易鑫張磊：以全棧AI能力構建汽車金融“中國式方案”，推動行業邁向Agent智能時代

8月27日，在北京中關村軟件園舉辦的“2025 AI Partner百業大會”上，易鑫首席AI科學家、高級副總裁張磊發表了題為《AI重塑 汽車 金融 服務生態》的主題演講，分享了易鑫在AI技術與汽車金融深度融合方面的實踐與思考。本次大會由36氪與中歐國際工商學院聯合主辦，以“中國式方案”為核心主題，聚焦AI如何重構千行百業的場景化智能。

張磊在演講中指出，易鑫作為國內領先的金融 科技 上市企業，始終以AI為核心驅動力，迄今累計在研發與AI領域投入超20億元，年交易規模達700億元。他強調，易鑫自研的大模型是汽車金融行業唯一通過國家備案的模型，并率先實現DeepSeek-V3本地化部署與全面應用，在此基礎上構建了覆蓋預訓練、后訓練及多尺寸領域的全棧AI能力體系。

針對AI技術與業務場景融合的演進路徑，張磊提出三個階段劃分：從1.0判別式AI時期的“人主AI輔”，到2.0深層次AI階段的大模型參與判斷，再到未來以3.0 Agent AI為代表的“機主人數”動態業務流程。他指出，目前易鑫已實現從模型訓練到業務應用的全鏈路AI產品化布局，包括自研AI原生話務系統、多模態模型、機器人平臺和 新媒體 創作平臺等。

在汽車金融具體業務中，易鑫將AI能力深度嵌入“融資前-中-后”全流程：融資前通過AI自動生成渠道分析報告和多模態資料提??；融資中依托“端到端風控”模型直接處理原始信息，減少人工干預；融資后則借助語音情感分析預判客訴風險，并制定個性化資產管理策略。

尤為引人關注的是，張磊首次系統闡述了易鑫以“AI Agent業務面 + 風控智能鏈”雙輪驅動推進的Agent化業務重構。他以進件預審批環節為例，介紹了外呼助手、IM助手、審批助手三類智能體如何通過協同與實時交互，在零人工介入下完成全流程操作，顯著提升鏈路效率與決策精度。

目前，易鑫的AI技術能力不僅在國內市場獲得驗證，也已在全球范圍展現出競爭力。張磊表示，中國在AI技術與場景結合的深度上具有獨特優勢，而易鑫正依托其全棧AI能力和成熟的業務驗證模型，持續輸出汽車金融領域的“中國式方案”。

業界認為，易鑫在AI與汽車金融垂直領域的深度融合，尤其是其從技術基座、模型開源到智能體協作的全面布局，為AI時代金融科技的服務創新與全球競爭提供了重要實踐路徑。