于對其基本原理的了解，貝葉斯定理、Transformer 神經網絡、Scaling Law 等原理，支撐了大模型能力的躍升，使其具備將復雜科研問題拆解為可學習、可重構問題空間的能力，能夠加速科研范式轉變。

就此，他分享了與火山引擎聯合開發 Bio-OS-Co-Pilot 的實踐成果：該系統通過多智能體協作，將原本需數年完成的科研流程壓縮至小時級，顯著提升建模、分析及多模態融合等全流程效率。

依托 AI 技術，如今已有多家企業實現了工作流程優化、業務效能提升。天津醫藥集團數智化和 IT 工作委員會副主任、津藥達仁堂集團首席信息官CIO葉輝分享了達仁堂的數智化轉型戰略及創新實踐:作為天津醫藥集團數字化示范引領單位，2024年開啟數字化轉型工作以來達仁堂通過定戰略、建團隊、搭平臺、拼速贏，將數字化成熟度指數提升14.3%，數字化速贏多場景落地、有效賦能業務和市場。

其中零售動能駕駛艙依托火山引擎產品和解決方案，構筑了從數據生產與洞察到決策執行與迭代的全鏈路數智化能力，實現“查打一體”數智化閉環，助力業務增長;AIGC 內容工廠是達仁堂搭建的企業一站式內容創作、精準投放和觸達的平臺。能夠完成 自媒體 文案、海報物料、短視頻等營銷內容生產，并可聚合多場景 AI 智能體，實現用戶需求洞察一智能體調用一內容生成—營銷賦能數據反饋閉環，賦能企業產品傳播和品牌推廣。同時還驅動全員創變，實現品牌曝光與數字化工具創新的雙贏;數智化網絡調研平臺是行業領先的數據產品化項目，利用 RPA、大數據、AI等先進技術，實現數據采集加工聚合、業務洞察與異常監控、信息精準觸達“查打一體”，至今已累計提升價值600多萬元、效率提升8倍、ROI達到3.8。在數據要素場景創新方面，大膽探索數據要素場景創新路徑，沉淀藥材行情、中醫藥品種檔案、質量標準庫等多維數據集。成為首個在北京國際大數據交易中心掛牌的中醫藥數據產品。達仁堂將持續以AI技術為引擎，以數據要素為牽引，全面推動中醫藥行業邁向智能化、生態化新時代。

同時，美中宜和也積極推動AI在醫療服務中的深度應用，目前已構建包括AI胎心監護、病歷書寫助手、臨床試驗入組工具在內的多項智能應用，其中部分能力已投入臨床使用。美中宜和醫療創始人兼 CEO 胡瀾表示，AI 將對醫院服務模式與信息系統底層邏輯形成重構。傳統以人為核心的信息化平臺正向以智能體驅動的智能系統演進，醫療數據的標準化處理、全流程重構也成為實現AI價值的關鍵。

未來，美中宜和希望依托火山引擎提供的基礎架構，打造新型「AI 醫院」，以智能數據平臺、AI Agent 與環境智能建筑為核心，提升醫療服務效率、質量與體驗，探索更加可持續的醫院運營模式。

前沿探索：更多醫療場景落地方向解讀

火山引擎通用行業解決方案高級總監杜寧表示，醫療健康行業的 AI 應用面臨著復雜性高、數據治理難度大、AI 嚴肅性要求嚴格等挑戰，傳統信息系統建設方式難以應對“效果導向”的需求，而 AI 應用的效果將由模型選擇、知識治理和提示詞設計共同決定，是一個上線之后不斷提升與逼近的過程。

因此，企業的 AI 應用應從高性價比場景入手，構建可持續迭代機制，持續優化模型能力、數據、知識與智能體表現，從而穩步提升AI在實際業務中的落地成效。

在圓桌討論中，圍繞 AI 技術在醫藥大健康行業的實際落地應用，火山引擎副總裁張鑫、北京大學人民醫院副院長楊帆、北京大學第一醫院信息中心主任周國鵬、北京友誼醫院醫學數智創新中心辦公室副主任王力華、美中愛瑞數據及信息技術總監胡三多等嘉賓展開了深度交流，進一步明確了醫療行業 AI 應用的落地方向：

科研數據分析、質量控制、后勤支持等場景將是 AI 率先落地的“低風險高價值”區域

AI 將在診前引導、預問診、患者教育等環節中顯著提升效率與體驗

AI 無法代替醫生，在臨床決策、病歷撰寫等高風險環節中定位應為“助手”而非“決策者”

現有 AI 系統多以醫院效率為核心，提升患者獲得感將是醫院服務的下一個重要研究方向

本次分論壇上，火山引擎展示了 AI 技術在醫藥大健康行業中的多元探索與實際成效。未來，火山引擎將不斷完善豆包大模型能力，攜手行業和學界伙伴共同推動 AI 在生命健康領域的深度落地，助力構建更加智能、高效、以人為本的醫療健康生態。