科技獵AI時代值得分享的是“問題，而非“答案”
本文來自微信公眾號： 李繼剛 ，作者：李繼剛，原文標題：《人生周報v031：不破不立》，題圖來自：AI生成
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以前的信息差來自平臺之差，我在這里，你在那里，所以我知道你不知道的，你知道我不知道的。
現在的信息差來自心力，來自動機，我愿意花時間去瀏覽，愿意花時間批判性閱讀，愿意運用新興科技擴大自己的認知圈，我愿意優化我的信息流，我就會知道更多。
@peterzhu
過去幾年收獲最大的學習來源：
各大主流社媒平臺我發布內容下面的評論區
@投資人黃海
每當有人問——A 好還是 B 好，可以把問題轉化為——什么情況下 A 好，什么情況下 B 好，對誰來說 A 好，對誰來說 B 好；
每當有人問——XXX 是因為 A 還是 B，可以把問題轉化為——XXX 有多少比例是因為 A，有多少比例是因為 B，是不是還有 CDE；
每當有人問——XXX 對不對，可以把問題轉化為——在什么前提條件下，X大概率是對的；每當有人問——碰到 XXX 情況，應該怎么辦，可以把問題轉化為——應該考慮哪些方面的因素；
每當有人問——為什么 XXX，可以先問一下——你為什么認為 XXX？
每當有人問——如何評價 XXX，可以先確認一下——你說的 XXX，具體是指什么？
……
以上，是不是很招人煩？？？
@iamsujie
僅僅一兩年間，AI 就帶來翻天覆地的變化：從服務“會聊天的人”到渴求“有動機的人”，這看似微妙的轉變，卻重新定義了人與人的差距。
知識和技能的門檻正在瓦解，取而代之的是能動性的博弈——同樣的工具在不同人手中，產生百倍千倍的杠桿差異。這種分化的破壞性，正被嚴重低估。
換句話說，那些鼓吹在技術浪潮中無所作為的聲音，要么擁有躺平十年的底氣，要么還不理解新時代的杠桿意味著什么。例如 GPT Image、Google Veo 以及 Claude Artifacts 每一個都如同魔法般的存在。
我們正處于前所未有的分水嶺：能動性將成為稀缺的超級競爭力。
@Szhans
健身之后有個重大體會，那就是除非先天身體條件有限制，否則所有動作你都可以練會，沒錯，就是“所有動作”。關鍵就是練，反反復復用正確的姿勢練，以年為單位給自己設立目標，你就總有練會的一天。我從一個俯臥撐都做不了，到能做四五十個，用了兩年時間。
每次我給教練看一個很難的動作，驚呼別人好厲害的時候，他都會說，你只要練你也可以解鎖。于是這件事變得簡單起來，沒有旁門左道的技巧，沒有高深復雜的攻略，就是一個字——“練”。他經常跟我說的一句話是，你不是沒有力量，你只是還不會使用它。通過練習，你就能發力。
就是這樣，通過練習，你就能發力。或快或慢，每個人有每個人的突破點。這件事不需要天賦，不需要運氣，也不需要別人的肯定和認可，你練就行了。
@洛懷
希望有人能做一個這樣的漸進式閱讀 App：
它像短視頻一樣，一個屏幕中只展示一個文章卡片，只展示標題和 100 字摘要，如果不感興趣就上滑進入下一個卡片。
如果你雙擊文章卡片，就會擴展到 400 字摘要。
如果你在 400 字狀態，再雙擊變成 800 字綜述。
如果你在 800 字狀態，再雙擊就進入原文了。
然后依照以上數據給我做機器學習算法的個性化推薦。
@評論尸
感受到“三個世界”。
物質世界的鑰匙是金錢和權力。
知識世界的通行證是閱讀與思考。
而關系世界更為幽微，甚至真正吸引我。需要直覺、契機、帶著冒犯的真誠。像是河流交匯，彗星相撞，彼此在星圖中都改變了航跡。
@Odysseys.eth
最原始形態的 Transformer 簡潔至極，幾乎不超過 20 行代碼
——《黃仁勛：英偉達之芯》
@Yibie
書
本周推薦書籍《燒掉數學書：重新發明數學》。
全部推倒，從零開始，從常識開始，一點點搭建數學的大廈。
很好玩，很大膽，很值得一讀。
輸出
現在分享的都是“答案”，將來值得分享的是“問題”。
真正的營養不是通過統計攝入量獲得的，而是通過充分的消化。
與其擁有一整個圖書館，不如讓一本好書在血液里流淌。
那些嚷嚷著要“祛魅”的，都是為了自己當那個“魔”。
AI 之前，我讀書追求的是“讀薄”：一本書，如果只能總結一句改變我認知的話，會是什么？
AI 之后，我讀書追求的是“讀厚”：一本書，透過表象的文本，層層下探，能挖掘出多少層次的啟發。
所有的確定性都是臨時的。
人腦是“小模型”，LLM 是“大模型”。
個體的價值不再是知識的存儲量，而是知識的結構與品味。
創造的快感不再僅僅源于從無到有的艱苦構建，更來自于用自己獨特的“小模型”激發“大模型”，從而生成前所未見的、帶有強烈個人印記的全新作品。
創作者，必須深入孤獨。
我們窮盡一生，努力地創造意義，然后被意義所困。
每天只做一件事。
本文來自微信公眾號： 李繼剛 ，作者：李繼剛