企業(yè)部署DeepSeek的“好搭子”—— 天翼云CPU云主機(jī)

在人工智能技術(shù)加速迭代的背景下，DeepSeek以突破性的算法架構(gòu)創(chuàng)新、極低的訓(xùn)練/推理成本、靈活的開源策略以及巨大的行業(yè)應(yīng)用潛力，正在全球范圍內(nèi)引發(fā)新一輪AI浪潮。從新興產(chǎn)業(yè)到傳統(tǒng)領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)正在積極探索如何將DeepSeek的能力與自身業(yè)務(wù)深度融合——而這場AI變革背后的關(guān)鍵，是算力平臺選擇。

作為國內(nèi)最早支持DeepSeek-R1模型的云服務(wù)商之一，天翼云始終致力于為企業(yè)提供強(qiáng)大的云網(wǎng)算力支持，依托CPU的出色性能、顯著的成本優(yōu)勢和便捷的使用體驗(yàn)，為更多用戶的“DeepSeek之路”開辟算力“綠色通道”。

天翼云 CPU 云主機(jī) ：破解大 模型算力的 “ 不可能三角 ”

企業(yè)在布局大模型時，常常陷入算力的“不可能三角”困境——性能、成本與部署靈活性難以兼得?。傳統(tǒng)GPU方案盡管能夠提供高性能，但常伴隨著高昂的成本與大規(guī)模集群的需求，形成了技術(shù)壁壘高、資源消耗大的發(fā)展模式?，導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型初期或在探索DeepSeek部署研發(fā)過程中，常因算力投入壓力而陷入被動?，在AI轉(zhuǎn)型之路上只能“望模生嘆”。

以DeepSeek R1 671B 滿血版為例，雖然模型性能卓越，能夠?yàn)橛脩魩順O致的AI體驗(yàn)，但其部署成本也不容小覷。如果選擇傳統(tǒng)的GPU方案，用戶至少需要投入數(shù)百萬元用于硬件采購、機(jī)房建設(shè)和運(yùn)維，對于眾多中小型企業(yè)用戶來說更是難以負(fù)擔(dān)。

面對企業(yè)多樣化的AI需求，天翼云提供了規(guī)格豐富、性能卓越、配套完善的CPU云主機(jī)產(chǎn)品，打破了高昂的商用算力成本，為企業(yè)提供成本更低、部署更高效的算力解決方案，助力企業(yè)基于DeepSeek模型進(jìn)行AI業(yè)務(wù)升級。

第八代彈性云主機(jī) ： D eep S eek 蒸餾版模型上云 更快、更好、更簡單

天翼云第八代彈性云主機(jī)以其卓越的計(jì)算性能、高效的能源效率、強(qiáng)大的安全性和可靠性以及廣泛的兼容性等特點(diǎn)，為用戶提供全新的云計(jì)算體驗(yàn)。尤其在AI加速方面，該云主機(jī)每個物理內(nèi)核都具備AI加速功能，可直接對大參數(shù)量的AI模型進(jìn)行推理和調(diào)優(yōu)。例如：一臺24C48G規(guī)格的天翼云第八代彈性云主機(jī)，搭載60G通用SSD系統(tǒng)盤和1M公網(wǎng)帶寬，啟用第五代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器所內(nèi)置的高級矩陣擴(kuò)展（AMX）加速后，DeepSeek 7B蒸餾模型（BF16）推理速度能夠超越9 token/s，平均Token生成速率提升21%，這不僅能夠滿足大部分日常AI應(yīng)用場景的需求，且成本消耗更低。

AMX加速前后生成速率對比

此外，針對用戶的不同需求場景，天翼云CPU主機(jī)還提供了對多個DeepSeek蒸餾版本的支持，內(nèi)置一鍵部署的云主機(jī)鏡像，并預(yù)裝了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型及vLLM推理框架、開源的AI推理框架xFasterTransformer（xFT）加速庫以及Open WebUI前端可視環(huán)境。用戶只需在天翼云控制臺選擇相應(yīng)的資源池和鏡像，即可輕松開通云主機(jī)，一鍵部署DeepSeek大模型進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用。

一鍵部署鏡像實(shí)現(xiàn)DeepSeek大模型開箱即用

搭載天翼云 CPU 系統(tǒng) “滿血而歸”， ? 釋放 R1 模型極致性能

眾所周知，作為DeepSeek的“性能之王”—— DeepSeek R1 671B 滿血版模型憑以其卓越的性能，為用戶帶來了極致的效果體驗(yàn)。然而對于企業(yè)來說，部署滿血版所需的硬件購置、能耗以及維護(hù)等成本也不容小覷。為此，天翼云通過深度分析模型的算法與架構(gòu)，尋找“最佳”算力匹配方案。

DeepSeek R1模型采用稀疏注意力機(jī)制和混合專家模型（MoE）架構(gòu)，通過參數(shù)稀疏化的方式，使得在單token推理時僅需激活少量專家參數(shù)。這種特性顯著降低了推理過程中的算力要求，與CPU的計(jì)算特點(diǎn)相契合，使得模型在CPU系統(tǒng)上的運(yùn)行更加高效。

針對于此，天翼云基于全新一代X86處理器，搭配高級矩陣擴(kuò)展AMX，開展了DeepSeek-R1-671B（Q4_K_M社區(qū)量化版）的部署測試。測試結(jié)果表明，在單實(shí)例單socket（128核）模式下，DeepSeek-R1-671B在上述CPU平臺上可達(dá)到平均9.7～10 token/s的吞吐量，而在單機(jī)雙實(shí)例部署模式下，總體吞吐量可提升至14.7 token/s。這意味著單顆CPU構(gòu)建的服務(wù)吞吐性能即可達(dá)到普通用戶的日常使用需求，天翼云CPU云主機(jī)的通用計(jì)算型規(guī)格在成本和便捷性上優(yōu)勢明顯。

實(shí)踐證明，天翼云第八代彈性云主機(jī)的CPU系統(tǒng)不僅能夠充分發(fā)揮DeepSeek大模型的性能優(yōu)勢，還能有效降低部署成本，避免了對大量傳統(tǒng)GPU的依賴。

無論處理輕量化蒸餾模型還是全功能滿血模型，天翼云CPU云主機(jī)都能靈活應(yīng)對不同規(guī)模的模型需求、高效滿足用戶場景，提供低成本且高效的解決方案。隨著CPU架構(gòu)、工藝的不斷進(jìn)步，以及更大緩存、更高內(nèi)存帶寬的加持，CPU平臺將在DeepSeek的應(yīng)用之路上，為更多廠商和開發(fā)者開辟一條便捷之路。登錄天翼云官網(wǎng)-彈性云主機(jī)產(chǎn)品文檔-DeepSeek專題，還可查看更多天翼云彈性云主機(jī)實(shí)例部署DeepSeek?R1“最佳實(shí)踐”。

面向海量計(jì)算需求，搭載英特爾? 至強(qiáng)? 6 處理器性能核的天翼云第九代彈性云主機(jī)也即將面世，并將在更專業(yè)的科學(xué)計(jì)算與AI應(yīng)用帶來性能提升，敬請期待！