在AI發展日新月異的今天，AI智能體無疑正處在技術前沿。近日，IBM發布了 通用型企業級AI智能體 （IBM Computer Using Generalist Agent，此后簡稱IBM CUGA）的重要突破，引發業界廣泛關注。繼 Think 2025大會上發布AI 智能體平臺watsonx Orchestrate后，IBM研究院在企業級智能體領域再次邁出了實質性的一大步。

如今，IBM CUGA不僅在模擬企業場景中經受住了嚴苛測試，更在最新（2025年7月）的 AppWorld Benchmark 中榮登第一 （注：AppWorld Benchmark 是一個由多個研究機構和學者共同創建、用于評估交互式編程智能體的基準測試環境）。在不久的未來，我們或許能看到AI 智能體逐步從“實驗室玩具”邁向“企業核心助手”。

通用型企業級AI智能體是什么？為何重要？

傳統AI智能體在企業應用中多是“單一功能專家”——比如處理發票、生成郵件、跟蹤銷售進度等。這些功能雖然實用，但面對跨流程、跨系統、跨業務的復雜場景時，往往會顯得力不從心。

IBM CUGA 正是為復雜業務場景而生。它是一種能夠 跨多個業務場景、整合多種工具、執行復雜任務的通用型智能體 ，可以像資深員工一樣理解用戶意圖、規劃任務、調用工具、協調多個系統，并不斷學習和適應新的挑戰。

榮耀背后，是技術進階和厚積薄發

IBM CUGA的出現并不是一蹴而就的，它是 架構進化、方法創新和工具集成 的系統性成果：

·? 架構演進 ：從最初簡單的“計劃-執行-觀察”模型（完成率15%），進化到如今能協調多個子智能體、感知網頁環境、處理復雜任務的多層級系統， 任務完成率提升到 61.7% 甚至更高 。[i]

·? 工具賦能 ：

o? 實時性能儀表盤 ，掌握每一個智能體動作的效果；

o? 軌跡可視化工具 ，直觀診斷失敗原因；

o? 并行執行框架 ，將評估速度從數天壓縮到數分鐘。

·? 多智能體協作 ：一個任務由多個“子任務智能體”協同完成。比如，規劃、執行、信息提取各司其職，讓智能體能像團隊一樣作戰。

·? 環境感知增強 ：結合網頁截圖和可訪問性樹，智能體看得更清、操作更準，還能識別彈窗等障礙進行規避。

安全、可信、可控的智能體平臺，打造適配業務需求的AI智能體

IBM不僅關注智能體的“聰明程度”，更重視它的“ 企業適配能力 ”。借助最新發布的企業級AI 智能體平臺watsonx Orchestrate，客戶有望實現：

·? 全生命周期可觀測性 ，兼顧性能監控、模型優化、安全防護；

·? 無代碼與專業工具并存 ，既支持業務人員快速部署，也支持開發者深度定制；

·? 兼容超過80種企業級系統 ，與Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow等生態無縫集成；

·? 治理與合規 ，為隱私、安全、成本可控提供保障，幫助企業實現AI治理與合規。

真正的“ 企業AI助手 ” 正在加速來到

除了在AppWorld基準測試奪魁，IBM CUGA還在WebArena等真實瀏覽器任務中展現強大能力。通過“智能采樣”、“反饋反射”、“知識注入”等一系列創新方法， CUGA每一次迭代都更接近企業級實用標準 。

IBM CUGA不是實驗室的“炫技”，而是指向未來企業運營方式的變革。 在準確率達到更高門檻后，CUGA有望成為企業內部的通用調度平臺 ——不再是被動響應用戶指令，而是主動協助完成復雜的工作任務，例如跨系統的數據整合、文檔生成、流程管理等。

團隊心聲

“CUGA的成功，不是因為某一個神奇的模型，而是靠IBM團隊對創新的執著、對真實企業需求的深刻理解。感謝每一位參與其中的工程師、研究員和產品經理。”（作者：吳敏達，IBM 科技 事業部數據與人工智能資深技術專家）

作者簡介 ：吳敏達是 The Open Group 卓越級技術專家（Distinguished Technical Specialist），同時擁有計算機技術與軟件專業系統架構設計師技術資格。他現在是 IBM 科技事業部數據與人工智能資深技術專家，擁有 20 多年數據分析軟件相關技術經驗，是 IBM 認證的大數據架構師和 Watson 開發者，專長是大數據、人工智能等領域。他是 IBM Developer 的大師級作者，已經發表了 40 余篇技術文章和教程。現從事大數據、人工智能相關技術支持和架構設計工作。

參考資料

[i]?數據來源：IBM CUGA開發者網頁